Назад
28 мая 2026 г. в 15:05 AI SaaS Workforce Web Development Business CNBC

Wix сокращает пятую часть команды: AI меняет экономику веб-конструкторов

Wix сокращает пятую часть команды: AI меняет экономику веб-конструкторов

Wix объявила о сокращении примерно 20% сотрудников. CEO и сооснователь компании Авишай Абрахами написал команде, что решение связано с двумя факторами: укреплением израильского шекеля к доллару и «быстрым развитием возможностей AI». По данным квартального shareholder update, в конце первого квартала в Wix работали 5277 человек, так что речь идет примерно о тысяче рабочих мест.

Это не выглядит как обычная оптимизация расходов после слабого квартала. Wix продает инструменты для создания сайтов, а именно этот рынок одним из первых почувствовал давление AI-сервисов, где пользователь описывает задачу словами, а система собирает сайт, приложение или лендинг почти как черновик в редакторе. Поэтому сокращение в Wix важно шире самой компании: оно показывает, как AI начинает менять не только продуктовую витрину, но и внутреннюю форму технологического бизнеса.

Компания хочет меньше уровней и больше AI-ролей

В письме сотрудникам Абрахами написал, что индустрия переживает самый заметный сдвиг в устройстве компаний со времен появления современных языков программирования в 1970-х. По его словам, речь не просто о внедрении новых инструментов, а о том, как компании строятся, думают, управляются и работают.

Wix уже пробует новые роли вокруг AI-native процессов. Business Insider отдельно указывает на Xengineer — «design-first engineer», который использует AI на протяжении цикла разработки, и Creators — категорию сотрудников, чья работа проектируется вокруг AI-инструментов. В новой структуре компания хочет меньше управленческих слоев между руководством и теми, кто строит продукт: меньше уровней, быстрее решения, яснее ответственность.

Но у такой логики есть жесткая обратная сторона. Если часть координации, прототипирования, дизайна, кода и поддержки берет на себя AI, компания начинает спрашивать не «как дать каждому сотруднику помощника», а «какая команда вообще нужна, если помощники стали нормой». В этом месте ИИ из инструмента продуктивности превращается в аргумент для пересборки штата.

Давление пришло и с рынка, и изнутри продукта

У Wix есть второй, более финансовый слой проблемы. Компания зарабатывает в основном в долларах, а значительная часть расходов номинирована в шекелях. Globes приводит объяснение Абрахами: укрепление шекеля создало структурное давление на текущий масштаб операций. CNBC отмечает, что акции Wix после новости торговались почти без изменений, но сам фон для компании сложный.

AI усиливает это давление, потому что веб-конструкторы оказались рядом с новой волной «vibe coding» и AI-сборщиков сайтов. Для малого бизнеса прежнее обещание Wix было простым: можно сделать сайт без разработчика. Новые AI-сервисы предлагают похожее обещание, но быстрее и с меньшим числом ручных настроек. Wix приходится одновременно защищать старую аудиторию, встраивать AI в свои инструменты и конкурировать с компаниями, которые изначально строятся вокруг генеративных интерфейсов.

Почему это касается не только Wix

Главный урок этой истории неприятный, но практичный: AI меняет не только отдельные профессии, а конструкцию команд. Компании будут оставлять меньше промежуточных ролей, требовать от сотрудников умения ставить задачи AI-системам и быстрее связывать продуктовые решения с исполнением.

Для работников это означает, что ценность смещается от «я выполняю кусок процесса» к «я отвечаю за результат, умею пользоваться AI и понимаю, где нужна человеческая проверка». Для компаний — что внедрение AI уже нельзя считать только IT-проектом. Оно становится вопросом оргструктуры, менеджмента и того, сколько людей нужно, чтобы строить тот же продукт в новой технологической среде.

Ещё новости

Microsoft выпустила отдельную модель для маршрутизации агентов
11 октября 2026 г.
Microsoft выпустила отдельную модель для маршрутизации агентов

Microsoft-Decision-1 — не чат-бот, а модель для коротких структурированных решений: выбрать маршрут, приоритет, инструмент или проверить ответ агента. Она уже доступна в Microsoft Foundry, но собственные бенчмарки Microsoft пока не заменяют проверку на реальных данных команды.

Cloudflare выпустила Clef-omni: модель решений с аудио и видео
10 октября 2026 г.
Cloudflare выпустила Clef-omni: модель решений с аудио и видео

Cloudflare представила открытую модель решений Clef-omni: она принимает текст, изображения, аудио и видео в одном запросе. Для разработчиков это способ строить классификацию и маршрутизацию без отдельной цепочки распознавания речи и кадров.

Falcon ASR: открытая модель для арабской речи и пяти языков
10 октября 2026 г.
Falcon ASR: открытая модель для арабской речи и пяти языков

TII представил Falcon-ASR — открытую модель распознавания речи с акцентом на арабские диалекты. Она также распознаёт английский, французский, испанский и португальский без ручного выбора языка.

ИИ помогает 10 минут — а потом сложнее думать без него
10 октября 2026 г.
ИИ помогает 10 минут — а потом сложнее думать без него

Исследователи проверили, что происходит, когда доступ к ИИ внезапно исчезает во время сложной задачи. В трёх экспериментах участники с помощником быстрее решали первые задания, но затем чаще ошибались и бросали работу без него.

Anthropic запретила «жестокость» к Claude — но границы пока размыты
9 октября 2026 г.
Anthropic запретила «жестокость» к Claude — но границы пока размыты

Anthropic внесла в правила Claude запрет на «длительное и беспричинное» оскорбительное или жестокое поведение по отношению к своим моделям. Компания обещает применять пункт лишь в крайних случаях, но публичного критерия для этой границы пока нет.

GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama
9 октября 2026 г.
GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama

В Copilot CLI появилась команда, которая показывает совместимые модели из уже запущенного Ollama. Но локальная модель сама по себе не делает сессию офлайн и не отменяет телеметрию GitHub.

Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам
9 октября 2026 г.
Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного агента, который получает контекст компании, выбирает модели и выполняет задачи через подключённые системы. Главное для команд — это не новый чат, а ещё одна точка, где придётся заранее определить права, бюджеты и проверку результата.

Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио
8 октября 2026 г.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио

Google DeepMind представила открытую 740-миллионную EmbeddingGemma 2: модель сопоставляет текст, изображения, кадры видео и аудио в одном векторном пространстве. Для разработчиков это путь к локальному поиску по медиатеке без обязательной отправки файлов в облако.

В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала
8 октября 2026 г.
В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала

В версии Codex CLI 0.161.0 OpenAI добавила команду для входа в MCP-серверы из активной терминальной сессии. Обновление также меняет стандартную модель в части каталогов и добавляет настройки голосового режима.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле
7 октября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — малую модель для быстрых и недорогих задач: от классификации и суммаризации до субагентов и работы в браузере. Для запросов до 100 тысяч токенов вход и выход стали в десять раз дешевле, чем у Haiku 4.5.

Google запустил Playground: игры по текстовому запросу
7 октября 2026 г.
Google запустил Playground: игры по текстовому запросу

Google открыл экспериментальную платформу Playground: пользователь описывает игру текстом, тестирует её в браузере и делится ссылкой. На старте сервис доступен совершеннолетним пользователям из США, а возможности создания зависят от подписки Google One.

OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены
7 октября 2026 г.
OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены

OpenAI открыла каталог результатов внутренней модели: 722 рукописи в 372 связанных семействах. Компания подчёркивает, что материалы находятся на разных стадиях проверки, а часть результатов без формализации в Lean может содержать ошибки.