Thrive вкладывает $1 млрд в бухгалтерские фирмы, чтобы перестроить их под ИИ

Thrive Holdings решила проверить автоматизацию профессий не через красивую демку, а через покупку самих рабочих процессов. По данным Forbes, структура, отделившаяся от Thrive Capital Джошуа Кушнера, планирует направить $1 млрд на приобретение локальных бухгалтерских фирм через Current и внедрять в них ИИ как часть ежедневной работы.

Это важнее обычной новости про инвестиции. В классической схеме компания продаёт фирмам софт и надеется, что сотрудники поменяют привычки. Здесь инвестор покупает доли в самих практиках, встраивает инженеров рядом с бухгалтерами и меняет конкретные операции: кто вводит данные, кто проверяет декларации, чему учат стажёров и где остаётся человеческая работа.

Что показал тест в Larson Gross

Forbes описывает Larson Gross из Беллингема, штат Вашингтон, как раннюю площадку Current. Фирма выросла из практики, основанной в 1949 году, до регионального игрока с пятью офисами, 200 сотрудниками и десятками миллионов долларов годовой выручки. После сделки она стала частью более широкой стратегии Thrive Holdings: за два года компания купила почти 50 локальных бухгалтерских практик.

Первой задачей для ИИ выбрали скучный, но дорогой участок: разбор разрозненных клиентских документов и перенос чисел в налоговые формы 1040 и 1041. Раньше такие операции часто пытались отдавать в офшорные центры, но результат был ненадёжным. Thrive встроила в Larson Gross инженеров из компаний вроде Ramp, Clay и Databricks, а OpenAI, по данным Forbes, выделила отдельную команду для обучения моделей на налоговых процессах.

Итог за прошедший налоговый сезон оказался заметным. Tax AI дал 31% экономии времени для бухгалтеров, которые обрабатывали декларации, и показывал до 98% точности при вводе данных. Forbes приводит и бытовой пример масштаба: одна сотрудница, тратившая годом раньше 180 часов на подготовку деклараций, в этом сезоне потратила 15 часов и использовала освободившееся время для звонков клиентам.

Почему это касается не только бухгалтеров

На поверхности история выглядит как частный случай в налоговом учёте. Но для рынка труда она неприятно конкретна. ИИ здесь не просто помогает написать письмо или быстрее найти строку в документе. Он забирает учебную, рутинную часть профессии, через которую обычно проходили младшие сотрудники. В Larson Gross летних стажёров теперь планируют учить не столько готовить декларации, сколько проверять их.

Это может быть хорошей новостью для клиентов и сильных специалистов: меньше ручного ввода, больше консультаций, быстрее подготовка документов. Но одновременно меняется карьерная лестница. Если первые годы профессии раньше были школой повторяющейся работы, то теперь новичкам придётся быстрее становиться проверяющими, консультантами и людьми, которые понимают ошибки модели.

Для компаний это ещё один урок после сегодняшних споров о цене coding agents и лимитах на ИИ-инструменты. Автоматизация становится не отдельной подпиской, а операционным бюджетом и управленческим решением: где модель действительно экономит часы, как измерять точность, кто отвечает за ошибку и кому достаётся выгода от роста продуктивности.

Главная ставка Thrive Holdings в том, что профессиональные услуги можно перестраивать быстрее, если контролировать не только технологию, но и место её внедрения. Если модель сработает в бухгалтерии, похожий подход начнут примерять к юридическим, финансовым и административным сервисам: покупать фрагмент старого рынка, встраивать ИИ внутрь процесса и заново распределять работу между младшими сотрудниками, экспертами и машинами.