Назад
19 июня 2026 г. в 18:00 Anthropic Google DeepMind AlphaFold AI for Science AI Talent John Jumper / Techmeme / Google DeepMind / NobelPrize.org

Джон Джампер ушёл к Anthropic: Google DeepMind теряет учёного AlphaFold

Джон Джампер ушёл к Anthropic: Google DeepMind теряет учёного AlphaFold

Джон Джампер, один из главных людей за AlphaFold, уходит из Google DeepMind в Anthropic. Он сообщил, что покидает лабораторию после почти девяти лет работы и присоединится к Anthropic после короткой паузы. Для обычной технологической хроники это выглядело бы как ещё один переход топ-исследователя, но имя Джампера делает историю намного крупнее.

В 2024 году Джампер и Демис Хассабис получили Нобелевскую премию по химии за вклад в предсказание структуры белков. Google DeepMind тогда называла AlphaFold доказательством того, что ИИ может ускорять научные открытия: база AlphaFold уже использовалась миллионами исследователей в сотнях стран. Поэтому переход Джампера — не просто кадровая победа Anthropic, а сигнал о том, где теперь собираются команды для следующей волны AI-for-science.

Почему это важно для Anthropic

Anthropic известна прежде всего Claude, coding-агентами и исследованиями безопасности. Но frontier-модели всё чаще оценивают не только по чатам и бенчмаркам. Настоящая ставка — смогут ли они помогать в биологии, химии, медицине, робототехнике и инженерии, где ошибка стоит дороже, а проверка результата требует научной дисциплины.

Опыт Джампера здесь редкий: AlphaFold был не красивой демонстрацией, а инструментом, который вошёл в практику молекулярной биологии. Если Anthropic хочет строить модели, способные работать с научными задачами, ей нужны не только сильные LLM-инженеры, но и люди, которые уже доводили ИИ до реального научного эффекта.

Что это говорит о Google

Контекст неприятен для Google. На этой же неделе Ноам Шазир, один из ключевых людей Gemini и соавтор работы «Attention Is All You Need», объявил о переходе в OpenAI. В сумме это выглядит как две разные потери: один человек связан с фундаментальной архитектурой языковых моделей, другой — с самым знаменитым примером ИИ в науке.

Google остаётся одной из сильнейших AI-компаний: у неё Gemini, собственные TPU, DeepMind, облако и огромная исследовательская база. Но такие переходы напоминают, что капитал, чипы и дата-центры не заменяют доверие и мотивацию редких исследователей. В AI-гонке люди уровня Джампера становятся почти инфраструктурой сами по себе.

Что теперь понимать читателю

Эта новость важна не потому, что один учёный сменил бейдж. Она показывает, что граница между «лабораторией моделей» и «лабораторией науки» стирается. Anthropic, OpenAI, Google и другие игроки хотят не только отвечать на вопросы пользователей, но и стать рабочей средой для открытия лекарств, материалов и биологических механизмов.

Для общества ставка понятная: если лучшие AI-научные команды концентрируются в нескольких частных лабораториях, именно там будет решаться, кто получает доступ к инструментам открытия, какие задачи становятся приоритетными и насколько быстро наука превращается в продукт.

Ещё новости

В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала
8 октября 2026 г.
В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала

В версии Codex CLI 0.161.0 OpenAI добавила команду для входа в MCP-серверы из активной терминальной сессии. Обновление также меняет стандартную модель в части каталогов и добавляет настройки голосового режима.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле
7 октября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — малую модель для быстрых и недорогих задач: от классификации и суммаризации до субагентов и работы в браузере. Для запросов до 100 тысяч токенов вход и выход стали в десять раз дешевле, чем у Haiku 4.5.

Google запустил Playground: игры по текстовому запросу
7 октября 2026 г.
Google запустил Playground: игры по текстовому запросу

Google открыл экспериментальную платформу Playground: пользователь описывает игру текстом, тестирует её в браузере и делится ссылкой. На старте сервис доступен совершеннолетним пользователям из США, а возможности создания зависят от подписки Google One.

OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены
7 октября 2026 г.
OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены

OpenAI открыла каталог результатов внутренней модели: 722 рукописи в 372 связанных семействах. Компания подчёркивает, что материалы находятся на разных стадиях проверки, а часть результатов без формализации в Lean может содержать ошибки.

Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой
7 октября 2026 г.
Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой

Georgia Tech получила одобрение на новую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту. Старт намечен на 2027 год: программа обещает шесть направлений и обязательный проект с компанией или организацией, но детали приёма и стоимости пока не раскрыты.

Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября
6 октября 2026 г.
Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября

Mistral открыла public preview Mistral Large 4 — мультимодальной модели с 1 трлн параметров, из которых активно 49 млрд. В API её уже можно попробовать, но обещанные open weights появятся лишь в конце октября.

Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже
6 октября 2026 г.
Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже

Reflection представила Beam — открытую по весам MoE-модель для кода, рассуждений и агентов. Пока это ранний доступ: веса, model card и технический отчёт обещаны лишь позднее в октябре.

OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС
6 октября 2026 г.
OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС

OpenAI сообщила, что будет добавлять невидимую маркировку в тексты ChatGPT и Codex для пользователей из ЕС. Метка должна помочь выполнять требования AI Act, но компания признаёт: после существенной правки текста её будет труднее обнаружить.

GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot
5 октября 2026 г.
GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot

GitHub разрешила запускать проверку pull request’ов Copilot через REST и GraphQL API. Одновременно для новых и уже существующих репозиториев стандартным уровнем тщательности стал Balanced.

AWS показала Well-Architected Agent: ИИ-ревизор для облака, но с правами и проверкой человеком
5 октября 2026 г.
AWS показала Well-Architected Agent: ИИ-ревизор для облака, но с правами и проверкой человеком

AWS открыла предварительный доступ к Well-Architected Agent — сервису, который анализирует инфраструктуру и предлагает исправления для стоимости, производительности, устойчивости и безопасности. Рекомендации могут включать изменения IaC, но AWS отдельно предупреждает: генеративный ИИ способен ошибаться.

Google урезает доступ к Gemini: бесплатным оставят Flash-Lite
4 октября 2026 г.
Google урезает доступ к Gemini: бесплатным оставят Flash-Lite

Google меняет набор моделей Gemini для бесплатных пользователей и подписки AI Plus. С 9 октября доступ к Pro исчезнет у обоих уровней, а платный AI Pro получит Deep Think.

Руководитель по безопасности OpenAI ушёл, назвав культуру компании сломанной
4 октября 2026 г.
Руководитель по безопасности OpenAI ушёл, назвав культуру компании сломанной

Дэвид Робинсон, руководивший подготовкой отчётов по безопасности к релизам OpenAI, покинул компанию. В эссе он заявил, что темп запусков не оставляет ей достаточной осторожности; OpenAI ответила, что продолжает усиливать практики безопасности и при необходимости замедляет обучение или выпуск моделей.