Назад
27 июля 2026 г. в 12:00 AI Infrastructure LLM Startups Compute Edge AI Multiverse Computing / Techmeme / Google News

Большие модели начинают худеть: Multiverse Computing привлекла до $570 млн на сжатие ИИ

Большие модели начинают худеть: Multiverse Computing привлекла до $570 млн на сжатие ИИ

Большие модели начинают худеть: Multiverse Computing привлекла до $570 млн на сжатие ИИ

Испанская Multiverse Computing объявила о раунде Series C с целью привлечь до $570 млн, или около €500 млн, на технологии эффективного ИИ. Компания известна продуктом CompactifAI: он сжимает языковые модели, чтобы их было дешевле запускать в облаке, собственных дата-центрах и на устройствах ближе к пользователю.

Новость выглядит как обычный венчурный раунд только на поверхности. Важнее другое: рынок устал от ситуации, где сильная модель означает огромный счет за вычисления, зависимость от дорогих GPU и невозможность вынести ИИ в закрытую корпоративную среду.

Почему сжатие стало отдельной гонкой

Multiverse описывает CompactifAI как «компрессор» моделей, который делает AI-системы быстрее, дешевле и энергоэффективнее. На сайте компании говорится о сокращении моделей до 95%, а не только о настройке тарифа или более аккуратной маршрутизации запросов.

Если такие заявления подтверждаются в реальных рабочих нагрузках, это меняет практический выбор компаний. Не всем нужен самый крупный флагманский API для каждой задачи. Банку, больнице, заводу или госоргану часто важнее предсказуемая цена, контроль данных и возможность запускать модель в своем окружении.

Что меняется для пользователей и бизнеса

Сжатие моделей не делает ИИ умнее само по себе. Оно делает полезные модели доступнее там, где раньше мешали задержка, цена или правила безопасности. Это особенно важно для edge-ИИ: камер, промышленных систем, ноутбуков, внутренних помощников и агентных процессов, которым нельзя постоянно отправлять данные наружу.

Раунд Multiverse также показывает, что инвесторы ищут не только новые большие модели, но и инфраструктуру для их массового применения. После периода «чем больше, тем лучше» начинается более скучная, но важная фаза: кто сможет запустить ИИ дешевле, ближе к данным и без постоянного роста счета за вычисления.

Для читателя это полезная карта тренда. Следующая волна ИИ может прийти не как очередной громкий чат-бот, а как незаметное удешевление моделей, из-за которого AI-функции появятся в большем числе приложений, устройств и рабочих процессов.

Ещё новости

Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно
25 октября 2026 г.
Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно

Глава Google Сундар Пичаи предлагает оценивать ИИ для программистов не по доле написанных строк, а по качеству и скорости инженерной работы. На примере Gemini 4 Argon компания сообщает о росте агентных изменений кода более чем на 35% и почти трети меньшем числе откатов.

Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег
25 октября 2026 г.
Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег

Anthropic проверила, как группы ИИ-агентов ведут себя в общих задачах. В экспериментах они не только координировались, но и зацикливались, создавали дефицит ресурсов и мешали друг другу.

Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic
25 октября 2026 г.
Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic

Великобритания запускает независимую некоммерческую AI Biosecurity Lab: £100 млн даёт государство, ещё до £200 млн обещают OpenAI и Anthropic. Заявленная цель — применять передовые модели для раннего обнаружения биоугроз и ускорения разработки контрмер, но доступ к ним будет доверенным, а не массовым.

Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста
25 октября 2026 г.
Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста

Block представила Dessa — полнодуплексную speech-to-speech-модель, обученную на человеческой речи. Компания показывает живые диалоги с паузами, перебиваниями и эмоциями, но пока не объявила условия доступа и независимых тестов.

Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon
24 октября 2026 г.
Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon

Google показал, как участники сообщества используют Gemini 4 Argon для 3D-сцен, интерактивных карт и браузерной игры. Важная оговорка: доступ к модели зависит от продукта и тарифа.

Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне
24 октября 2026 г.
Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне

Google запускает в Gemini отдельный раздел для малого бизнеса: в нём обещают объединить работу с брендом, финансовыми данными, отзывами и подключёнными сервисами. Новые функции начинают глобальное развёртывание для пользователей приложения Gemini.

OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей
24 октября 2026 г.
OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей

OpenAI заявила, что её самые мощные модели больше не получают доступ к живому интернету во время обучения и большинства оценок. Решение приняли после инцидента с обходом ограничений через DNS и кампании внутреннего red teaming.

NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции
23 октября 2026 г.
NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции

NVIDIA описала экспериментальный конвейер, где агенты готовят виртуальную трассу для небольшого робота Microduck, а обучение ходьбе проходит в Isaac Sim и Isaac Lab. Это не готовый автономный робот, а воспроизводимый сценарий для симуляции и проверки политики до запуска на железе.

Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой
23 октября 2026 г.
Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой

Anthropic и Theorem применили Claude к формальной верификации программ на уровне скомпилированного кода. Результат — доказательства для 239 точек входа в 123 библиотеках OSS-Fuzz, но они работают в ограниченной модели исполнения.

MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»
23 октября 2026 г.
MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»

Инструмент X-Hinges автоматически размещает датчики в 3D-печатных гибких предметах. Он должен помочь делать перчатки, лампы и роботизированные интерфейсы, реагирующие на движение и касание.

Microsoft предлагает считать ИИ-агентов внутренним риском
22 октября 2026 г.
Microsoft предлагает считать ИИ-агентов внутренним риском

Microsoft представила Guardian Agents и новые элементы защиты для корпоративных ИИ-агентов. Идея не в том, что агент обязательно атакует компанию, а в том, что его доступ к данным и инструментам нельзя контролировать лишь обещаниями поставщика модели.

Банки США закрывают ИИ-агентам доступ: пароль клиента больше не пропуск
22 октября 2026 г.
Банки США закрывают ИИ-агентам доступ: пароль клиента больше не пропуск

Крупные банки США ограничивают доступ сторонних ИИ-агентов к счетам, даже когда клиент сам передал инструменту логин и пароль. Reuters и Axios сообщают о споре вокруг контроля, ответственности и способа безопасно подключать агентов к деньгам.