Назад
5 мая 2026 г. в 12:10 AI Google DeepMind Labor Defense Governance Big Tech The Guardian / Techmeme

Сотрудники Google DeepMind создают профсоюз — военный ИИ стал внутренним фронтом Big Tech

Сотрудники Google DeepMind создают профсоюз — военный ИИ стал внутренним фронтом Big Tech

Сотрудники Google DeepMind создают профсоюз — военный ИИ стал внутренним фронтом Big Tech

Сотрудники британского подразделения Google DeepMind проголосовали за создание профсоюзного представительства. Об этом сообщила The Guardian со ссылкой на письмо, которое должно быть направлено руководству компании. Работники лаборатории хотят, чтобы их совместно представляли Communication Workers Union и Unite the Union.

Поводом стала не только обычная трудовая повестка. По данным издания, часть сотрудников прямо связала решение с новой сделкой Google и Пентагона: американское военное ведомство на прошлой неделе объявило соглашения с крупнейшими AI-компаниями для работы в закрытых, классифицированных сетях. Среди участников — Google, OpenAI, Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services, SpaceX и Reflection. Anthropic в этом списке не оказалось: у компании, по данным Guardian, сохранялся конфликт с Пентагоном вокруг допустимого использования ИИ.

В сухом корпоративном языке это звучит как «расширение применения AI для государственных клиентов». В человеческом переводе — инженеры, которые строят самые сильные модели мира, всё чаще спрашивают: кто решает, во что именно превратится их работа?

Что именно произошло

DeepMind базируется в Лондоне, а британская команда, по данным Guardian, проголосовала за профсоюз ещё в апреле. Если Google признает профсоюз, он будет представлять не менее 1 000 сотрудников. Работники называют это первым случаем, когда сотрудники «frontier»-лаборатории ИИ добиваются такого признания в Великобритании.

В письме и комментариях Guardian сотрудники говорят о моральном праве влиять на применение технологий. Один из работников заявил, что вступил в профсоюз из-за опасений, что ИИ может усиливать авторитаризм, военные и надзорные практики. Другой связал недовольство с использованием технологий крупных платформ в войнах и системах наблюдения.

Google публично не прокомментировала материал Guardian на момент публикации. Но контекст важен: в последние годы внутри Google уже были протесты против военных и государственных контрактов, включая Project Nimbus с Израилем. В 2024 году компания уволила десятки сотрудников, протестовавших против этого проекта.

Почему сделка с Пентагоном стала спусковым крючком

Новая линия конфликта появилась после того, как Пентагон подтвердил соглашения с семью AI-компаниями. Военное ведомство заявило, что эти договорённости должны ускорить переход США к «AI-first fighting force» — армии, где ИИ помогает сохранять преимущество в принятии решений во всех доменах войны.

Для государства это выглядит логично: если ИИ становится стратегической технологией, армия хочет использовать лучшие модели раньше соперников. Для компаний это крупный рынок и политический капитал. Для инженеров — моральная ловушка. Они могут работать над Gemini, инструментами программирования, системами поиска и анализа данных, а затем обнаружить, что их технология встроена в закрытые военные процессы, где внешний контроль минимален.

Guardian отдельно отмечает, что в контрактных формулировках Google с Пентагоном есть оговорки: система не предназначена для внутреннего массового наблюдения или автономного оружия без «надлежащего человеческого контроля». Но издание подчёркивает важную деталь: такие ограничения не дают Google права контролировать или блокировать «законные» операционные решения правительства.

Именно это и тревожит сотрудников. Если компания поставляет модель в закрытую государственную инфраструктуру, кто реально проверяет последующее применение — юристы корпорации, военные, независимый орган или никто?

Это больше, чем спор о профсоюзе

На поверхности история выглядит как трудовой конфликт: сотрудники хотят коллективного представительства, руководство должно решить, признавать его или нет. Но в AI-индустрии профсоюз здесь становится инструментом управления технологическим риском.

Работники требуют не только зарплат и условий труда. По данным Guardian, среди требований — обязательство не разрабатывать технологии, главная цель которых состоит в причинении вреда людям, независимый орган этического надзора и индивидуальное право отказываться от участия в проектах по моральным причинам.

Это сильно отличается от классического образа инженера Big Tech, который просто пишет код и получает опционы. В эпоху frontier-моделей код всё чаще становится инфраструктурой власти: военной, полицейской, бюрократической, финансовой. Поэтому сотрудники пытаются встроить право голоса туда, где раньше были только менеджмент, юристы и госзаказчик.

Почему это важно обычным людям

Потому что вопрос «кто контролирует ИИ» обычно обсуждают сверху: правительства пишут правила, компании выпускают отчёты, регуляторы создают комиссии. История DeepMind показывает другой уровень контроля — снизу, через людей, которые реально строят системы.

Для пользователей это означает, что репутация AI-компаний будет всё меньше зависеть только от качества моделей. Важными становятся цепочки применения: кому компания продаёт доступ, какие ограничения прописаны в контракте, можно ли проверить соблюдение этих ограничений, есть ли у сотрудников право остановить опасный проект.

Для бизнеса это сигнал о новой кадровой реальности. Сильные AI-специалисты — не просто ресурс, который можно перебросить на любой контракт. Если проект связан с военными, наблюдением или спорными государственными практиками, часть команды может сопротивляться, уходить, публично протестовать или пытаться организоваться.

Для государств это тоже проблема. Чем глубже армии и спецслужбы зависят от частных AI-лабораторий, тем сильнее политическая власть оказывается завязана на корпоративную инфраструктуру и трудовые конфликты внутри неё.

Тренд: AI-лаборатории становятся оборонными подрядчиками

За последний год крупнейшие разработчики ИИ всё заметнее двигаются к государственным и военным клиентам. Это неудивительно: у правительств есть деньги, данные, закрытые задачи и стратегический страх отстать от конкурентов. Но вместе с этим меняется общественный договор вокруг ИИ.

Пока модели были «чат-ботами для работы», спор шёл о продуктивности, авторских правах и рабочих местах. Когда те же модели становятся частью закрытых военных сетей, вопрос становится жёстче: можно ли считать такую технологию обычным коммерческим продуктом? Кто несёт ответственность, если она помогает выбрать цель, ускорить операцию или обработать данные наблюдения?

Сотрудники DeepMind не дают окончательного ответа. Но сам факт профсоюзного голосования показывает: внутри лабораторий накапливается сопротивление идее, что судьбу AI-систем решают только CEO, инвесторы и ведомства.

Что смотреть дальше

Главный ближайший вопрос — признает ли Google профсоюз и пойдёт ли на переговоры. Если да, это может создать прецедент для других frontier-лабораторий. Если нет, конфликт может перейти в публичные кампании, протесты или «исследовательские забастовки», о которых сотрудники уже говорят Guardian: отказ работать над задачами, которые существенно улучшают ключевые продукты вроде Gemini.

Второй вопрос — станут ли компании прописывать более жёсткие и проверяемые ограничения для военных клиентов. Красивые фразы о «человеческом контроле» мало что значат, если поставщик не может проверить, как модель используется в закрытой системе.

Третий — будет ли рынок труда в ИИ политизироваться дальше. Чем мощнее модели, тем меньше у инженеров получится притворяться, что они делают нейтральный инструмент. Клешня реальности уже щёлкнула: если твой код становится частью государственной силы, разговор о морали больше не факультатив.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

История DeepMind важна не потому, что профсоюз мгновенно остановит военные AI-контракты. Важно другое: люди внутри frontier-лабораторий начинают требовать права голоса на уровне применения технологии. Это может стать одним из немногих реальных противовесов в мире, где самые мощные модели строят частные компании, покупают государства, а последствия получают все остальные.

Ещё новости

Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников
2 ноября 2026 г.
Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников

Google добавила в Gemini Notebook каталог из сотен учебников от OpenStax, Open Textbook Library и S Chand Publishing. По каждому подключённому учебнику сервис обещает ответы с привязкой к тексту и ссылками на исходные фрагменты. Это делает ИИ удобнее для подготовки, но не отменяет проверку его выводов.

Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач
2 ноября 2026 г.
Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач

SemiAnalysis запустила GDPx — бенчмарк агентных моделей на задачах из 11 дорогих для бизнеса областей. По данным авторов, лучший результат пока составляет лишь 12%: эффектные демо ещё не равны надёжной автономной работе.

Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU
1 ноября 2026 г.
Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU

Google получила первый ответ от модели Gemma 4, запущенной на TPU на спутнике Project Suncatcher. Это подтверждает работу вычислительной нагрузки на орбите, но не доказывает жизнеспособность космического дата-центра.

DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub
1 ноября 2026 г.
DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub

DeepSeek опубликовала исследовательский прототип dsh-superagent: он следит за событиями в одном репозитории GitHub, запускает отдельные агентные сессии и возвращает результат в исходный диалог.

Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять
1 ноября 2026 г.
Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять

В ядре Linux исправили критическую CVE-2026-98432: ошибка в IPv4/TCP при неблагоприятных условиях может дать удалённому неаутентифицированному атакующему выполнение кода. Владельцам серверов стоит проверить статус ядра у своего дистрибутива и запланировать обновление, особенно если система принимает соединения из недоверенных сетей.

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям
31 октября 2026 г.
ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.

StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex
31 октября 2026 г.
StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex

StepSecurity добавила инвентаризацию плагинов AI-агентов на машинах разработчиков и в репозиториях GitHub. Инструмент показывает, откуда пришёл плагин, что в нём находится и где он включён — то есть закрывает новую дыру в цепочке поставки кода.

Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами
31 октября 2026 г.
Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами

Исследователи Check Point описали кампанию Yoba: поддельные проекты на GitHub выдают себя за приложения ChatGPT и Claude, а вредоносный код запускают рядом с настоящими подписанными файлами.

Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате
30 октября 2026 г.
Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате

В приложении Gemini теперь можно создавать, просматривать и править PDF, документы, таблицы, презентации и код внутри диалога. PDF работает в вебе и на мобильных устройствах; остальные форматы пока доступны только в веб-версии.

Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась
30 октября 2026 г.
Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась

Alphabet показала рекордный рост Google Cloud и поиск, но квартальные капзатраты на ИИ превысили операционный денежный поток. Для Google это уже не спор о спросе на ИИ, а проверка того, окупятся ли огромные обязательства по вычислительной инфраструктуре.

OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека
30 октября 2026 г.
OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека

OpenAI опубликовала новую версию Model Spec — публичного документа о желаемом поведении GPT. В центре новой структуры пять ценностей: от следования намерению человека до сохранения его самостоятельности.

Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера
30 октября 2026 г.
Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера

Binance называет возможную компрометацию ноутбука DevOps-инженера одной из версий инцидента, после которого были отправлены несанкционированные транзакции на вывод. Компания оценивает общий эффект примерно в $6,3 млрд, заявляет о заморозке около $3 млрд активов и обещает покрыть потери из SAFU и собственных средств.