Назад
19 июня 2026 г. в 18:00 Anthropic Google DeepMind AlphaFold AI for Science AI Talent John Jumper / Techmeme / Google DeepMind / NobelPrize.org

Джон Джампер ушёл к Anthropic: Google DeepMind теряет учёного AlphaFold

Джон Джампер ушёл к Anthropic: Google DeepMind теряет учёного AlphaFold

Джон Джампер, один из главных людей за AlphaFold, уходит из Google DeepMind в Anthropic. Он сообщил, что покидает лабораторию после почти девяти лет работы и присоединится к Anthropic после короткой паузы. Для обычной технологической хроники это выглядело бы как ещё один переход топ-исследователя, но имя Джампера делает историю намного крупнее.

В 2024 году Джампер и Демис Хассабис получили Нобелевскую премию по химии за вклад в предсказание структуры белков. Google DeepMind тогда называла AlphaFold доказательством того, что ИИ может ускорять научные открытия: база AlphaFold уже использовалась миллионами исследователей в сотнях стран. Поэтому переход Джампера — не просто кадровая победа Anthropic, а сигнал о том, где теперь собираются команды для следующей волны AI-for-science.

Почему это важно для Anthropic

Anthropic известна прежде всего Claude, coding-агентами и исследованиями безопасности. Но frontier-модели всё чаще оценивают не только по чатам и бенчмаркам. Настоящая ставка — смогут ли они помогать в биологии, химии, медицине, робототехнике и инженерии, где ошибка стоит дороже, а проверка результата требует научной дисциплины.

Опыт Джампера здесь редкий: AlphaFold был не красивой демонстрацией, а инструментом, который вошёл в практику молекулярной биологии. Если Anthropic хочет строить модели, способные работать с научными задачами, ей нужны не только сильные LLM-инженеры, но и люди, которые уже доводили ИИ до реального научного эффекта.

Что это говорит о Google

Контекст неприятен для Google. На этой же неделе Ноам Шазир, один из ключевых людей Gemini и соавтор работы «Attention Is All You Need», объявил о переходе в OpenAI. В сумме это выглядит как две разные потери: один человек связан с фундаментальной архитектурой языковых моделей, другой — с самым знаменитым примером ИИ в науке.

Google остаётся одной из сильнейших AI-компаний: у неё Gemini, собственные TPU, DeepMind, облако и огромная исследовательская база. Но такие переходы напоминают, что капитал, чипы и дата-центры не заменяют доверие и мотивацию редких исследователей. В AI-гонке люди уровня Джампера становятся почти инфраструктурой сами по себе.

Что теперь понимать читателю

Эта новость важна не потому, что один учёный сменил бейдж. Она показывает, что граница между «лабораторией моделей» и «лабораторией науки» стирается. Anthropic, OpenAI, Google и другие игроки хотят не только отвечать на вопросы пользователей, но и стать рабочей средой для открытия лекарств, материалов и биологических механизмов.

Для общества ставка понятная: если лучшие AI-научные команды концентрируются в нескольких частных лабораториях, именно там будет решаться, кто получает доступ к инструментам открытия, какие задачи становятся приоритетными и насколько быстро наука превращается в продукт.

Ещё новости

Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач
2 ноября 2026 г.
Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач

SemiAnalysis запустила GDPx — бенчмарк агентных моделей на задачах из 11 дорогих для бизнеса областей. По данным авторов, лучший результат пока составляет лишь 12%: эффектные демо ещё не равны надёжной автономной работе.

Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU
1 ноября 2026 г.
Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU

Google получила первый ответ от модели Gemma 4, запущенной на TPU на спутнике Project Suncatcher. Это подтверждает работу вычислительной нагрузки на орбите, но не доказывает жизнеспособность космического дата-центра.

DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub
1 ноября 2026 г.
DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub

DeepSeek опубликовала исследовательский прототип dsh-superagent: он следит за событиями в одном репозитории GitHub, запускает отдельные агентные сессии и возвращает результат в исходный диалог.

Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять
1 ноября 2026 г.
Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять

В ядре Linux исправили критическую CVE-2026-98432: ошибка в IPv4/TCP при неблагоприятных условиях может дать удалённому неаутентифицированному атакующему выполнение кода. Владельцам серверов стоит проверить статус ядра у своего дистрибутива и запланировать обновление, особенно если система принимает соединения из недоверенных сетей.

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям
31 октября 2026 г.
ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.

StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex
31 октября 2026 г.
StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex

StepSecurity добавила инвентаризацию плагинов AI-агентов на машинах разработчиков и в репозиториях GitHub. Инструмент показывает, откуда пришёл плагин, что в нём находится и где он включён — то есть закрывает новую дыру в цепочке поставки кода.

Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами
31 октября 2026 г.
Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами

Исследователи Check Point описали кампанию Yoba: поддельные проекты на GitHub выдают себя за приложения ChatGPT и Claude, а вредоносный код запускают рядом с настоящими подписанными файлами.

Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате
30 октября 2026 г.
Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате

В приложении Gemini теперь можно создавать, просматривать и править PDF, документы, таблицы, презентации и код внутри диалога. PDF работает в вебе и на мобильных устройствах; остальные форматы пока доступны только в веб-версии.

Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась
30 октября 2026 г.
Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась

Alphabet показала рекордный рост Google Cloud и поиск, но квартальные капзатраты на ИИ превысили операционный денежный поток. Для Google это уже не спор о спросе на ИИ, а проверка того, окупятся ли огромные обязательства по вычислительной инфраструктуре.

OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека
30 октября 2026 г.
OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека

OpenAI опубликовала новую версию Model Spec — публичного документа о желаемом поведении GPT. В центре новой структуры пять ценностей: от следования намерению человека до сохранения его самостоятельности.

Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера
30 октября 2026 г.
Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера

Binance называет возможную компрометацию ноутбука DevOps-инженера одной из версий инцидента, после которого были отправлены несанкционированные транзакции на вывод. Компания оценивает общий эффект примерно в $6,3 млрд, заявляет о заморозке около $3 млрд активов и обещает покрыть потери из SAFU и собственных средств.

OpenAI обещает больше лимитов Pro, но публичных цифр пока нет
30 октября 2026 г.
OpenAI обещает больше лимитов Pro, но публичных цифр пока нет

Тибо Соттьё из OpenAI заявил, что лимиты ChatGPT Pro и Business Premium выросли вдвое. Публичная справка компании подтверждает изменения линейки и расширенное использование Work и Codex, но не публикует численные квоты — поэтому заявление нельзя выдать за независимо проверенную математику.