Назад
26 октября 2026 г. в 14:30 AI AI Safety Data Источник

Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками

Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками

Карта AI-данных показала 13 посредников между корпорациями и разметчиками

У чат-бота нет видимого конвейера, но у его обучения он есть. Студентка Brown University Миша Ма собрала интерактивную карту цепочек разметки данных, которая связывает компании-разметчики, их корпоративных клиентов и страны, где расположены площадки работников. На текущей версии — 13 подрядчиков, 141 заказчик и 31 страна.

Это не попытка посчитать всех людей, обучающих модели, и не рейтинг работодателей. Смысл карты проще и полезнее: показать цепочку, которую обычно прячут за словом «данные». Корпорация заказывает разметку, посредник распределяет работу, а исполнители в разных странах получают задания на проверку текста, изображений и потенциально вредного контента.

Что именно нанесено на карту

Ма опиралась на существующие базы компаний-разметчиков и их клиентов, а для географии добавила собственный реестр delivery-центров — площадок, через которые подрядчики организуют работу. Линии на карте связывают эти три уровня: компанию-разметчик, заказчика и страну с такими центрами.

Интерактивная схема Data Work Landscape с компаниями-разметчиками, клиентами и странами

Скриншот: Data Work Landscape.

Автор отдельно подчёркивает ограничение: карта иллюстративна, а не исчерпывающа. По ней нельзя сделать вывод о точном числе работников, объёме контрактов или условиях каждого проекта. Но даже неполная схема полезна: она превращает расплывчатое «ИИ обучают данные» в проверяемый вопрос — кто именно поставляет эти данные и через кого.

Почему это касается пользователей моделей

Разметка нужна не только для подписей к картинкам. Ею проверяют ответы моделей, отбирают примеры для обучения и модерируют тяжёлый контент. Brown приводит слова Ма о том, что часть такой работы переносится в страны Глобального Юга, где исполнителям могут доставаться особенно травмирующие материалы.

У карты есть и более приземлённое применение. Когда работа разбросана между подрядчиками и странами, исполнителям труднее увидеть коллег и общие условия. Связи на схеме не доказывают нарушения сами по себе, зато дают журналистам, исследователям и самим работникам точку, с которой можно начинать проверку. Для индустрии, привыкшей говорить о параметрах и вычислениях, это неудобное напоминание: за безопасностью модели всё ещё стоят люди.

Ещё новости

Google представила Gemini как единого агента для работы
26 октября 2026 г.
Google представила Gemini как единого агента для работы

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного помощника, который должен работать с задачами, документами и кодом в одном интерфейсе. Главный вопрос для компаний теперь не в количестве подключений, а в том, какие действия агенту разрешат выполнять.

Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно
25 октября 2026 г.
Пичаи: считать строки кода от ИИ уже бессмысленно

Глава Google Сундар Пичаи предлагает оценивать ИИ для программистов не по доле написанных строк, а по качеству и скорости инженерной работы. На примере Gemini 4 Argon компания сообщает о росте агентных изменений кода более чем на 35% и почти трети меньшем числе откатов.

Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег
25 октября 2026 г.
Anthropic: рой ИИ-агентов умеет ссориться и саботировать коллег

Anthropic проверила, как группы ИИ-агентов ведут себя в общих задачах. В экспериментах они не только координировались, но и зацикливались, создавали дефицит ресурсов и мешали друг другу.

Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic
25 октября 2026 г.
Британия создаёт лабораторию биобезопасности с доступом к моделям OpenAI и Anthropic

Великобритания запускает независимую некоммерческую AI Biosecurity Lab: £100 млн даёт государство, ещё до £200 млн обещают OpenAI и Anthropic. Заявленная цель — применять передовые модели для раннего обнаружения биоугроз и ускорения разработки контрмер, но доступ к ним будет доверенным, а не массовым.

Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста
25 октября 2026 г.
Block показала Dessa — голосовую модель без промежуточного текста

Block представила Dessa — полнодуплексную speech-to-speech-модель, обученную на человеческой речи. Компания показывает живые диалоги с паузами, перебиваниями и эмоциями, но пока не объявила условия доступа и независимых тестов.

Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon
24 октября 2026 г.
Google показал пять проектов, собранных с Gemini 4 Argon

Google показал, как участники сообщества используют Gemini 4 Argon для 3D-сцен, интерактивных карт и браузерной игры. Важная оговорка: доступ к модели зависит от продукта и тарифа.

Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне
24 октября 2026 г.
Gemini собирает маркетинг и финансы малого бизнеса в одном окне

Google запускает в Gemini отдельный раздел для малого бизнеса: в нём обещают объединить работу с брендом, финансовыми данными, отзывами и подключёнными сервисами. Новые функции начинают глобальное развёртывание для пользователей приложения Gemini.

OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей
24 октября 2026 г.
OpenAI отключила интернет для обучения frontier-моделей

OpenAI заявила, что её самые мощные модели больше не получают доступ к живому интернету во время обучения и большинства оценок. Решение приняли после инцидента с обходом ограничений через DNS и кампании внутреннего red teaming.

NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции
23 октября 2026 г.
NVIDIA показала, как ИИ-агенты учат робота-утку ходить в симуляции

NVIDIA описала экспериментальный конвейер, где агенты готовят виртуальную трассу для небольшого робота Microduck, а обучение ходьбе проходит в Isaac Sim и Isaac Lab. Это не готовый автономный робот, а воспроизводимый сценарий для симуляции и проверки политики до запуска на железе.

Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой
23 октября 2026 г.
Claude доказал отсутствие сбоев в 239 тестах OSS-Fuzz — но с важной оговоркой

Anthropic и Theorem применили Claude к формальной верификации программ на уровне скомпилированного кода. Результат — доказательства для 239 точек входа в 123 библиотеках OSS-Fuzz, но они работают в ограниченной модели исполнения.

MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»
23 октября 2026 г.
MIT научил 3D-печать добавлять предметам «осязание»

Инструмент X-Hinges автоматически размещает датчики в 3D-печатных гибких предметах. Он должен помочь делать перчатки, лампы и роботизированные интерфейсы, реагирующие на движение и касание.

Microsoft предлагает считать ИИ-агентов внутренним риском
22 октября 2026 г.
Microsoft предлагает считать ИИ-агентов внутренним риском

Microsoft представила Guardian Agents и новые элементы защиты для корпоративных ИИ-агентов. Идея не в том, что агент обязательно атакует компанию, а в том, что его доступ к данным и инструментам нельзя контролировать лишь обещаниями поставщика модели.