Назад
23 июня 2026 г. в 09:00 Oracle AI Jobs Layoffs Enterprise AI AI Infrastructure Bloomberg / WSJ / Oracle / Techmeme / Wikimedia Commons

Oracle сократила 21 тысячу человек: ИИ уже виден в годовой отчетности

Oracle сократила 21 тысячу человек: ИИ уже виден в годовой отчетности

Oracle за последний финансовый год сократила штат примерно на 21 тысячу человек: к 31 мая 2026 года в компании осталось около 141 тысячи сотрудников. Об этом, ссылаясь на годовое раскрытие Oracle, сообщили Bloomberg и WSJ. Важная деталь не только в масштабе, а в причине: сокращения проходят на фоне внедрения ИИ в операционные процессы и перестройки компании под облачную AI-инфраструктуру.

Это не выглядит как обычная экономия ради красивого квартала. В июньском финансовом релизе Oracle пишет о рекордной выручке за 2026 финансовый год, резком росте облачной инфраструктуры и крупных AI-контрактах. Компания одновременно сжимает часть старой структуры и заливает деньги в дата-центры, GPU-мощности и облачные сервисы для обучения и запуска моделей.

Почему это заметный поворот

До сих пор разговор о влиянии ИИ на занятость часто держался на прогнозах, опросах и отдельных заявлениях CEO. История Oracle важна тем, что она попадает в отчетность большой публичной компании: меньше людей, выше расходы на реструктуризацию, больше ставка на AI-инфраструктуру.

Для сотрудников это означает более жесткую реальность. ИИ не обязательно приходит как робот, который заменяет конкретного человека за конкретным столом. Чаще он меняет экономику отдела: часть процессов автоматизируется, часть команд объединяется, часть функций переносится в новые продукты и платформы. В результате компания может расти по выручке и одновременно становиться меньше по числу людей.

Что это говорит другим компаниям

Oracle показывает возможную формулу ближайших лет: сокращать ручные и повторяемые процессы, вкладывать высвобожденные деньги в вычисления и продавать AI-инфраструктуру тем, кто строит модели. Это особенно показательно для корпораций с большим наследием: старые продуктовые линии, поддержка, продажи и внутренние операции начинают конкурировать за бюджет с дата-центрами и AI-сервисами.

Для читателя практический вывод простой: влияние ИИ на рынок труда уже стоит искать не только в громких заявлениях о “замене профессий”, а в отчетах компаний. Там видно, где бизнес реально перераспределяет деньги, людей и власть.

Ещё новости

Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»
6 ноября 2026 г.
Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»

Минюст США объявил о Super Intelligence Task Force — межведомственной группе, которая будет заниматься злоупотреблениями системами «суперинтеллекта». Пока это организационная мера, а не новый режим регулирования ИИ.

Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд
6 ноября 2026 г.
Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд

Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: модель теперь генерирует и редактирует нативные ролики длиной до 15 секунд, а цена снижена на 30%. Для команд это делает короткие видео менее дорогими в итерациях, но не снимает задачу контроля результата.

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час
6 ноября 2026 г.
Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google DeepMind добавила в Antigravity набор навыков для хемоинформатики. Агент собирает данные о соединениях, строит модели и предлагает гипотезы для проверки, но не заменяет лабораторный эксперимент.

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.

Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос
4 ноября 2026 г.
Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос

Anthropic представила FlashProve — исследовательскую систему криптографической проверки вывода языковых моделей. Она позволяет подтвердить, что ответ действительно сгенерирован зафиксированными весами, не раскрывая сами веса.

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов
4 ноября 2026 г.
Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI выложила в открытый доступ веса Kimi K3.1 Pro — мультимодальной агентной модели с контекстом до миллиона токенов. Модель можно изучать и разворачивать вне закрытого API, но её размер и лицензия ограничивают круг тех, кто сможет сделать это на практике.

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%
4 ноября 2026 г.
Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%

Revolut перевела основной поток задач по написанию кода на самостоятельно развёрнутые модели GLM и заявила о десятикратном снижении стоимости инференса. Банк обслуживает около 2 000 инженеров на 56 графических процессорах NVIDIA B200, сохраняя коммерческие модели для исключений.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.