Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно
Глава Google Сундар Пичаи предлагает перестать спорить о том, какую долю кода пишет ИИ. В недавнем разговоре, на который ссылаются Business Insider и Livemint, он назвал этот показатель бессмысленным: модели уже участвуют почти во всей инженерной работе — от поиска вариантов до проверки и доработки изменений.
Это не значит, что Google считает любой сгенерированный фрагмент полезным. Важнее, по словам Пичаи, измерять влияние на разработку: скорость поставки, качество изменений и то, сколько работы приходится отменять после проверки.
Что Google показывает на Argon
В официальном анонсе Gemini 4 Argon компания приводит внутренние показатели за несколько недель. Команды, использовавшие Argon в Antigravity, увеличили число агентных изменений кода более чем на 35%, а количество откатов снизили почти на треть. Это заявление самой Google, а не независимое сравнение моделей, поэтому переносить цифры на чужие процессы нельзя.
Самый наглядный пример — Chromium. По данным Google, модель помогла команде Chrome отделить обработку веб-страниц от устаревшей папки функций браузера примерно на шесть миллионов строк внутри 40-миллионной кодовой базы. Работа затронула сотни файлов: несколько месяцев рефакторинга, как утверждает компания, удалось сжать до недель.
https://www.youtube.com/watch?v=LVEfFyijQ2c
Почему строк больше не достаточно
Метрика «процент кода от ИИ» плохо отвечает на главный вопрос: стал ли продукт надёжнее и быстрее меняться. Агент может написать много текста, но создать больше работы на ревью и откатах. И наоборот, ценность может быть в том, что он нашёл зависимость, подготовил небольшую правку или разложил рискованный рефакторинг на проверяемые шаги.
Для команд из этого следует более приземлённый подход: отдельно отслеживать время до слияния, дефекты после релиза, долю откатов и нагрузку на ревью. Именно эти показатели покажут, помогает ли ИИ в конкретной кодовой базе — особенно там, где миллионы строк и цена ошибки выше красивой статистики генерации.
