Назад
26 февраля 2026 г. в 00:00

Perplexity запустила Computer для выполнения многошаговых задач в режиме AI-агента

Perplexity запустила Computer для выполнения многошаговых задач в режиме AI-агента

Perplexity запустила Computer для выполнения многошаговых задач в режиме AI-агента

Perplexity объявила о запуске Perplexity Computer — нового продукта, который компания описывает как «универсального цифрового работника». Идея в том, чтобы перейти от формата «ответа на вопрос» к формату «сделать работу под ключ»: система получает цель, разбивает ее на этапы и доводит до результата.

По заявлению компании, Computer не опирается на одну модель. Вместо этого платформа оркестрирует несколько ИИ-систем под разные типы задач — исследование, код, обработку длинного контекста и мультимедийные операции. В медийных разборах запуска упоминается связка из большого набора моделей и сценарий параллельного выполнения подзадач.

Что меняется в продуктовой стратегии Perplexity

Perplexity выросла как «knowledge engine» — инструмент для поиска и структурирования ответов с источниками. Запуск Computer показывает новый вектор: монетизация не только знания, но и исполнения.

Вместо того чтобы оставить пользователя на этапе «вот информация», продукт предлагает следующий шаг: «вот готовый результат и артефакты». Это сдвигает Perplexity из категории AI-поиска в категорию агентных платформ, где главная метрика — не число запросов, а экономия времени и закрытые рабочие задачи.

Модель доступа и экономика

На старте Computer доступен в дорогом тарифном сегменте (Perplexity Max, $200/мес. по данным профильных публикаций). Параллельно с подпиской компания, по сообщениям СМИ, тестирует кредитную модель потребления для ресурсоемких задач.

Это важный рыночный сигнал: когда в одном процессе одновременно задействуются разные модели, фиксированная «безлимитная» подписка становится сложнее для юнит-экономики. Вероятно, рынок агентных систем в 2026 году будет массово двигаться к гибридной модели — подписка + usage credits.

Почему это важно для рынка AI-инструментов

  1. Конкуренция смещается на уровень оркестрации. Побеждает не только сильная модель, но и качество координации между моделями, инструментами и памятью.

  2. Ценность смещается от текста к доставке результата. Пользователю важнее «готовый деплой/документ/план», чем просто хороший ответ в чате.

  3. Безопасность становится частью позиционирования. На фоне дискуссий о рисках автономных агентов Perplexity делает акцент на контролируемой среде выполнения и предсказуемости поведения.

Что дальше

Если Perplexity сможет стабильно показывать качество на длинных, неоднородных задачах (исследование + код + интеграции + финальная сборка), Computer может стать одним из ключевых кейсов перехода AI-рынка от «ассистентов для ответа» к системам для исполнения.

Следующий критический этап — расширение доступности за пределы Max-тарифа и проверка того, готовы ли команды платить премию за «виртуального коллегу», который реально закрывает рабочие циклы, а не только помогает на отдельных шагах.

Источники

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.