Amazon сворачивает часть Nova: гонка моделей заставила AWS сузить ставку
Amazon сворачивает часть Nova: гонка моделей заставила AWS сузить ставку
Amazon перестраивает свою AI-стратегию: по данным Business Insider, компания начала сворачивать разработку многих внутренних моделей Nova и переносит инженеров и вычисления на новую ставку - Frontier Model Research. Речь не о полном отказе от Nova, а о смене приоритета: часть моделей остается для поддержки клиентов, но перестает быть главным направлением развития.
Что уходит в режим поддержки
Business Insider пишет, что в такой режим попали Nova Premier и Nova Omni, а также Reel для генерации видео и Canvas для генерации изображений. Внутри Amazon это описывают термином KTLO - keep the lights on: продукт работает для существующих пользователей, но больше не получает основную долю внимания.
На фоне этого Amazon недавно провела сокращения в AGI-организации и закрыла AGI Lab, созданную после перехода части команды Adept. Это важная деталь: компания не просто чинит продуктовую витрину, а заново собирает исследовательскую и инженерную структуру вокруг foundation models.
Новая ставка - Frontier Model Research
Центром новой стратегии стала группа Frontier Model Research. Ее возглавляет исследователь Питер Аббил, пришедший в Amazon через покупку робототехнического стартапа Covariant. По данным источников Business Insider, именно эта команда готовит новый флагманский foundation model, который могут показать на re:Invent осенью.
Представитель Amazon заявил изданию, что модели остаются одним из важнейших направлений компании, а линейка постоянно меняется в зависимости от потребностей клиентов. AWS также обещает понятные инструкции и пути миграции, если модели обновляются.
Почему это важно клиентам AWS
Для рынка это показатель цены гонки. Еще недавно Big Tech пыталась закрывать все форматы сразу: текст, изображения, видео, агенты, мультимодальные модели. Теперь даже Amazon, с ее облаком и собственными чипами, вынуждена сужать фокус.
Клиентам AWS стоит смотреть не только на наличие модели в каталоге Bedrock, но и на то, насколько она является долгосрочным приоритетом поставщика. В эпоху AI-платформ стабильность дорожной карты становится почти такой же важной, как качество ответа модели.
