Open-weight модели забрали 69,2% токенов в AI Gateway Vercel
На снимке панели Vercel AI Gateway от 29 августа модели с открытыми весами заняли 69,2% токенного объёма. На закрытые модели пришлось 30,8%. Под открытыми весами Vercel понимает модели, чьи параметры опубликованы для скачивания; это не обязательно означает полностью свободный код или отсутствие лицензионных условий.
Цифра интересна не как очередной рейтинг. AI Gateway стоит между приложением и поставщиками моделей: через него команды отправляют реальные запросы, а затем могут менять модель или провайдера. Vercel пишет, что её Production Index основан на трафике более 200 тысяч команд, сотнях моделей и десятках триллионов токенов. Поэтому график показывает поведение пользователей в работающих продуктах и агентных системах, а не ответы участников опроса.
Почему меняется выбор
Открытые модели дают разработчикам больше пространства для манёвра. Их можно запускать у разных облачных провайдеров или на собственной инфраструктуре, выбирать более дешёвую версию для массовых задач и не привязывать весь продукт к одному API. Это особенно заметно в агентных сценариях, где один процесс может делать много недорогих вызовов: поиск по документам, классификацию, извлечение данных или черновую обработку текста.
Сам Vercel строит шлюз вокруг этой возможности: одна интеграция даёт доступ к множеству моделей, а маршрутизация может учитывать цену, задержку и доступность. Когда такая прослойка становится обычной частью IDE, CLI и программных библиотек, переход между моделями технически проще — и преимущество узнаваемого закрытого бренда перестаёт быть единственным аргументом.
Не вся индустрия и не каждая задача
69,2% — это не доля открытых моделей на мировом рынке и не сравнение их качества с закрытыми системами. Это измерение одного, хотя и крупного, канала трафика. Объём токенов также не равен выручке: дешёвые массовые вызовы способны занять график, тогда как сложные или рискованные задачи остаются у более дорогих закрытых моделей.
Но сдвиг важен для команд, выбирающих архитектуру. Вместо вопроса «какая модель лучшая вообще» им всё чаще придётся разделять нагрузки: закрытую модель оставлять для точных и критичных задач, а открытые веса — для масштабируемых, чувствительных к цене или требованиям к размещению данных процессов.
