Назад
19 июня 2026 г. в 06:01 Poolside Laguna M.1 Open Source AI AI Agents Coding Poolside / Hugging Face

Poolside открыла Laguna M.1: coding-agent модель на 225 млрд параметров вышла на Hugging Face

Poolside открыла Laguna M.1: coding-agent модель на 225 млрд параметров вышла на Hugging Face

Poolside открыла на Hugging Face веса Laguna M.1 — большой модели для агентной разработки. Это не просто ещё один чекпойнт для энтузиастов: компания выкладывает модель класса 225 млрд параметров под Apache 2.0 и прямо позиционирует её как инструмент для длинных задач с кодом, терминалом и внешними инструментами.

На странице модели указано, что Laguna M.1 — sparse MoE: всего 225 млрд параметров, но на каждый токен активируются около 23 млрд. Контекстное окно заявлено на 262 144 токена. Для coding agents это важно: им нужно не только написать функцию, но и читать репозиторий, запускать тесты, исправлять ошибки, возвращаться к старым файлам и не терять состояние после десятков шагов.

Что именно открылось

Hugging Face показывает публичный репозиторий poolside/Laguna-M.1, обновлённый 18 июня 2026 года. В model card перечислены BF16-веса и отдельные FP8/NVFP4-варианты, поддержка vLLM, SGLang, Transformers и TensorRT-LLM. Там же Poolside описывает tool calling, режим рассуждения между вызовами инструментов и собственные бенчмарки: 74,6% на SWE-bench Verified, 49,2% на SWE-bench Pro и 45,8% на Terminal-Bench 2.0.

Эти цифры стоит читать аккуратно. Бенчмарки для агентного программирования быстро меняются, а сравнение моделей зависит от harness, лимитов шагов, песочниц и патчей окружения. Но сам факт публикации весов важнее красивой таблицы: раньше Laguna M.1 была заметнее как API и продуктовая история Poolside, теперь её можно изучать, запускать и адаптировать в своей инфраструктуре.

Почему это заметно для разработчиков

Рынок AI-кодинга дробится. Одни команды покупают закрытые агенты вроде Claude Code, Codex или Cursor, другие хотят держать модель ближе к своим данным, логам и политике безопасности. Для второго лагеря открытые веса меняют переговорную позицию: можно сравнивать не только цену токена, но и контроль над окружением, приватность, возможность дообучения и предсказуемость доступа.

Laguna M.1 не станет моделью для ноутбука: 225 млрд параметров требуют серьёзной инфраструктуры даже с квантизацией. Зато для компаний, хостеров и платформ это новый кандидат в слой «длинных» coding agents. После GLM-5.2, Qwen, DeepSeek и Devstral становится видно, что открытая гонка моделей для разработки уже идёт не по остаточному принципу. Она приближается к главному рабочему месту ИИ — к репозиторию, терминалу и задачам, где ошибка стоит денег.

Ещё новости

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.

GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи
3 ноября 2026 г.
GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи

GitHub вывел Copilot Fusion в общую доступность: режим сам подбирает и комбинирует модели для задачи. Для разработчика это уменьшает ручной выбор модели, но не отменяет контроль расходов и корпоративных политик.

Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы
3 ноября 2026 г.
Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы

Новый закон Пенсильвании требует заметно раскрывать использование синтетического контента, когда он создаёт ложное впечатление о товаре или услуге.

Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C
2 ноября 2026 г.
Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C

В одном из эстонских магазинов Selver атаковали систему охлаждения: по сообщению Postimees, в ней попытались установить температуру +50 °C. Selver заявляет, что партнёр быстро обнаружил инцидент, магазин не понёс ущерба, а товары и покупатели не пострадали.

Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников
2 ноября 2026 г.
Gemini Notebook открыл сотни бесплатных учебников

Google добавила в Gemini Notebook каталог из сотен учебников от OpenStax, Open Textbook Library и S Chand Publishing. По каждому подключённому учебнику сервис обещает ответы с привязкой к тексту и ссылками на исходные фрагменты. Это делает ИИ удобнее для подготовки, но не отменяет проверку его выводов.

GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла MATH-500 с 7,9% до 48,1%
2 ноября 2026 г.
GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла MATH-500 с 7,9% до 48,1%

Исследователи, связанные с MIT CSAIL, выложили открытые логи эксперимента, в котором GPT-6 Astra напрямую изменила небольшую часть весов Qwen3.5-0.8B. После одной из правок авторы зафиксировали рост на математических тестах и IFEval, но это ранняя работа с оценкой в собственной экспериментальной среде.

Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач
2 ноября 2026 г.
Новый тест агентов: лучший ИИ решил лишь 12% рабочих задач

SemiAnalysis запустила GDPx — бенчмарк агентных моделей на задачах из 11 дорогих для бизнеса областей. По данным авторов, лучший результат пока составляет лишь 12%: эффектные демо ещё не равны надёжной автономной работе.

Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU
1 ноября 2026 г.
Google получила первый ответ ИИ с орбитального TPU

Google получила первый ответ от модели Gemma 4, запущенной на TPU на спутнике Project Suncatcher. Это подтверждает работу вычислительной нагрузки на орбите, но не доказывает жизнеспособность космического дата-центра.

DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub
1 ноября 2026 г.
DeepSeek показал прототип «суперагента» для GitHub

DeepSeek опубликовала исследовательский прототип dsh-superagent: он следит за событиями в одном репозитории GitHub, запускает отдельные агентные сессии и возвращает результат в исходный диалог.

Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять
1 ноября 2026 г.
Критическая дыра в Linux: удалённый запуск кода грозит серверам — ядро пора обновлять

В ядре Linux исправили критическую CVE-2026-98432: ошибка в IPv4/TCP при неблагоприятных условиях может дать удалённому неаутентифицированному атакующему выполнение кода. Владельцам серверов стоит проверить статус ядра у своего дистрибутива и запланировать обновление, особенно если система принимает соединения из недоверенных сетей.

ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям
31 октября 2026 г.
ИИ уже предлагает улучшения для ИИ — но проверять их всё ещё приходится людям

Sakana AI и исследователи из Оксфорда показали The AI Scientist: LLM-агент генерирует гипотезы, меняет код, запускает эксперименты и пишет отчёты по задачам машинного обучения. Работа — проверяемый пример того, как модели участвуют в поиске улучшений для других моделей, но сами авторы фиксируют критические ошибки и не призывают верить результатам без перепроверки.

StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex
31 октября 2026 г.
StepSecurity начала учитывать плагины Claude Code и Codex

StepSecurity добавила инвентаризацию плагинов AI-агентов на машинах разработчиков и в репозиториях GitHub. Инструмент показывает, откуда пришёл плагин, что в нём находится и где он включён — то есть закрывает новую дыру в цепочке поставки кода.