16 сентября 2026 г. в 12:00 Anthropic Claude AI Agents AI Tools Источник

Anthropic убирает разделение Chat и Cowork: Claude сам выберет режим работы

Anthropic объединяет привычный чат Claude и агентный режим Cowork. В обновлённом интерфейсе пользователю не придётся заранее решать, куда отправлять задачу: в одном диалоге можно и спросить короткий факт, и поручить исследование, работу с файлами, кодом или подготовку отчёта.

Раскатка начинается для подписок Pro и Max в веб-версии, на компьютере и в мобильных приложениях. Она идёт поэтапно: у части пользователей кнопки Chat и Cowork ещё останутся. После перехода вернуть раздельный интерфейс нельзя. При этом старые задачи, проекты, файлы, артефакты, подключённые сервисы и навыки переносятся в новую схему.

Маршрутизацию берёт на себя Claude

Компания прямо пишет: Claude сам решает, какой инструмент нужен для задачи. Это не отдельный «агентный режим», который надо включать перед стартом. Быстрый вопрос должен получить быстрый ответ, а сложная работа может продолжаться в облаке после закрытия ноутбука; в одном разговоре можно вести несколько задач.

Вместе с этим в чат интегрируются Claude Docs и Claude Slides, а Claude Design теперь тоже доступен из беседы. На платных планах эти три функции находятся в бета-версии. Полученные документы и презентации можно править, расшаривать или выгружать, в том числе в PowerPoint.

Подтверждение действий и общий лимит

Это не означает, что Claude получает карт-бланш. По умолчанию он спрашивает перед действием. В настройке разрешений можно выбрать более самостоятельный режим, когда агент обращается к человеку только если нужен более внимательный просмотр; настройка действует на весь диалог, её можно изменить, а задачу — остановить или перенаправить. Для постоянного удаления локальных файлов Claude Desktop по умолчанию также запрашивает подтверждение.

Отдельного баланса кредитов для бывшего Cowork компания не объявила. В справке Anthropic сказано, что всё взаимодействие с Claude учитывается в usage-лимите тарифа. Длинные агентные задачи с веб-поиском, кодом или созданием файлов обычно расходуют больше, чем короткий вопрос; во время переходного периода способ измерения usage у обновлённых и прежних аккаунтов может немного отличаться.

Для пользователей это упрощает вход в агентные сценарии, но не отменяет контроля расходов: теперь граница между «чатом» и работой агента скрыта в интерфейсе, а общий лимит подписки остаётся.

Ещё новости

2 ноября 2026 г.

Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников

Google добавила в Gemini Notebook каталог из сотен учебников от OpenStax, Open Textbook Library и S Chand Publishing. По каждому подключённому учебнику сервис обещает ответы с привязкой к тексту и ссылками на исходные фрагменты. Это делает ИИ удобнее для подготовки, но не отменяет проверку его выводов.

2 ноября 2026 г.

Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач

SemiAnalysis запустила GDPx — бенчмарк агентных моделей на задачах из 11 дорогих для бизнеса областей. По данным авторов, лучший результат пока составляет лишь 12%: эффектные демо ещё не равны надёжной автономной работе.

1 ноября 2026 г.

Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU

Google получила первый ответ от модели Gemma 4, запущенной на TPU на спутнике Project Suncatcher. Это подтверждает работу вычислительной нагрузки на орбите, но не доказывает жизнеспособность космического дата-центра.

1 ноября 2026 г.

DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub

DeepSeek опубликовала исследовательский прототип dsh-superagent: он следит за событиями в одном репозитории GitHub, запускает отдельные агентные сессии и возвращает результат в исходный диалог.

1 ноября 2026 г.

Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять

В ядре Linux исправили критическую CVE-2026-98432: ошибка в IPv4/TCP при неблагоприятных условиях может дать удалённому неаутентифицированному атакующему выполнение кода. Владельцам серверов стоит проверить статус ядра у своего дистрибутива и запланировать обновление, особенно если система принимает соединения из недоверенных сетей.

31 октября 2026 г.

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.

31 октября 2026 г.

StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex

StepSecurity добавила инвентаризацию плагинов AI-агентов на машинах разработчиков и в репозиториях GitHub. Инструмент показывает, откуда пришёл плагин, что в нём находится и где он включён — то есть закрывает новую дыру в цепочке поставки кода.

31 октября 2026 г.

Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами

Исследователи Check Point описали кампанию Yoba: поддельные проекты на GitHub выдают себя за приложения ChatGPT и Claude, а вредоносный код запускают рядом с настоящими подписанными файлами.

30 октября 2026 г.

Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате

В приложении Gemini теперь можно создавать, просматривать и править PDF, документы, таблицы, презентации и код внутри диалога. PDF работает в вебе и на мобильных устройствах; остальные форматы пока доступны только в веб-версии.

30 октября 2026 г.

Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась

Alphabet показала рекордный рост Google Cloud и поиск, но квартальные капзатраты на ИИ превысили операционный денежный поток. Для Google это уже не спор о спросе на ИИ, а проверка того, окупятся ли огромные обязательства по вычислительной инфраструктуре.

30 октября 2026 г.

OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека

OpenAI опубликовала новую версию Model Spec — публичного документа о желаемом поведении GPT. В центре новой структуры пять ценностей: от следования намерению человека до сохранения его самостоятельности.

30 октября 2026 г.

Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера

Binance называет возможную компрометацию ноутбука DevOps-инженера одной из версий инцидента, после которого были отправлены несанкционированные транзакции на вывод. Компания оценивает общий эффект примерно в $6,3 млрд, заявляет о заморозке около $3 млрд активов и обещает покрыть потери из SAFU и собственных средств.