Назад
4 мая 2026 г. в 06:20 AI Robotics China Humanoids Physical AI Investment Reuters / 36Kr / Tech360

Китайская Linkerbot оценена в $3 млрд: роботам срочно понадобились человеческие руки

Китайская Linkerbot оценена в $3 млрд: роботам срочно понадобились человеческие руки

Китайская Linkerbot оценена в $3 млрд: роботам срочно понадобились человеческие руки

Китайская Linkerbot привлекла новый раунд финансирования Series B+ при оценке около $3 млрд, сообщил Reuters со ссылкой на источники. По данным агентства, компания уже ищет следующий раунд и хочет поднять оценку примерно до $6 млрд. Для молодой категории гуманоидных роботов это не просто очередная венчурная цифра: инвесторы начинают платить не только за «мозг» робота, но и за его способность реально работать руками.

Linkerbot специализируется на ловких роботизированных кистях — той части гуманоидов, которая должна превращать демонстрационные ролики в полезную работу. Робот может ходить, распознавать объекты и слушать команды, но без надёжной кисти он плохо берёт инструмент, неуверенно вставляет кабель, не собирает мелкие детали и не справляется с задачами, ради которых людей вообще хотят заменить или усилить машинами.

Почему кисть стала узким местом physical AI

Последние два года рынок говорил о гуманоидных роботах почти как о продолжении гонки больших моделей: больше данных, лучше управление, длиннее горизонт действий. Но физический мир упёрт. Чтобы робот вышел на склад, завод, в лабораторию или сервисную работу, ему нужна не только модель планирования, но и дешёвая, прочная, серийная механика.

Именно поэтому история Linkerbot выглядит крупнее обычного раунда. По данным 36Kr English, компания уже выпускает линейку кистей с разными степенями свободы, от более доступных моделей до высокоточных L20 и L30. В ноябрьском профиле 36Kr говорилось, что месячные заказы превышали 1 000 единиц, производственная мощность — 4 000 единиц в месяц, а цель на следующий год — 50 000–100 000 кистей.

Такие числа важны: гуманоидный робот перестаёт быть лабораторным стендом только тогда, когда его компоненты можно покупать партиями, ремонтировать, заменять и встраивать в чужие платформы. Если рынок рук становится отдельным рынком, производители гуманоидов получают шанс собирать машины как индустриальный стек, а не как штучный эксперимент.

Китай собирает цепочку вокруг гуманоидов

Linkerbot — часть более широкого китайского поворота к embodied AI, или физическому ИИ. В стране одновременно растут производители гуманоидов, роботизированных суставов, сенсоров, приводов, аккумуляторов и прикладного софта. Для Китая это естественная зона силы: здесь уже есть электроника, промышленная база, цепочки поставок и государственный интерес к автоматизации производства.

Tech360 со ссылкой на SCMP писала, что Linkerbot обслуживает клиентов от Samsung Electronics до университетов Гонконга и Stanford, а сама компания хочет строить не просто железо, а библиотеку навыков для роботизированных кистей. В этой логике ценность пары рук — не только в моторах и шарнирах, а в накопленных движениях: закрутить винт, вставить USB-разъём, взять хрупкий предмет, удержать инструмент.

Если эта стратегия сработает, у Linkerbot появится не только аппаратная маржа, но и слой данных. А это уже ближе к бизнесу AI-платформ: чем больше реальных манипуляций собрано и стандартизировано, тем труднее конкуренту просто скопировать корпус кисти и продать его дешевле.

Кому это важно

Производителям роботов — потому что рынок показывает, где инвесторы видят дефицит. Не в красивых демо, а в компонентах, которые делают робота пригодным для серийной работы.

Заводам, складам и логистике — потому что роботизация человеческих операций начнётся не с универсального домашнего дворецкого, а с узких задач, где кисть может повторять действие тысячи раз: хватать, перекладывать, вставлять, завинчивать, сортировать.

Работникам — потому что это ещё один сигнал: автоматизация физического труда движется не только через промышленные роборуки за клеткой безопасности, но и через машины, рассчитанные на человеческую среду, человеческие инструменты и человеческую форму задач.

Что меняется сейчас

Главный вывод простой: physical AI взрослеет через цепочку поставок. Раньше рынок оценивал гуманоидов по видео, где робот ходит, танцует или переносит коробку. Теперь деньги начинают идти в скучные, но решающие узлы — кисти, приводы, сенсоры, производство и наборы навыков.

Это не значит, что гуманоиды завтра массово заменят людей. Скорее наоборот: новость показывает, сколько инженерных ступеней ещё нужно пройти. Но если компания, продающая «руки для роботов», уже оценивается в миллиарды долларов, значит инвесторы делают ставку на то, что рынок гуманоидов будет состоять не из одного победителя, а из целой промышленной экосистемы.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

Самое интересное здесь не оценка Linkerbot сама по себе, а сдвиг фокуса. ИИ-гонка постепенно выходит из браузера в цех, а там выигрывают не презентации, а те, кто умеет производить надёжные детали тысячами. Если «мозги» роботов уже стали AI-рынком, то их руки становятся следующим полем битвы.

Ещё новости

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям
31 октября 2026 г.
ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.

StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex
31 октября 2026 г.
StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex

StepSecurity добавила инвентаризацию плагинов AI-агентов на машинах разработчиков и в репозиториях GitHub. Инструмент показывает, откуда пришёл плагин, что в нём находится и где он включён — то есть закрывает новую дыру в цепочке поставки кода.

Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами
31 октября 2026 г.
Фейковые ChatGPT и Claude прячут майнер рядом с подписанными программами

Исследователи Check Point описали кампанию Yoba: поддельные проекты на GitHub выдают себя за приложения ChatGPT и Claude, а вредоносный код запускают рядом с настоящими подписанными файлами.

Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате
30 октября 2026 г.
Gemini научился редактировать PDF и документы прямо в чате

В приложении Gemini теперь можно создавать, просматривать и править PDF, документы, таблицы, презентации и код внутри диалога. PDF работает в вебе и на мобильных устройствах; остальные форматы пока доступны только в веб-версии.

Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась
30 октября 2026 г.
Alphabet ушла в минус по свободному денежному потоку, хотя Cloud удвоилась

Alphabet показала рекордный рост Google Cloud и поиск, но квартальные капзатраты на ИИ превысили операционный денежный поток. Для Google это уже не спор о спросе на ИИ, а проверка того, окупятся ли огромные обязательства по вычислительной инфраструктуре.

OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека
30 октября 2026 г.
OpenAI переписала правила поведения GPT вокруг намерений человека

OpenAI опубликовала новую версию Model Spec — публичного документа о желаемом поведении GPT. В центре новой структуры пять ценностей: от следования намерению человека до сохранения его самостоятельности.

Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера
30 октября 2026 г.
Binance оценила последствия инцидента в $6,3 млрд: проверяют ноутбук DevOps-инженера

Binance называет возможную компрометацию ноутбука DevOps-инженера одной из версий инцидента, после которого были отправлены несанкционированные транзакции на вывод. Компания оценивает общий эффект примерно в $6,3 млрд, заявляет о заморозке около $3 млрд активов и обещает покрыть потери из SAFU и собственных средств.

OpenAI обещает больше лимитов Pro, но публичных цифр пока нет
30 октября 2026 г.
OpenAI обещает больше лимитов Pro, но публичных цифр пока нет

Тибо Соттьё из OpenAI заявил, что лимиты ChatGPT Pro и Business Premium выросли вдвое. Публичная справка компании подтверждает изменения линейки и расширенное использование Work и Codex, но не публикует численные квоты — поэтому заявление нельзя выдать за независимо проверенную математику.

Pipedrive планирует сократить в Эстонии 267 человек — 70% местных сотрудников
29 октября 2026 г.
Pipedrive планирует сократить в Эстонии 267 человек — 70% местных сотрудников

Pipedrive объявила о масштабной структурной перестройке. По данным ERR, под сокращение в Эстонии могут попасть 267 из 380 сотрудников; компания подчёркивает, что это не программа прямой замены людей ИИ.

Polymarket остановил торги после инцидента у внешнего провайдера
29 октября 2026 г.
Polymarket остановил торги после инцидента у внешнего провайдера

Polymarket временно приостановил торги на международной платформе. Компания заявила, что обнаружила и устранила проблему, связанную с компрометацией одного из внешних провайдеров, и пообещала компенсировать пострадавшим пользователям ущерб.

Mistral открыла веса Large 4: кодового агента можно запустить у себя
29 октября 2026 г.
Mistral открыла веса Large 4: кодового агента можно запустить у себя

Mistral выпустила открытые веса обновлённой Mistral Large 4. Модель с 1 трлн параметров теперь можно разворачивать самостоятельно, но лицензия отдельно ограничивает провайдеров Model-as-a-Service.

Google открыла превью платформы Connected Apps для Gemini и Search
29 октября 2026 г.
Google открыла превью платформы Connected Apps для Gemini и Search

Google запустила превью Connected Apps Platform: разработчики смогут один раз подключить свой сервис к Gemini и Search, а затем отслеживать его работу в общей консоли. Доступ открывают постепенно, поэтому это пока не универсальный каталог интеграций.