В Brown заподозрили массовое списывание с ИИ: домашний экзамен дал 96%, очный — 48,6%
В Brown University профессор экономики Роберто Серрано заподозрил, что значительная часть его студентов использовала ИИ на домашнем экзамене. Средний результат midterm в курсе Welfare Economics and Social Choice Theory оказался 96%, хотя раньше похожие экзамены обычно давали 65–80%. После этого Серрано, с согласия декана, перевел финальный экзамен в аудиторию.
Результат получился резким: 18 студентов снялись с курса, 9 остались записанными, но не пришли на финал, а средний балл очного экзамена упал до 48,6%. По словам профессора, это исторически низкий показатель для его курса. В итоге midterm был аннулирован, финальный экзамен стал весить 80% итоговой оценки, а 19 студентов не сдали предмет.
Почему профессор решил, что дело в ИИ
Серрано рассказал Inside Higher Ed, что проверил задания через ChatGPT вместе с ассистентами. Ответы модели напоминали работы студентов: формально близкие к верным, но написанные чрезмерно сложным и неестественным способом. В одном математическом доказательстве, по его словам, многие использовали тот же «окольный» ход рассуждения, который выдал ChatGPT, хотя для человека был очевиднее прямой аргумент.
Brown не подтвердил массовое нарушение автоматически. Университет заявил, что рассматривает каждое обвинение в академической недобросовестности по обычной процедуре и что для формального разбирательства профессору нужно подать материалы по конкретным студентам. Серрано считает такой подход непрактичным для случая, где подозрения касаются десятков людей.
Университетам нужен новый режим доверия
История важна не только как спор о списывании. Она показывает, что ИИ ломает старую механику контроля: один преподаватель может увидеть статистический провал доверия, но система всё равно требует индивидуальных дел, доказательств и осторожности из-за риска ложных обвинений.
Комитет Brown по генеративному ИИ в обучении отдельно признал, что стопроцентно точной проверки использования ИИ нет, а правила должны учитывать новые границы между помощью, редактированием, совместным мышлением и подменой работы студента. Для школ и университетов это неприятный вывод: домашние задания и экзамены больше нельзя считать прежним инструментом оценки, если рядом у каждого студента есть сильный текстовый и математический помощник.
- insidehighered.comBrown Professor Suspects Most of His Class Used AI to Cheat
- techmeme.comA Brown University professor suspected his class used AI to cheat after a take-home midterm averaged 96%, prompting an in-person final, which averaged 48.6%
- insidehighered.comCover image: Roberto Serrano / Brown University via Inside Higher Ed
