Назад
11 сентября 2026 г. в 09:50 Anthropic Claude Cybersecurity Safety AI Agents Anthropic — Countering misuse of AI: September 2026

Anthropic: ИИ уже помогает вести атаки от разведки до кражи данных

Anthropic: ИИ уже помогает вести атаки от разведки до кражи данных

Anthropic: ИИ уже помогает вести атаки от разведки до кражи данных

Самый важный вывод из нового отчёта Anthropic — не в том, что злоумышленники спрашивают у чат-бота код. Компания описывает случаи, где модели Claude использовались в цепочках действий: для разведки, подготовки инфраструктуры, фишинга, управления инструментами и проверки, заметила ли атаку защита.

В отчёт вошли операции, которые команда Threat Intelligence выявила и прервала с декабря 2025 года по август 2026-го. Anthropic разбила их на семь направлений: кибероперации, влияние, слежку, мошенничество, биологические риски, разработку обычных вооружений и попытки извлечь возможности моделей.

Одна из схем отчёта показывает цепочку финансово мотивированной атаки: сбор учётных данных, проникновение, кража данных и монетизация. ИИ-агенты здесь ускоряют выгрузку данных сразу у нескольких жертв.

Четыре этапа атаки: сбор учётных данных, проникновение, кража данных с помощью ИИ-агентов и монетизация

Изображение: Anthropic.

От помощника — к части процесса

Особенно тревожный сдвиг касается кибератак. Anthropic пишет, что в большинстве описанных случаев ИИ был задействован в прямом исполнении либо оркестрации операций, а не только в генерации отдельных ответов. Это меняет задачу защитников: подозрительным может быть не один запрос, а автоматизированная последовательность обычных на вид действий.

Компания приводит пример группы, которую связывает с российской шпионской активностью: она применяла ИИ в подготовке инфраструктуры, фишинге, закреплении в системах и выносе данных. Среди целей были украинские и европейские государственные, военные и дипломатические структуры. Anthropic подчёркивает, что её атрибуция согласуется с публичными сообщениями о Midnight Blizzard, но не утверждает окончательный вывод о заказчике.

Другой класс случаев — системы слежки за диссидентами и мошеннические сети, включая фальшивые приложения для знакомств. В каждом из описанных эпизодов Anthropic заявляет, что заблокировала активность, усилила защитные механизмы и, где уместно, передала сведения властям и партнёрам.

Что делать обычной команде

Для разработчиков и ИБ-команд это не повод запрещать любые ИИ-инструменты. Практический урок проще: журналировать действия агентов, ограничивать их права, разделять доступы и проверять аномальные цепочки — регистрацию доменов, массовые обращения к API, создание учётных записей и выгрузки данных.

Отчёт также полезен как напоминание о границе между возможностью модели и реальным ущербом. Anthropic не заявляет, что Claude самостоятельно проводил атаки: людьми по-прежнему задавались цели и инфраструктура. Но автоматизация сокращает время и навыки, нужные для каждого следующего шага. Именно поэтому безопасность ИИ всё больше становится вопросом контроля процессов, а не только фильтрации опасных фраз.

Источник: полный отчёт Anthropic.

Ещё новости

Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками
26 октября 2026 г.
Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками

Студентка Brown University собрала интерактивную карту цепочек разметки данных для ИИ: 13 компаний, 141 корпоративный заказчик и 31 страна с площадками работников. Проект не претендует на полноту, но делает видимым слой труда, который обычно остаётся за интерфейсом чат-бота.

Google представила Gemini как единого агента для работы
26 октября 2026 г.
Google представила Gemini как единого агента для работы

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного помощника, который должен работать с задачами, документами и кодом в одном интерфейсе. Главный вопрос для компаний теперь не в количестве подключений, а в том, какие действия агенту разрешат выполнять.

Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно
25 октября 2026 г.
Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно

Глава Google Сундар Пичаи предлагает оценивать ИИ для программистов не по доле написанных строк, а по качеству и скорости инженерной работы. На примере Gemini 4 Argon компания сообщает о росте агентных изменений кода более чем на 35% и почти трети меньшем числе откатов.

Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег
25 октября 2026 г.
Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег

Anthropic проверила, как группы ИИ-агентов ведут себя в общих задачах. В экспериментах они не только координировались, но и зацикливались, создавали дефицит ресурсов и мешали друг другу.

Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic
25 октября 2026 г.
Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic

Великобритания запускает независимую некоммерческую AI Biosecurity Lab: £100 млн даёт государство, ещё до £200 млн обещают OpenAI и Anthropic. Заявленная цель — применять передовые модели для раннего обнаружения биоугроз и ускорения разработки контрмер, но доступ к ним будет доверенным, а не массовым.

Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста
25 октября 2026 г.
Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста

Block представила Dessa — полнодуплексную speech-to-speech-модель, обученную на человеческой речи. Компания показывает живые диалоги с паузами, перебиваниями и эмоциями, но пока не объявила условия доступа и независимых тестов.

Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon
24 октября 2026 г.
Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon

Google показал, как участники сообщества используют Gemini 4 Argon для 3D-сцен, интерактивных карт и браузерной игры. Важная оговорка: доступ к модели зависит от продукта и тарифа.

Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне
24 октября 2026 г.
Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне

Google запускает в Gemini отдельный раздел для малого бизнеса: в нём обещают объединить работу с брендом, финансовыми данными, отзывами и подключёнными сервисами. Новые функции начинают глобальное развёртывание для пользователей приложения Gemini.

OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей
24 октября 2026 г.
OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей

OpenAI заявила, что её самые мощные модели больше не получают доступ к живому интернету во время обучения и большинства оценок. Решение приняли после инцидента с обходом ограничений через DNS и кампании внутреннего red teaming.

NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции
23 октября 2026 г.
NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции

NVIDIA описала экспериментальный конвейер, где агенты готовят виртуальную трассу для небольшого робота Microduck, а обучение ходьбе проходит в Isaac Sim и Isaac Lab. Это не готовый автономный робот, а воспроизводимый сценарий для симуляции и проверки политики до запуска на железе.

Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой
23 октября 2026 г.
Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой

Anthropic и Theorem применили Claude к формальной верификации программ на уровне скомпилированного кода. Результат — доказательства для 239 точек входа в 123 библиотеках OSS-Fuzz, но они работают в ограниченной модели исполнения.

MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»
23 октября 2026 г.
MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»

Инструмент X-Hinges автоматически размещает датчики в 3D-печатных гибких предметах. Он должен помочь делать перчатки, лампы и роботизированные интерфейсы, реагирующие на движение и касание.