Назад
9 июля 2026 г. в 18:00 Bun Anthropic Claude Code AI Coding Rust Bun / Techmeme

Bun переписали с Zig на Rust за 11 дней: Claude превращает рефакторинг в конвейер

Bun переписали с Zig на Rust за 11 дней: Claude превращает рефакторинг в конвейер

Bun, один из заметных JavaScript-рантаймов последних лет, сделал ход, который раньше звучал бы как инженерный кошмар: проект переписал большую часть кода с Zig на Rust. Создатель Bun Джарред Самнер утверждает, что основная работа заняла 11 дней и была сделана одним инженером с prerelease-версией Claude Fable 5.

В блоге Bun Самнер объясняет причину не модой на Rust, а стабильностью. Bun вырос из амбициозного Zig-проекта в toolkit с миллионами загрузок в месяц, пакетным менеджером, тест-раннером, бандлером и совместимостью с Node.js. Масштаб принес классические проблемы низкоуровневого кода: use-after-free, утечки памяти, ошибки в обработке исключений и сложные жизненные циклы между JavaScriptCore и ручным управлением памятью.

Почему это не просто “модель написала код”

Самнер отдельно подчеркивает, что не просил Claude абстрактно “переписать Bun на Rust”. Он построил процесс ближе к заводской линии: сначала правила переноса Zig-паттернов в Rust, затем анализ lifetimes, пробный перенос нескольких файлов, потом десятки workflow, которые механически переводили код, исправляли ошибки компиляции, гоняли тесты и проверяли соответствие старому поведению.

Ключевой элемент - adversarial review. Один контекст Claude писал код, другие контексты искали расхождения, ошибки и нарушения правил переноса. Самнер вручную следил за процессом и правил не отдельные куски кода, а сами workflow, когда они начинали ошибаться. Это важная деталь: ценность модели раскрылась не как “умный стажер”, а как исполнитель в системе с тестами, регламентом и независимой проверкой.

Что это говорит о рынке AI-кодинга

По словам Самнера, миграция такого масштаба раньше заняла бы около года у небольшой команды инженеров, глубоко знающих кодовую базу. Теперь он описывает результат как 11 дней до прохождения всей тестовой базы на всех платформах. Это не значит, что любая компания завтра безопасно перепишет монолит кнопкой. Но планка возможного заметно сдвинулась.

Для разработчиков практический вывод простой: AI-кодинг становится сильнее там, где задача разбита на повторяемые петли, есть тесты, понятные правила и отдельная проверка результата. Для компаний это угроза и возможность одновременно. Дорогие миграции, модернизация legacy-кода и смена технологического стека могут ускориться, но только у тех команд, которые умеют превращать инженерную работу в контролируемый процесс, а не просто верят красивому ответу модели.

Ещё новости

В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала
8 октября 2026 г.
В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала

В версии Codex CLI 0.161.0 OpenAI добавила команду для входа в MCP-серверы из активной терминальной сессии. Обновление также меняет стандартную модель в части каталогов и добавляет настройки голосового режима.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле
7 октября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — малую модель для быстрых и недорогих задач: от классификации и суммаризации до субагентов и работы в браузере. Для запросов до 100 тысяч токенов вход и выход стали в десять раз дешевле, чем у Haiku 4.5.

Google запустил Playground: игры по текстовому запросу
7 октября 2026 г.
Google запустил Playground: игры по текстовому запросу

Google открыл экспериментальную платформу Playground: пользователь описывает игру текстом, тестирует её в браузере и делится ссылкой. На старте сервис доступен совершеннолетним пользователям из США, а возможности создания зависят от подписки Google One.

OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены
7 октября 2026 г.
OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены

OpenAI открыла каталог результатов внутренней модели: 722 рукописи в 372 связанных семействах. Компания подчёркивает, что материалы находятся на разных стадиях проверки, а часть результатов без формализации в Lean может содержать ошибки.

Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой
7 октября 2026 г.
Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой

Georgia Tech получила одобрение на новую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту. Старт намечен на 2027 год: программа обещает шесть направлений и обязательный проект с компанией или организацией, но детали приёма и стоимости пока не раскрыты.

Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября
6 октября 2026 г.
Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября

Mistral открыла public preview Mistral Large 4 — мультимодальной модели с 1 трлн параметров, из которых активно 49 млрд. В API её уже можно попробовать, но обещанные open weights появятся лишь в конце октября.

Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже
6 октября 2026 г.
Reflection показала Beam на 501 млрд параметров — но веса выйдут позже

Reflection представила Beam — открытую по весам MoE-модель для кода, рассуждений и агентов. Пока это ранний доступ: веса, model card и технический отчёт обещаны лишь позднее в октябре.

OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС
6 октября 2026 г.
OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT и Codex в ЕС

OpenAI сообщила, что будет добавлять невидимую маркировку в тексты ChatGPT и Codex для пользователей из ЕС. Метка должна помочь выполнять требования AI Act, но компания признаёт: после существенной правки текста её будет труднее обнаружить.

GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot
5 октября 2026 г.
GitHub открыла API для запуска проверок кода Copilot

GitHub разрешила запускать проверку pull request’ов Copilot через REST и GraphQL API. Одновременно для новых и уже существующих репозиториев стандартным уровнем тщательности стал Balanced.

AWS показала Well-Architected Agent: ИИ-ревизор для облака, но с правами и проверкой человеком
5 октября 2026 г.
AWS показала Well-Architected Agent: ИИ-ревизор для облака, но с правами и проверкой человеком

AWS открыла предварительный доступ к Well-Architected Agent — сервису, который анализирует инфраструктуру и предлагает исправления для стоимости, производительности, устойчивости и безопасности. Рекомендации могут включать изменения IaC, но AWS отдельно предупреждает: генеративный ИИ способен ошибаться.

Google урезает доступ к Gemini: бесплатным оставят Flash-Lite
4 октября 2026 г.
Google урезает доступ к Gemini: бесплатным оставят Flash-Lite

Google меняет набор моделей Gemini для бесплатных пользователей и подписки AI Plus. С 9 октября доступ к Pro исчезнет у обоих уровней, а платный AI Pro получит Deep Think.

Руководитель по безопасности OpenAI ушёл, назвав культуру компании сломанной
4 октября 2026 г.
Руководитель по безопасности OpenAI ушёл, назвав культуру компании сломанной

Дэвид Робинсон, руководивший подготовкой отчётов по безопасности к релизам OpenAI, покинул компанию. В эссе он заявил, что темп запусков не оставляет ей достаточной осторожности; OpenAI ответила, что продолжает усиливать практики безопасности и при необходимости замедляет обучение или выпуск моделей.