ИИ получает новую волну железа: число AI-чипов может вырасти в десять раз к 2028 году

New York Times выпустила большой разбор надвигающейся волны вычислительной мощности для ИИ. Главная цифра в нём принадлежит исследовательской группе Epoch AI: сегодня в дата-центрах работает около 20 млн AI-чипов в эквиваленте Nvidia H100, а к концу 2028 года их может стать около 200 млн.

Темп почти физически объясняет, почему модели так быстро дешевеют, ускоряются и переходят из демо в массовые сервисы. По оценке Epoch AI, число таких чипов сейчас удваивается примерно каждые девять месяцев.

Почему это важно не только для лабораторий

Вычисления стали сырьём для новой волны ИИ. Чем больше доступных ускорителей, тем проще обучать крупные модели, обслуживать миллионы запросов, запускать агентов и экспериментировать с робототехникой, биологией, голосом и видео. Поэтому разговор о «следующей модели» всё чаще на самом деле является разговором о стойках, поставках Nvidia, сетях, охлаждении и электричестве.

Amazon уже говорит, что удвоила свою вычислительную мощность с 2022 года и планирует удвоить её снова к следующему году. Это важно для всего рынка, потому что облачные провайдеры дают инфраструктуру не только своим продуктам, но и Anthropic, OpenAI и другим разработчикам.

Где появляется цена роста

У этой траектории есть обратная сторона. Новые дата-центры требуют земли, воды, подключения к энергосетям и огромных капитальных расходов. В США такие проекты уже становятся местной политической темой: жители спорят о тарифах, экологии и том, кто получит выгоду от инфраструктуры, построенной рядом с ними.

Для обычного пользователя вывод простой: резкий рост возможностей ИИ не берётся из воздуха. За быстрыми чатами, агентами и генераторами видео стоит промышленная гонка за вычисления. Если прогноз Epoch AI сбудется, ближайшие два года будут определяться не только качеством алгоритмов, но и тем, кто успеет включить больше железа без энергетического и регуляторного перегрева.