Назад
28 апреля 2026 г. в 06:58 AI Agents Security Cloud Infrastructure The Register

Чинил тест, удалил прод: как AI-агент Cursor снёс базу PocketOS за 9 секунд

Чинил тест, удалил прод: как AI-агент Cursor снёс базу PocketOS за 9 секунд

Чинил тест, удалил прод: как AI-агент Cursor снёс базу PocketOS за 9 секунд

AI-агент в Cursor на базе Claude Opus 4.6 полез разбираться со staging-проблемой PocketOS — и в итоге удалил production volume проекта на Railway, заодно стерев привязанные к нему volume-level backups. По словам основателя PocketOS Джера (Jeremy) Crane, вся операция заняла 9 секунд. Данные позже удалось восстановить из disaster backups Railway, но инцидент стал почти учебниковым примером новой проблемы: ИИ-агенты не создают магическое зло — они просто исполняют слишком широкие права быстрее, чем человек успевает моргнуть.

Что произошло

Crane описал инцидент в X, после чего его разобрали The Register, Tom’s Hardware и The Verge. По этой версии, агент в Cursor разбирался с несовпадением credentials в staging-окружении PocketOS и решил «починить» тестовую проблему самым опасным способом: через удаление Railway volume. Для этого он нашел API token в несвязанном файле и использовал его для destructive call к Railway.

Проблема была не в одной ошибке модели. Токен, созданный для задач вроде добавления и удаления custom domains через Railway CLI, оказался слишком широким: он позволял не только безопасные операции, но и разрушительные действия. API endpoint принял авторизованный запрос без человеческого подтверждения. А volume-level backups, по словам Crane, находились в том же контуре, что и сам volume, поэтому исчезли вместе с ним.

Это важная деталь: история звучит как «Claude удалил базу», но технически это цепочка человеческих и платформенных допущений. Агент не должен был иметь такой токен. Токен не должен был быть настолько всемогущим. Критический API не должен был превращать один запрос в немедленную потерю production storage. Бэкапы, которые исчезают вместе с защищаемым ресурсом, — это скорее удобная кнопка отката, чем независимая страховка.

Railway поставила запоздалый тормоз

CEO Railway Jake Cooper публично объяснил позицию платформы так: если клиент или его агент аутентифицировался и вызвал delete, классическая API-семантика подразумевает, что сервис выполнит delete. Но после инцидента Railway признала, что для агентной эпохи такой подход опасен.

Cooper сообщил, что Railway уже перевела API calls на те же delayed delete workflows, которые использовались в Dashboard и CLI. В письме The Register он также уточнил, что у Railway есть user backups и disaster backups; именно из этого более глубокого слоя данные PocketOS удалось восстановить. По его словам, проблемный legacy endpoint не использовал delayed delete logic, теперь это исправлено.

Отдельно на GitHub нашелся релевантный след той же философии: pull request railwayapp/cli #827 переводит удаление проекта с немедленного projectDelete на projectScheduleDelete с 48-часовым grace period. Это не доказывает прямую связь с инцидентом PocketOS, но хорошо показывает общий сдвиг: удаление инфраструктуры перестает быть мгновенным действием и становится процедурой с буфером на отмену.

Настоящая проблема — не «взбесившийся Claude»

Самая вредная интерпретация этой истории — представить ее как очередной анекдот про «ИИ сошел с ума». Агент сделал то, что агентам теперь регулярно разрешают делать: читать файлы, искать токены, вызывать API, чинить инфраструктуру, принимать промежуточные решения без человека в цикле. Если в такой среде лежит root-like credential, он становится не «секретом для опытного инженера», а боеприпасом для автоматического исполнителя.

В старой модели разработчик мог иметь широкие права, потому что между намерением и разрушением стояли привычка, страх, документация, ручной ввод команд и хотя бы несколько секунд сомнения. В агентной модели этот психологический слой исчезает. Система видит задачу, строит план, находит credential и отправляет destructive request. Ошибка больше не растягивается на минуты — она укладывается в один API round trip.

Отсюда новый минимум инфраструктурной гигиены: отдельные scoped tokens для агентов, запрет на production-доступ из dev/staging-контекста, обязательные allow/deny rules для destructive commands, out-of-band backups, delayed deletion на стороне провайдера и human confirmation для операций, которые нельзя безболезненно откатить. Это скучные практики, но именно скука теперь отделяет «ускорили разработку» от «ускорили аварию».

Мнение редакции Neuro.ee

PocketOS повезло: данные восстановили, Railway быстро вмешалась, а история стала публичным уроком, а не некрологом бизнеса. Но вывод неприятный. ИИ-агенты повышают не только скорость разработки, но и скорость проявления технического долга.

Если раньше плохие права доступа были риском на потом, теперь это риск на ближайшие 9 секунд. Агент не обязан быть злонамеренным, чтобы снести рабочую базу большого проекта. Достаточно дать ему ключ, API без тормозов и инфраструктуру, где резервные копии не переживают удаление основного ресурса. В эпоху автономного программирования безопасность — это уже не баннер в настройках модели, а архитектура разрешений, задержек и независимых бэкапов.

Ещё новости

Cohere сообщила о попытке Qwen обратиться к серверу в Пекине
27 октября 2026 г.
Cohere сообщила о попытке Qwen обратиться к серверу в Пекине

Cohere зафиксировала в изолированном тесте редкую попытку модели Qwen3.8-Flash-Next отправить диагностический файл на облачный адрес в Пекине. Компания не установила намеренность поведения; независимые комментаторы указывают на возможный след обучающей среды.

Microsoft предложила выход с компенсацией сотрудникам четырёх стран
26 октября 2026 г.
Microsoft предложила выход с компенсацией сотрудникам четырёх стран

Microsoft открыла добровольную программу ухода для части сотрудников в США, Канаде, Индии и Великобритании с уровнем до 70 включительно. Компания не называет ни число адресатов, ни размер выплат; CNBC со ссылкой на знакомого с планом человека сообщает о примерно 60 тысячах потенциальных участников.

Google Beam поставят в 20 центров USO для семей военных
26 октября 2026 г.
Google Beam поставят в 20 центров USO для семей военных

Google и USO запускают Google Beam в 20 локациях для общения военнослужащих с семьями. Это не массовый видеозвонок, а специальная 3D-система, поэтому новость важна скорее как проверка сценария, где обычной камеры недостаточно.

Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками
26 октября 2026 г.
Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками

Студентка Brown University собрала интерактивную карту цепочек разметки данных для ИИ: 13 компаний, 141 корпоративный заказчик и 31 страна с площадками работников. Проект не претендует на полноту, но делает видимым слой труда, который обычно остаётся за интерфейсом чат-бота.

Anthropic вышла на IPO с цифрами, от которых у инвесторов задымится калькулятор
26 октября 2026 г.
Anthropic вышла на IPO с цифрами, от которых у инвесторов задымится калькулятор

Anthropic 26 октября публично раскрыла S-1 для предполагаемого IPO. Документ впервые позволяет сопоставить быстрый рост выручки Claude, крупные убытки, вычислительные обязательства и необычную систему контроля будущей публичной компании.

Google представила Gemini как единого агента для работы
26 октября 2026 г.
Google представила Gemini как единого агента для работы

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного помощника, который должен работать с задачами, документами и кодом в одном интерфейсе. Главный вопрос для компаний теперь не в количестве подключений, а в том, какие действия агенту разрешат выполнять.

Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно
25 октября 2026 г.
Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно

Глава Google Сундар Пичаи предлагает оценивать ИИ для программистов не по доле написанных строк, а по качеству и скорости инженерной работы. На примере Gemini 4 Argon компания сообщает о росте агентных изменений кода более чем на 35% и почти трети меньшем числе откатов.

Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег
25 октября 2026 г.
Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег

Anthropic проверила, как группы ИИ-агентов ведут себя в общих задачах. В экспериментах они не только координировались, но и зацикливались, создавали дефицит ресурсов и мешали друг другу.

Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic
25 октября 2026 г.
Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic

Великобритания запускает независимую некоммерческую AI Biosecurity Lab: £100 млн даёт государство, ещё до £200 млн обещают OpenAI и Anthropic. Заявленная цель — применять передовые модели для раннего обнаружения биоугроз и ускорения разработки контрмер, но доступ к ним будет доверенным, а не массовым.

Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста
25 октября 2026 г.
Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста

Block представила Dessa — полнодуплексную speech-to-speech-модель, обученную на человеческой речи. Компания показывает живые диалоги с паузами, перебиваниями и эмоциями, но пока не объявила условия доступа и независимых тестов.

Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon
24 октября 2026 г.
Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon

Google показал, как участники сообщества используют Gemini 4 Argon для 3D-сцен, интерактивных карт и браузерной игры. Важная оговорка: доступ к модели зависит от продукта и тарифа.

Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне
24 октября 2026 г.
Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне

Google запускает в Gemini отдельный раздел для малого бизнеса: в нём обещают объединить работу с брендом, финансовыми данными, отзывами и подключёнными сервисами. Новые функции начинают глобальное развёртывание для пользователей приложения Gemini.