Oracle сокращает до 30 тысяч человек ради AI-гонки — и показывает новую цену автоматизации

Oracle оказалась в центре одной из самых неприятных историй о корпоративном искусственном интеллекте: бывшие сотрудники говорят, что перед увольнением их просили документировать рабочие процессы для обучения внутренних AI-систем, а затем уведомили о сокращении по электронной почте. Time, поговоривший с уволенными работниками, описывает это как массовую волну увольнений, которую сотрудники связывают с переходом компании к более активному использованию ИИ во внутренних задачах.

Важная оговорка: Oracle публично не подтвердила общее число затронутых работников и отказалась комментировать Time. Но оценки инвестиционного банка TD Cowen, на которые ссылаются профильные издания, говорят о возможном сокращении 20–30 тысяч человек — примерно до 18% от глобального штата Oracle, который годом ранее составлял около 162 тысяч сотрудников.

Как увольнение стало частью AI-бюджета

Финансовая логика этой истории не менее важна, чем человеческая. TD Cowen ранее оценивал, что сокращение такого масштаба может высвободить для Oracle $8–10 млрд. Это происходит на фоне капиталоёмкой ставки компании на AI-инфраструктуру: Oracle строит облачные мощности для крупных клиентов, включая OpenAI, Meta, NVIDIA, AMD, TikTok и xAI, а профильные СМИ связывают давление на баланс с многолетними контрактами на вычисления.

The Next Web и Computing, опираясь на оценки TD Cowen, пишут, что один только OpenAI-связанный инфраструктурный контур может требовать около $156 млрд капитальных затрат за пять лет. Oracle также раскрывала планы привлечь $45–50 млрд в 2026 году для расширения облачной инфраструктуры. В квартальной отчётности SEC компания отдельно указала план реструктуризации до $2,1 млрд и уже записала $982 млн расходов за первые девять месяцев финансового 2026 года.

Иными словами, это не классическая история компании, которая режет штат из-за падения спроса. Это история компании, которая пытается профинансировать новый промышленный слой искусственного интеллекта — дата-центры, GPU, облачные контракты — и делает это в том числе через сокращение людей.

Почему сотрудники говорят о «самостоятельном обучении замены»

Самая болезненная часть сюжета — не только масштаб, а последовательность событий. По данным Time и пересказу Meduza, незадолго до увольнений Oracle просила сотрудников задокументировать часть рабочих процессов, чтобы обучать внутренние AI-системы. Несколько бывших работников восприняли это так: сначала компания извлекла их профессиональные знания, затем убрала самих носителей этих знаний из затратной базы.

При этом картина не сводится к простой сказке «ИИ всё сделал лучше». Часть собеседников Time утверждала, что AI-инструменты генерировали ошибочный код и создавали хаос, потому что результат приходилось переписывать. Другие признавали, что ИИ действительно ускорял процессы. Именно в этом и состоит новая управленческая реальность: технология может быть одновременно полезной, сырой, рискованной и всё равно достаточно привлекательной для руководства, чтобы перестраивать штат вокруг неё.

На мартовской конференции сооснователь Oracle Ларри Эллисон формулировал это предельно жёстко: код, который пишет Oracle, «на самом деле» пишут AI-модели компании. Для сотрудников такая фраза звучит уже не как технологический оптимизм, а как описание нового распределения власти внутри компании.

Увольнения ударили по визам, акциям и старшим сотрудникам

Time отдельно описывает социальную сторону сокращений. Организация What We Will и бывшие сотрудники провели письменный опрос среди 272 уволенных работников; результаты не являются репрезентативными для всех сокращённых, но показывают характер претензий. Среди ответивших 62% были старше 40 лет, 22% проработали в Oracle больше 15 лет, а 27% сообщили, что их ограниченные акции должны были перейти к ним в течение ближайших 90 дней.

Некоторые бывшие сотрудники рассказали Time о потерях в сотни тысяч долларов из-за нереализованных акций; один из собеседников говорил о $300 тысячах, другой — о миллионе долларов за несколько месяцев до вестинга. Для работников на визах H-1B удар ещё жёстче: после увольнения у них есть 60 дней, чтобы найти новую работу или покинуть США, а найм в технологическом секторе часто занимает больше времени.

17 апреля более 600 сотрудников Oracle написали письмо руководству с просьбой увеличить выходные пособия, помочь с визами, ускорить передачу акций и продлить медицинское страхование, особенно для беременных работников и людей с онкологическими диагнозами. По данным Time, Oracle ответила, что будет рассматривать такие вопросы индивидуально, но многие запросы затем отклонялись.

Что эта история говорит о будущем работы

Для читателя Neuro.ee здесь важен не только Oracle. Это один из первых крупных сюжетов, где несколько линий AI-эпохи сходятся в одной компании: автоматизация внутренних задач, дорогостоящая гонка за дата-центры, давление инвесторов, сокращения, визовые риски и вопрос о том, кому принадлежит накопленное сотрудниками знание.

Раньше фраза «ИИ заменит работников» часто звучала как абстрактный прогноз. В кейсе Oracle она превращается в более конкретную формулу: сотрудники описывают свои процессы, компания упаковывает их в систему, затем пересчитывает, сколько людей можно убрать, чтобы оплатить следующий слой AI-инфраструктуры. Это не означает, что каждая автоматизация незаконна или неэффективна. Но означает, что бизнесу всё труднее продавать такие решения как безболезненное повышение производительности.

Параллельно Neuro.ee уже фиксировал другой сигнал — китайские суды начали ограничивать увольнения, где компании пытаются просто сослаться на замену человека ИИ. Американская история Oracle показывает другой край той же карты: если регулирование и трудовые правила не успевают за автоматизацией, издержки перехода быстро оказываются на сотрудниках.

Главный вывод здесь простой и неудобный. В 2026 году искусственный интеллект стал не только продуктом и не только инфраструктурной гонкой. Он становится инструментом корпоративной реструктуризации: способом перевести знания работников в капитал компании, а затем перераспределить сэкономленные деньги в дата-центры, GPU и облачные контракты. Именно поэтому споры об AI и работе теперь будут идти не вокруг фантастического будущего, а вокруг очень практических вещей — компенсаций, виз, вестинга акций, доказательств экономической необходимости и права сотрудника не обучать собственную замену без правил игры.