Назад
26 октября 2026 г. в 11:40 AI Google Gemini AI Agents Источник

Google представила Gemini как единого агента для работы

Google представила Gemini как единого агента для работы

Google представила Gemini как единого агента для работы

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного ИИ-помощника, которому предлагается поручать не отдельный запрос, а цель: подготовить материал, найти данные, написать код или провести задачу через несколько рабочих сервисов. Самое заметное здесь не очередной чат-бот, а попытка собрать почту, документы, календарь и инструменты разработки вокруг одного агента.

По сообщению Google Cloud, Gemini должен отвечать на вопросы, выполнять многошаговые задания, создавать медиа и писать код из единого интерфейса и API. Компания также заявляет доступ через веб, мобильные и десктопные приложения, командную строку, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack.

Агенту обещают память, но не свободный доступ

Ключевая часть анонса — контекст. Google описывает четыре вида памяти: для текущей задачи, накопленных знаний, процедур и истории выполненной работы. Для компаний это выглядит полезно: не нужно каждый раз заново объяснять агенту структуру проекта. Но именно здесь возрастает цена ошибки — чем больше агент знает о рабочих системах, тем важнее границы доступа.

Google утверждает, что права следуют существующим настройкам общего доступа и членства в командах, а созданный «коллега-агент» действует под отдельной учётной записью. В списке механизмов защиты названы управление идентификацией, политики, авторизация, изолированные песочницы и сетевые шлюзы. Это обещание, а не независимый аудит: перед реальным внедрением компаниям всё равно придётся проверять, какие коннекторы включены и может ли агент отправлять сообщения или менять данные.

Ставка на инструменты, а не только на модель

Gemini сможет подключаться к Confluence, Office, Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake, а также к MCP-серверам. Google отдельно подчёркивает выбор модели под задачу: в объявлении упомянуты собственные модели Gemini и Claude от Anthropic.

Отраслевые наборы навыков для финансовых и юридических команд уже находятся в превью; для госсектора, медицины и ритейла они лишь заявлены как «скоро». Условия доступа и цены в этом анонсе подробно не раскрыты. Поэтому практический вывод пока скромнее маркетинга: Gemini становится удобнее оценивать как слой оркестрации над корпоративными данными — но запускать его стоит с узких прав, тестового набора документов и журналы действий включёнными с первого дня.

Ещё новости

Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно
25 октября 2026 г.
Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно

Глава Google Сундар Пичаи предлагает оценивать ИИ для программистов не по доле написанных строк, а по качеству и скорости инженерной работы. На примере Gemini 4 Argon компания сообщает о росте агентных изменений кода более чем на 35% и почти трети меньшем числе откатов.

Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег
25 октября 2026 г.
Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег

Anthropic проверила, как группы ИИ-агентов ведут себя в общих задачах. В экспериментах они не только координировались, но и зацикливались, создавали дефицит ресурсов и мешали друг другу.

Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic
25 октября 2026 г.
Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic

Великобритания запускает независимую некоммерческую AI Biosecurity Lab: £100 млн даёт государство, ещё до £200 млн обещают OpenAI и Anthropic. Заявленная цель — применять передовые модели для раннего обнаружения биоугроз и ускорения разработки контрмер, но доступ к ним будет доверенным, а не массовым.

Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста
25 октября 2026 г.
Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста

Block представила Dessa — полнодуплексную speech-to-speech-модель, обученную на человеческой речи. Компания показывает живые диалоги с паузами, перебиваниями и эмоциями, но пока не объявила условия доступа и независимых тестов.

Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon
24 октября 2026 г.
Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon

Google показал, как участники сообщества используют Gemini 4 Argon для 3D-сцен, интерактивных карт и браузерной игры. Важная оговорка: доступ к модели зависит от продукта и тарифа.

Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне
24 октября 2026 г.
Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне

Google запускает в Gemini отдельный раздел для малого бизнеса: в нём обещают объединить работу с брендом, финансовыми данными, отзывами и подключёнными сервисами. Новые функции начинают глобальное развёртывание для пользователей приложения Gemini.

OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей
24 октября 2026 г.
OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей

OpenAI заявила, что её самые мощные модели больше не получают доступ к живому интернету во время обучения и большинства оценок. Решение приняли после инцидента с обходом ограничений через DNS и кампании внутреннего red teaming.

NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции
23 октября 2026 г.
NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции

NVIDIA описала экспериментальный конвейер, где агенты готовят виртуальную трассу для небольшого робота Microduck, а обучение ходьбе проходит в Isaac Sim и Isaac Lab. Это не готовый автономный робот, а воспроизводимый сценарий для симуляции и проверки политики до запуска на железе.

Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой
23 октября 2026 г.
Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой

Anthropic и Theorem применили Claude к формальной верификации программ на уровне скомпилированного кода. Результат — доказательства для 239 точек входа в 123 библиотеках OSS-Fuzz, но они работают в ограниченной модели исполнения.

MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»
23 октября 2026 г.
MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»

Инструмент X-Hinges автоматически размещает датчики в 3D-печатных гибких предметах. Он должен помочь делать перчатки, лампы и роботизированные интерфейсы, реагирующие на движение и касание.

Microsoft предлагает считать ИИ-агентов внутренним риском
22 октября 2026 г.
Microsoft предлагает считать ИИ-агентов внутренним риском

Microsoft представила Guardian Agents и новые элементы защиты для корпоративных ИИ-агентов. Идея не в том, что агент обязательно атакует компанию, а в том, что его доступ к данным и инструментам нельзя контролировать лишь обещаниями поставщика модели.

Банки США закрывают ИИ-агентам доступ: пароль клиента больше не пропуск
22 октября 2026 г.
Банки США закрывают ИИ-агентам доступ: пароль клиента больше не пропуск

Крупные банки США ограничивают доступ сторонних ИИ-агентов к счетам, даже когда клиент сам передал инструменту логин и пароль. Reuters и Axios сообщают о споре вокруг контроля, ответственности и способа безопасно подключать агентов к деньгам.