ChatGPT Images 2.5 обещает перестать ломать исходник при правках
OpenAI представила ChatGPT Images 2.5. Самое важное в обновлении — не попытка сделать картинки «ещё красивее», а обещание перестать разваливать исходное изображение при редактировании. Компания заявляет, что новая версия лучше удерживает лицо, персонажа, композицию и другие детали референса, когда пользователь меняет один конкретный элемент.
Это как раз старая боль генераторов изображений: попросишь заменить фон или куртку — получишь другого человека, другую позу и внезапно новый интерьер. OpenAI также обещает более стабильную цепочку правок: изменения, внесённые на предыдущих шагах, должны меньше исчезать после следующей команды. Независимой проверки этого пока нет — это заявленные возможности компании.
Быстрее — и с двумя режимами в API
По данным OpenAI, генерация в Images 2.5 занимает до 50% меньше времени, чем в Images 2.0. Компания также обещает более естественный свет, текстуры, прозрачные фоны и лучшее следование сложным инструкциям и стилям.
В API теперь есть две модели. GPT-Image-2.5 Flare — основная быстрая версия: OpenAI заявляет более высокое качество, чем у GPT-Image-2, при вдвое меньшей задержке. GPT-Image-2.5 Sunburst предназначена для максимально точной генерации и сложного редактирования, но работает медленнее.
О ценах OpenAI в анонсе не сообщила. Не объяснено и то, как именно ChatGPT будет выбирать между Flare и Sunburst: пользовательского переключателя в описании релиза нет.
Рисунок вместо промпта
В ChatGPT появился @Sketch: можно набросать схему или каракули прямо в диалоге, добавить текстовое описание — и использовать рисунок как инструкцию для изображения. Ещё добавлены шаблоны, включая Poster и Merch, комментарии прямо на картинке для точечных правок и возможность поделиться изображением вместе с промптом.
Кадр: официальный ролик OpenAI к релизу ChatGPT Images 2.5.
Изображения 2.5 уже раскатываются для тарифов ChatGPT, а также доступны в ChatGPT Work, Codex и API. Для обычного пользователя главный тест будет простым: можно ли после трёх-четырёх точечных команд получить всё ещё тот же снимок, а не начать работу заново.
