Назад
26 апреля 2026 г. в 23:35 AI Xiaomi Kimi AI Models Benchmarks Open Source Artificial Analysis / Xiaomi MiMo

Xiaomi MiMo V2.5 Pro догнал Kimi K2.6 в рейтинге Artificial Analysis

Xiaomi MiMo V2.5 Pro догнал Kimi K2.6 в рейтинге Artificial Analysis

Xiaomi MiMo V2.5 Pro догнал Kimi K2.6 в рейтинге Artificial Analysis

Artificial Analysis поставил Xiaomi MiMo V2.5 Pro 54 балла в своем Intelligence Index. Это выводит модель на один уровень с Kimi K2.6 — текущим ориентиром среди open-weight моделей в сравнительной таблице сервиса. Важная оговорка: на странице Artificial Analysis MiMo V2.5 Pro пока помечен как proprietary, а не open weights. Сама Xiaomi пишет, что серия MiMo-V2.5 будет «скоро» официально выпущена и открыта.

Что проверено у первоисточников

На странице Artificial Analysis по MiMo-V2.5-Pro указаны ключевые параметры: 54 по Intelligence Index, 1 млн токенов контекстного окна, текстовый ввод и вывод, статус reasoning-модели, 1 трлн параметров, цена через API около $1 за 1 млн input tokens и $3 за 1 млн output tokens. Сервис также отмечает важный недостаток: модель очень многословна — при прогоне Intelligence Index она сгенерировала 92 млн output tokens против среднего значения 35 млн у сопоставимых моделей.

Официальная страница Xiaomi подтверждает другую часть истории. MiMo-V2.5-Pro с 22 апреля находится в public beta, доступен через API Platform и AI Studio, позиционируется как модель для агентных и long-horizon задач. Xiaomi приводит демонстрации автономной работы: компилятор SysY на Rust за 4,3 часа и 672 tool calls с результатом 233/233 на скрытых тестах, а также desktop video editor на 8192 строки кода за 1868 tool calls и 11,5 часа работы.

Почему это больше, чем еще один бенчмарк

Смысл новости не в том, что один индекс снова переставил модели в таблице. Важнее, что сильные агентные модели с большим контекстом и агрессивной ценой быстро перестают быть эксклюзивом закрытых американских платформ. Xiaomi не просто показывает score: она упаковывает модель в API, AI Studio и сценарии для Claude Code, OpenCode и Kilo — то есть сразу целится в слой разработческих workflows.

Это продолжает линию, которую Neuro.ee уже фиксировал в материалах о DeepSeek V4 Pro и дипломатическом споре вокруг китайских моделей. Open-weight сегмент становится одновременно технологически привлекательнее и политически чувствительнее. Чем ближе китайские модели подходят к верхней группе по качеству, тем сильнее рынок будет смотреть не только на цену и latency, но и на происхождение возможностей, лицензию, безопасность и доверие к поставщику.

Открытые веса — главный недостающий факт

Пока веса MiMo-V2.5 Pro не опубликованы, называть ее состоявшимся лидером open weights рано. Artificial Analysis прямо показывает текущий статус как proprietary, а формулировка Xiaomi — «will soon be officially released and open-sourced» — остается обещанием, а не фактом.

Если релиз весов действительно состоится, MiMo V2.5 Pro станет важным тестом для всей категории: сможет ли модель с уровнем Kimi K2.6, длинным контекстом и низкой API-ценой перейти из красивой beta-страницы в реально воспроизводимый открытый стек. Для разработчиков это может означать больше выбора. Для крупных заказчиков — еще один повод пересчитать, где заканчивается удобство закрытой платформы и начинается экономический смысл собственного модельного контура.

Ещё новости

GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama
9 октября 2026 г.
GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama

В Copilot CLI появилась команда, которая показывает совместимые модели из уже запущенного Ollama. Но локальная модель сама по себе не делает сессию офлайн и не отменяет телеметрию GitHub.

Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам
9 октября 2026 г.
Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного агента, который получает контекст компании, выбирает модели и выполняет задачи через подключённые системы. Главное для команд — это не новый чат, а ещё одна точка, где придётся заранее определить права, бюджеты и проверку результата.

Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио
8 октября 2026 г.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио

Google DeepMind представила открытую 740-миллионную EmbeddingGemma 2: модель сопоставляет текст, изображения, кадры видео и аудио в одном векторном пространстве. Для разработчиков это путь к локальному поиску по медиатеке без обязательной отправки файлов в облако.

В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала
8 октября 2026 г.
В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала

В версии Codex CLI 0.161.0 OpenAI добавила команду для входа в MCP-серверы из активной терминальной сессии. Обновление также меняет стандартную модель в части каталогов и добавляет настройки голосового режима.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле
7 октября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — малую модель для быстрых и недорогих задач: от классификации и суммаризации до субагентов и работы в браузере. Для запросов до 100 тысяч токенов вход и выход стали в десять раз дешевле, чем у Haiku 4.5.

Google запустил Playground: игры по текстовому запросу
7 октября 2026 г.
Google запустил Playground: игры по текстовому запросу

Google открыл экспериментальную платформу Playground: пользователь описывает игру текстом, тестирует её в браузере и делится ссылкой. На старте сервис доступен совершеннолетним пользователям из США, а возможности создания зависят от подписки Google One.

OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены
7 октября 2026 г.
OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены

OpenAI открыла каталог результатов внутренней модели: 722 рукописи в 372 связанных семействах. Компания подчёркивает, что материалы находятся на разных стадиях проверки, а часть результатов без формализации в Lean может содержать ошибки.

Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой
7 октября 2026 г.
Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой

Georgia Tech получила одобрение на новую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту. Старт намечен на 2027 год: программа обещает шесть направлений и обязательный проект с компанией или организацией, но детали приёма и стоимости пока не раскрыты.

Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября
6 октября 2026 г.
Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября

Mistral открыла public preview Mistral Large 4 — мультимодальной модели с 1 трлн параметров, из которых активно 49 млрд. В API её уже можно попробовать, но обещанные open weights появятся лишь в конце октября.

Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже
6 октября 2026 г.
Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже

Reflection представила Beam — открытую по весам MoE-модель для кода, рассуждений и агентов. Пока это ранний доступ: веса, model card и технический отчёт обещаны лишь позднее в октябре.

OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС
6 октября 2026 г.
OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС

OpenAI сообщила, что будет добавлять невидимую маркировку в тексты ChatGPT и Codex для пользователей из ЕС. Метка должна помочь выполнять требования AI Act, но компания признаёт: после существенной правки текста её будет труднее обнаружить.

GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot
5 октября 2026 г.
GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot

GitHub разрешила запускать проверку pull request’ов Copilot через REST и GraphQL API. Одновременно для новых и уже существующих репозиториев стандартным уровнем тщательности стал Balanced.