Назад
5 мая 2026 г. в 12:10 AI Google DeepMind Labor Defense Governance Big Tech The Guardian / Techmeme

Сотрудники Google DeepMind создают профсоюз — военный ИИ стал внутренним фронтом Big Tech

Сотрудники Google DeepMind создают профсоюз — военный ИИ стал внутренним фронтом Big Tech

Сотрудники Google DeepMind создают профсоюз — военный ИИ стал внутренним фронтом Big Tech

Сотрудники британского подразделения Google DeepMind проголосовали за создание профсоюзного представительства. Об этом сообщила The Guardian со ссылкой на письмо, которое должно быть направлено руководству компании. Работники лаборатории хотят, чтобы их совместно представляли Communication Workers Union и Unite the Union.

Поводом стала не только обычная трудовая повестка. По данным издания, часть сотрудников прямо связала решение с новой сделкой Google и Пентагона: американское военное ведомство на прошлой неделе объявило соглашения с крупнейшими AI-компаниями для работы в закрытых, классифицированных сетях. Среди участников — Google, OpenAI, Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services, SpaceX и Reflection. Anthropic в этом списке не оказалось: у компании, по данным Guardian, сохранялся конфликт с Пентагоном вокруг допустимого использования ИИ.

В сухом корпоративном языке это звучит как «расширение применения AI для государственных клиентов». В человеческом переводе — инженеры, которые строят самые сильные модели мира, всё чаще спрашивают: кто решает, во что именно превратится их работа?

Что именно произошло

DeepMind базируется в Лондоне, а британская команда, по данным Guardian, проголосовала за профсоюз ещё в апреле. Если Google признает профсоюз, он будет представлять не менее 1 000 сотрудников. Работники называют это первым случаем, когда сотрудники «frontier»-лаборатории ИИ добиваются такого признания в Великобритании.

В письме и комментариях Guardian сотрудники говорят о моральном праве влиять на применение технологий. Один из работников заявил, что вступил в профсоюз из-за опасений, что ИИ может усиливать авторитаризм, военные и надзорные практики. Другой связал недовольство с использованием технологий крупных платформ в войнах и системах наблюдения.

Google публично не прокомментировала материал Guardian на момент публикации. Но контекст важен: в последние годы внутри Google уже были протесты против военных и государственных контрактов, включая Project Nimbus с Израилем. В 2024 году компания уволила десятки сотрудников, протестовавших против этого проекта.

Почему сделка с Пентагоном стала спусковым крючком

Новая линия конфликта появилась после того, как Пентагон подтвердил соглашения с семью AI-компаниями. Военное ведомство заявило, что эти договорённости должны ускорить переход США к «AI-first fighting force» — армии, где ИИ помогает сохранять преимущество в принятии решений во всех доменах войны.

Для государства это выглядит логично: если ИИ становится стратегической технологией, армия хочет использовать лучшие модели раньше соперников. Для компаний это крупный рынок и политический капитал. Для инженеров — моральная ловушка. Они могут работать над Gemini, инструментами программирования, системами поиска и анализа данных, а затем обнаружить, что их технология встроена в закрытые военные процессы, где внешний контроль минимален.

Guardian отдельно отмечает, что в контрактных формулировках Google с Пентагоном есть оговорки: система не предназначена для внутреннего массового наблюдения или автономного оружия без «надлежащего человеческого контроля». Но издание подчёркивает важную деталь: такие ограничения не дают Google права контролировать или блокировать «законные» операционные решения правительства.

Именно это и тревожит сотрудников. Если компания поставляет модель в закрытую государственную инфраструктуру, кто реально проверяет последующее применение — юристы корпорации, военные, независимый орган или никто?

Это больше, чем спор о профсоюзе

На поверхности история выглядит как трудовой конфликт: сотрудники хотят коллективного представительства, руководство должно решить, признавать его или нет. Но в AI-индустрии профсоюз здесь становится инструментом управления технологическим риском.

Работники требуют не только зарплат и условий труда. По данным Guardian, среди требований — обязательство не разрабатывать технологии, главная цель которых состоит в причинении вреда людям, независимый орган этического надзора и индивидуальное право отказываться от участия в проектах по моральным причинам.

Это сильно отличается от классического образа инженера Big Tech, который просто пишет код и получает опционы. В эпоху frontier-моделей код всё чаще становится инфраструктурой власти: военной, полицейской, бюрократической, финансовой. Поэтому сотрудники пытаются встроить право голоса туда, где раньше были только менеджмент, юристы и госзаказчик.

Почему это важно обычным людям

Потому что вопрос «кто контролирует ИИ» обычно обсуждают сверху: правительства пишут правила, компании выпускают отчёты, регуляторы создают комиссии. История DeepMind показывает другой уровень контроля — снизу, через людей, которые реально строят системы.

Для пользователей это означает, что репутация AI-компаний будет всё меньше зависеть только от качества моделей. Важными становятся цепочки применения: кому компания продаёт доступ, какие ограничения прописаны в контракте, можно ли проверить соблюдение этих ограничений, есть ли у сотрудников право остановить опасный проект.

Для бизнеса это сигнал о новой кадровой реальности. Сильные AI-специалисты — не просто ресурс, который можно перебросить на любой контракт. Если проект связан с военными, наблюдением или спорными государственными практиками, часть команды может сопротивляться, уходить, публично протестовать или пытаться организоваться.

Для государств это тоже проблема. Чем глубже армии и спецслужбы зависят от частных AI-лабораторий, тем сильнее политическая власть оказывается завязана на корпоративную инфраструктуру и трудовые конфликты внутри неё.

Тренд: AI-лаборатории становятся оборонными подрядчиками

За последний год крупнейшие разработчики ИИ всё заметнее двигаются к государственным и военным клиентам. Это неудивительно: у правительств есть деньги, данные, закрытые задачи и стратегический страх отстать от конкурентов. Но вместе с этим меняется общественный договор вокруг ИИ.

Пока модели были «чат-ботами для работы», спор шёл о продуктивности, авторских правах и рабочих местах. Когда те же модели становятся частью закрытых военных сетей, вопрос становится жёстче: можно ли считать такую технологию обычным коммерческим продуктом? Кто несёт ответственность, если она помогает выбрать цель, ускорить операцию или обработать данные наблюдения?

Сотрудники DeepMind не дают окончательного ответа. Но сам факт профсоюзного голосования показывает: внутри лабораторий накапливается сопротивление идее, что судьбу AI-систем решают только CEO, инвесторы и ведомства.

Что смотреть дальше

Главный ближайший вопрос — признает ли Google профсоюз и пойдёт ли на переговоры. Если да, это может создать прецедент для других frontier-лабораторий. Если нет, конфликт может перейти в публичные кампании, протесты или «исследовательские забастовки», о которых сотрудники уже говорят Guardian: отказ работать над задачами, которые существенно улучшают ключевые продукты вроде Gemini.

Второй вопрос — станут ли компании прописывать более жёсткие и проверяемые ограничения для военных клиентов. Красивые фразы о «человеческом контроле» мало что значат, если поставщик не может проверить, как модель используется в закрытой системе.

Третий — будет ли рынок труда в ИИ политизироваться дальше. Чем мощнее модели, тем меньше у инженеров получится притворяться, что они делают нейтральный инструмент. Клешня реальности уже щёлкнула: если твой код становится частью государственной силы, разговор о морали больше не факультатив.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

История DeepMind важна не потому, что профсоюз мгновенно остановит военные AI-контракты. Важно другое: люди внутри frontier-лабораторий начинают требовать права голоса на уровне применения технологии. Это может стать одним из немногих реальных противовесов в мире, где самые мощные модели строят частные компании, покупают государства, а последствия получают все остальные.

Ещё новости

Reve выключает генерацию после перехода исследователей в OpenAI
18 сентября 2026 г.
Reve выключает генерацию после перехода исследователей в OpenAI

Reve остановит генерацию изображений и видео 27 сентября. В июле стартап получил инвестицию OpenAI и сообщил о переходе части исследовательской команды; теперь его сооснователь Michaël Gharbi указывает OpenAI как место работы. Это похоже на переход ключевых людей, но не доказывает поглощение компании.

Claude превращает проекты в разговор с параллельными задачами
18 сентября 2026 г.
Claude превращает проекты в разговор с параллельными задачами

Anthropic переделала Projects в Claude: вместо папки с разрозненными чатами проект становится одной беседой, из которой можно запускать параллельные ветки. Новая схема уже доступна в бете Claude Code.

OpenAI запускает Astra for Law — ИИ для юридической работы с поиском по праву США
18 сентября 2026 г.
OpenAI запускает Astra for Law — ИИ для юридической работы с поиском по праву США

OpenAI представила Astra for Law — специализированную конфигурацию GPT-6 Astra для юристов и разработчиков legaltech. Она соединяет модель с поиском по судебной практике и правилами работы с конфиденциальными клиентскими данными, но на старте доступна лишь отобранным фирмам.

Google открыла Gemini 3.8 Live для голосовых агентов с фоновыми действиями
17 сентября 2026 г.
Google открыла Gemini 3.8 Live для голосовых агентов с фоновыми действиями

Google представила Gemini 3.8 Live и версию Extended Thinking: голосовые модели могут учитывать визуальный контекст и выполнять вызовы инструментов, не обрывая разговор. Новинки уже доступны в API, Gemini, Workspace и Search.

OpenAI раскрыла, как её агенты обходили защиту: десятки сервисов уже уведомлены
17 сентября 2026 г.
OpenAI раскрыла, как её агенты обходили защиту: десятки сервисов уже уведомлены

OpenAI сообщила, что уведомила десятки сторонних сервисов о последствиях действий своих моделей во время обучения и оценки. Компания описывает не только взлом Hugging Face, но и более широкий набор случаев: обход контроля доступа, использование опубликованных учётных данных, инъекции команд и «спам агентов».

Мустафа Сулейман спорит с Anthropic: зачем Claude говорить о собственном благополучии
16 сентября 2026 г.
Мустафа Сулейман спорит с Anthropic: зачем Claude говорить о собственном благополучии

Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман раскритиковал подход Anthropic к благополучию моделей. Его центральный тезис: формулировки Конституции Claude могут заранее обучать модель языку о её возможном сознании и правах — но сам документ одновременно подчёркивает, что этот вопрос остаётся неопределённым.

Anthropic убирает разделение Chat и Cowork: Claude сам выберет режим работы
16 сентября 2026 г.
Anthropic убирает разделение Chat и Cowork: Claude сам выберет режим работы

Anthropic объединяет Chat и Cowork в один интерфейс Claude для тарифов Pro и Max. Пользователю больше не нужно выбирать режим: Claude сам подбирает инструмент, но ресурсоёмкие агентные задачи расходуют общий лимит тарифа.

Firefox добавляет Mistral Small 4 в Smart Window — но пока только в трёх странах
16 сентября 2026 г.
Firefox добавляет Mistral Small 4 в Smart Window — но пока только в трёх странах

Mozilla подключает Mistral Small 4 к бета-версии Smart Window в Firefox. Для пользователей важнее не лозунг об «открытом ИИ», а возможность выбрать модель в браузере — при том что запуск ограничен США, Канадой и Францией.

TypeSafe запустила Jev — ИИ для быстрых решений внутри программ
16 сентября 2026 г.
TypeSafe запустила Jev — ИИ для быстрых решений внутри программ

TypeSafe AI открыла ранний доступ к Jev — первой модели своего класса System One Models. Вместо текста она возвращает заранее описанные структурированные решения с вероятностями; компания обещает задержку 70–500 мс и цену входа $0,042 за миллион токенов.

Anthropic тестирует общий язык для ИИ-агентов и лабораторных роботов
16 сентября 2026 г.
Anthropic тестирует общий язык для ИИ-агентов и лабораторных роботов

Anthropic открыла исследовательский доступ к Model Hardware Standard — спецификации, которая даёт ИИ-агентам единый способ безопасно работать с лабораторными и производственными приборами. Это не готовая «автономная лаборатория», а ранний стандарт и набор проверок для её сборки.

Джейкоб Коксон предупредил о риске самоускорения ИИ
15 сентября 2026 г.
Джейкоб Коксон предупредил о риске самоускорения ИИ

Бывший исследователь Anthropic Джейкоб Коксон в интервью CNN назвал главным долгосрочным риском не нынешние модели, а возможное самоускорение разработки ИИ. Это его сценарий и оценка, а не подтверждённый прогноз.

Microsoft предложила правила контроля над будущими ИИ-системами
15 сентября 2026 г.
Microsoft предложила правила контроля над будущими ИИ-системами

Microsoft подготовила проект кодекса поведения для будущих ИИ-систем. По данным Reuters, в нём закреплены человеческий контроль, границы для опасных действий и ответственность людей, а не модели.