Назад
15 июня 2026 г. в 06:03 AI Agents HR Tech Workforce Startups TechCrunch / Capital-Riesgo / Orbio AI

ИИ-агенты добрались до найма: Orbio получила $21 млн на автоматизацию HR

ИИ-агенты добрались до найма: Orbio получила $21 млн на автоматизацию HR

Испанская Orbio AI привлекла $21 млн в раунде Series A под руководством Dawn Capital. Компания строит систему ИИ-агентов для HR: они проводят первичные интервью, помогают с онбордингом, собирают данные из разговоров и документов, а затем подсказывают работодателю, где есть проблемы с наймом, удержанием или вовлеченностью.

На первый взгляд это обычная новость о финансировании. Но смысл шире: агентные системы начинают заходить не только в офисные задачи разработчиков и аналитиков, а в управление массовой рабочей силой — ритейл, рестораны, медицину, контакт-центры и кадровые сервисы.

Что именно автоматизирует Orbio

По данным компании, ее платформа уже обрабатывает более миллиона кандидатов в год, работает более чем в 20 странах и используется клиентами вроде Ribera Salud, Atento и Yum! Brands, куда входят KFC, Taco Bell и Pizza Hut. Orbio утверждает, что у клиентов время найма сокращается до 60%, а ранняя текучесть — до 20%.

Сайт Orbio описывает продукт как «AI-powered HR team»: отдельные агенты отвечают за подбор, работу с сотрудниками и аналитику. Они могут общаться через WhatsApp, голосовые звонки и аудиосообщения, то есть там, где массовые сотрудники реально отвечают, а не в корпоративной системе, которую открывают раз в месяц.

Почему это важно не только HR

Главная ставка здесь не в том, заменит ли ИИ рекрутера. Вопрос в другом: кто будет первым фильтром между человеком и работой. Если первичное собеседование, напоминания, сбор документов и ранние проверки все чаще делает агент, именно его сценарии начинают определять, кого заметят, кого потеряют и какие данные попадут к менеджеру.

Для компаний это обещание скорости и круглосуточной доступности. Для кандидатов — шанс не висеть неделями без ответа, но и риск попасть в более непрозрачную систему оценки. История Orbio хорошо показывает новый этап автоматизации: ИИ уже не просто пишет вакансии и письма, а встраивается в повседневную инфраструктуру рынка труда.

Ещё новости

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.

GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи
3 ноября 2026 г.
GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи

GitHub вывел Copilot Fusion в общую доступность: режим сам подбирает и комбинирует модели для задачи. Для разработчика это уменьшает ручной выбор модели, но не отменяет контроль расходов и корпоративных политик.

Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы
3 ноября 2026 г.
Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы

Новый закон Пенсильвании требует заметно раскрывать использование синтетического контента, когда он создаёт ложное впечатление о товаре или услуге.

Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C
2 ноября 2026 г.
Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C

В одном из эстонских магазинов Selver атаковали систему охлаждения: по сообщению Postimees, в ней попытались установить температуру +50 °C. Selver заявляет, что партнёр быстро обнаружил инцидент, магазин не понёс ущерба, а товары и покупатели не пострадали.

Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников
2 ноября 2026 г.
Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников

Google добавила в Gemini Notebook каталог из сотен учебников от OpenStax, Open Textbook Library и S Chand Publishing. По каждому подключённому учебнику сервис обещает ответы с привязкой к тексту и ссылками на исходные фрагменты. Это делает ИИ удобнее для подготовки, но не отменяет проверку его выводов.

GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла MATH-500 с 7,9% до 48,1%
2 ноября 2026 г.
GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла MATH-500 с 7,9% до 48,1%

Исследователи, связанные с MIT CSAIL, выложили открытые логи эксперимента, в котором GPT-6 Astra напрямую изменила небольшую часть весов Qwen3.5-0.8B. После одной из правок авторы зафиксировали рост на математических тестах и IFEval, но это ранняя работа с оценкой в собственной экспериментальной среде.

Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач
2 ноября 2026 г.
Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач

SemiAnalysis запустила GDPx — бенчмарк агентных моделей на задачах из 11 дорогих для бизнеса областей. По данным авторов, лучший результат пока составляет лишь 12%: эффектные демо ещё не равны надёжной автономной работе.

Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU
1 ноября 2026 г.
Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU

Google получила первый ответ от модели Gemma 4, запущенной на TPU на спутнике Project Suncatcher. Это подтверждает работу вычислительной нагрузки на орбите, но не доказывает жизнеспособность космического дата-центра.

DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub
1 ноября 2026 г.
DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub

DeepSeek опубликовала исследовательский прототип dsh-superagent: он следит за событиями в одном репозитории GitHub, запускает отдельные агентные сессии и возвращает результат в исходный диалог.

Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять
1 ноября 2026 г.
Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять

В ядре Linux исправили критическую CVE-2026-98432: ошибка в IPv4/TCP при неблагоприятных условиях может дать удалённому неаутентифицированному атакующему выполнение кода. Владельцам серверов стоит проверить статус ядра у своего дистрибутива и запланировать обновление, особенно если система принимает соединения из недоверенных сетей.

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям
31 октября 2026 г.
ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.

StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex
31 октября 2026 г.
StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex

StepSecurity добавила инвентаризацию плагинов AI-агентов на машинах разработчиков и в репозиториях GitHub. Инструмент показывает, откуда пришёл плагин, что в нём находится и где он включён — то есть закрывает новую дыру в цепочке поставки кода.