Назад
25 июля 2026 г. в 11:35 AI Anthropic Claude Mathematics Benchmarks Anthropic

Claude Opus 5 набрал 42/42 на IMO, и это уже не выглядит чудом

Claude Opus 5 набрал 42/42 на IMO, и это уже не выглядит чудом

Claude Opus 5 набрал 42/42 на IMO, и это уже не выглядит чудом

Anthropic в системной карте Claude Opus 5 сообщает, что модель решила все шесть задач International Mathematical Olympiad 2026 и получила 42 балла из 42. Важно: речь не об официальном участии в олимпиаде, а о внутренней оценке Anthropic по опубликованным задачам и решениям.

Условия при этом выглядят намеренно строгими. По описанию компании, Opus 5 решал задачи без инструментов и без агентной обвязки: только текстовое рассуждение, просьба дать строгое самодостаточное доказательство и лимит вывода в 256 тысяч токенов. Для каждой задачи модель сгенерировала по четыре независимых решения, всего 24. Панель из Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6 и Claude Mythos Preview признала их корректными только при единогласии. Затем человеческие эксперты проверили по одному заранее выбранному решению на каждую задачу и тоже поставили 7/7.

Почему результат надо читать осторожно

Официальная таблица IMO показывает, что в 2026 году порог золота был 29 баллов из 42. На бумаге 42/42 означает не просто золотую медаль, а идеальный результат. Но это не то же самое, что школьник в зале олимпиады: Opus 5 не соревновался в официальном режиме, а эксперты проверяли выбранный пакет решений после генерации.

Поэтому аккуратная формулировка такая: Anthropic утверждает, что по IMO-рубрике проверенные решения Claude Opus 5 соответствуют 42/42. Этого достаточно, чтобы зафиксировать технологический сдвиг, но недостаточно, чтобы писать «ИИ официально выиграл IMO».

IMO перестаёт быть финальным боссом

Контекст за два года изменился резко. В 2024-м Google DeepMind подавала AlphaProof и AlphaGeometry 2 как большой прорыв: специализированная система решила 4 из 6 задач IMO, получила 28/42 и дотянулась до серебряного уровня. Там были формальные переводы задач, Lean, отдельная геометрическая система и до трёх дней поиска решения для некоторых задач.

Теперь похожий по масштабу инфоповод выглядит почти как раздел в system card. Параллельно вокруг свежих frontier-моделей идут неофициальные прогоны по задачам IMO. Они не заменяют официальную верификацию и часто устроены менее строго, чем проверка Anthropic, но меняют ощущение рубежа: вопрос смещается от «может ли ИИ вообще?» к «насколько стабильно, дёшево и проверяемо он это делает?».

Для математики это важнее медальной метафоры. IMO была удобным символом сложного человеческого рассуждения, но быстро стареет как главный тест frontier-ИИ. Следующий настоящий рубеж: не набрать золото на шести задачах, а регулярно строить проверяемые доказательства, формализовать их в Lean или Isabelle и помогать с исследовательской математикой, где заранее нет красивой олимпийской рубрики на 42 балла.

Ещё новости

GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama
9 октября 2026 г.
GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama

В Copilot CLI появилась команда, которая показывает совместимые модели из уже запущенного Ollama. Но локальная модель сама по себе не делает сессию офлайн и не отменяет телеметрию GitHub.

Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам
9 октября 2026 г.
Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного агента, который получает контекст компании, выбирает модели и выполняет задачи через подключённые системы. Главное для команд — это не новый чат, а ещё одна точка, где придётся заранее определить права, бюджеты и проверку результата.

Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио
8 октября 2026 г.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио

Google DeepMind представила открытую 740-миллионную EmbeddingGemma 2: модель сопоставляет текст, изображения, кадры видео и аудио в одном векторном пространстве. Для разработчиков это путь к локальному поиску по медиатеке без обязательной отправки файлов в облако.

В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала
8 октября 2026 г.
В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала

В версии Codex CLI 0.161.0 OpenAI добавила команду для входа в MCP-серверы из активной терминальной сессии. Обновление также меняет стандартную модель в части каталогов и добавляет настройки голосового режима.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле
7 октября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — малую модель для быстрых и недорогих задач: от классификации и суммаризации до субагентов и работы в браузере. Для запросов до 100 тысяч токенов вход и выход стали в десять раз дешевле, чем у Haiku 4.5.

Google запустил Playground: игры по текстовому запросу
7 октября 2026 г.
Google запустил Playground: игры по текстовому запросу

Google открыл экспериментальную платформу Playground: пользователь описывает игру текстом, тестирует её в браузере и делится ссылкой. На старте сервис доступен совершеннолетним пользователям из США, а возможности создания зависят от подписки Google One.

OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены
7 октября 2026 г.
OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены

OpenAI открыла каталог результатов внутренней модели: 722 рукописи в 372 связанных семействах. Компания подчёркивает, что материалы находятся на разных стадиях проверки, а часть результатов без формализации в Lean может содержать ошибки.

Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой
7 октября 2026 г.
Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой

Georgia Tech получила одобрение на новую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту. Старт намечен на 2027 год: программа обещает шесть направлений и обязательный проект с компанией или организацией, но детали приёма и стоимости пока не раскрыты.

Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября
6 октября 2026 г.
Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября

Mistral открыла public preview Mistral Large 4 — мультимодальной модели с 1 трлн параметров, из которых активно 49 млрд. В API её уже можно попробовать, но обещанные open weights появятся лишь в конце октября.

Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже
6 октября 2026 г.
Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже

Reflection представила Beam — открытую по весам MoE-модель для кода, рассуждений и агентов. Пока это ранний доступ: веса, model card и технический отчёт обещаны лишь позднее в октябре.

OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС
6 октября 2026 г.
OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС

OpenAI сообщила, что будет добавлять невидимую маркировку в тексты ChatGPT и Codex для пользователей из ЕС. Метка должна помочь выполнять требования AI Act, но компания признаёт: после существенной правки текста её будет труднее обнаружить.

GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot
5 октября 2026 г.
GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot

GitHub разрешила запускать проверку pull request’ов Copilot через REST и GraphQL API. Одновременно для новых и уже существующих репозиториев стандартным уровнем тщательности стал Balanced.