Назад
4 ноября 2026 г. в 16:40 Kimi Moonshot AI Open weights LLM AI Agents Источник

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI открыла веса Kimi K3.1 Pro — своей мультимодальной модели для агентных задач. В официальной карточке на Hugging Face лежат конфигурация, обработчики и 96 файлов весов. Это меняет статус модели: её можно не только вызывать через сервис Kimi, но и изучать, разворачивать и адаптировать в собственной инфраструктуре — в пределах лицензии.

По заявлению разработчиков, у K3.1 Pro 2,8 трлн параметров, но в Mixture-of-Experts-архитектуре на каждом токене активируются 104 млрд. Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Модель работает с текстом и изображениями; за зрение отвечает MoonViT-V2 на 401 млн параметров.

Что именно стало доступно

В репозитории опубликованы не только веса, но и файлы конфигурации, токенизатор и код для процессинга изображений. Формат весов — MXFP4, а активации заявлены в MXFP8: Moonshot указывает, что квантование учитывалось при обучении. Это важно для тех, кто захочет повторить запуск: «открытые веса» не равны модели, которую можно без подготовки поднять на обычном компьютере.

Официальная таблица Moonshot с результатами Kimi K3.1 Pro на BenchCAD и других тестах

График: Moonshot AI.

Цифры — заявка разработчика, а не независимый рейтинг

Moonshot приводит результаты на кодовых и агентных тестах. Например, в их таблице для BenchCAD указано 92,7% при использовании инструментов; для Terminal-Bench 4.0 — 65,7%. Сравнивать эти числа с другими моделями стоит осторожно: в карточке часть соперников отмечена режимом «max» и fallback, а методики и настройки могут различаться.

Практический вывод для разработчиков другой: большой закрытый модельный релиз получил проверяемый артефакт — веса и окружение, с которыми можно работать самостоятельно. Но это ещё не готовая замена облачному ассистенту: цена запуска, совместимость рантаймов и условия лицензии останутся частью решения.

Ещё новости

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.

GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи
3 ноября 2026 г.
GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи

GitHub вывел Copilot Fusion в общую доступность: режим сам подбирает и комбинирует модели для задачи. Для разработчика это уменьшает ручной выбор модели, но не отменяет контроль расходов и корпоративных политик.

Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы
3 ноября 2026 г.
Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы

Новый закон Пенсильвании требует заметно раскрывать использование синтетического контента, когда он создаёт ложное впечатление о товаре или услуге.

Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C
2 ноября 2026 г.
Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C

В одном из эстонских магазинов Selver атаковали систему охлаждения: по сообщению Postimees, в ней попытались установить температуру +50 °C. Selver заявляет, что партнёр быстро обнаружил инцидент, магазин не понёс ущерба, а товары и покупатели не пострадали.

Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников
2 ноября 2026 г.
Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников

Google добавила в Gemini Notebook каталог из сотен учебников от OpenStax, Open Textbook Library и S Chand Publishing. По каждому подключённому учебнику сервис обещает ответы с привязкой к тексту и ссылками на исходные фрагменты. Это делает ИИ удобнее для подготовки, но не отменяет проверку его выводов.

GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла MATH-500 с 7,9% до 48,1%
2 ноября 2026 г.
GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла MATH-500 с 7,9% до 48,1%

Исследователи, связанные с MIT CSAIL, выложили открытые логи эксперимента, в котором GPT-6 Astra напрямую изменила небольшую часть весов Qwen3.5-0.8B. После одной из правок авторы зафиксировали рост на математических тестах и IFEval, но это ранняя работа с оценкой в собственной экспериментальной среде.

Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач
2 ноября 2026 г.
Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач

SemiAnalysis запустила GDPx — бенчмарк агентных моделей на задачах из 11 дорогих для бизнеса областей. По данным авторов, лучший результат пока составляет лишь 12%: эффектные демо ещё не равны надёжной автономной работе.

Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU
1 ноября 2026 г.
Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU

Google получила первый ответ от модели Gemma 4, запущенной на TPU на спутнике Project Suncatcher. Это подтверждает работу вычислительной нагрузки на орбите, но не доказывает жизнеспособность космического дата-центра.

DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub
1 ноября 2026 г.
DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub

DeepSeek опубликовала исследовательский прототип dsh-superagent: он следит за событиями в одном репозитории GitHub, запускает отдельные агентные сессии и возвращает результат в исходный диалог.

Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять
1 ноября 2026 г.
Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять

В ядре Linux исправили критическую CVE-2026-98432: ошибка в IPv4/TCP при неблагоприятных условиях может дать удалённому неаутентифицированному атакующему выполнение кода. Владельцам серверов стоит проверить статус ядра у своего дистрибутива и запланировать обновление, особенно если система принимает соединения из недоверенных сетей.

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям
31 октября 2026 г.
ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.