Назад
6 февраля 2026 г. в 13:41 OpenAI GPT-5.3-Codex Software Development Источник

OpenAI представила GPT-5.3-Codex: модель, которая помогла создать саму себя

OpenAI представила GPT-5.3-Codex: модель, которая помогла создать саму себя

OpenAI представила GPT-5.3-Codex для автономного программирования

Компания OpenAI официально анонсировала выпуск GPT-5.3-Codex — своей самой мощной на сегодняшний день модели, оптимизированной для решения сложных инженерных задач в режиме реального времени. Новый инструмент позиционируется не просто как помощник в написании кода, а как полноценный агент, способный автономно управлять файловыми системами, проводить рефакторинг и исправлять ошибки в масштабных проектах.

Первый случай саморазработки

Особое внимание в анонсе уделено методологии создания модели. Впервые в истории компании ИИ был «инструментально полезен» при разработке собственной архитектуры. Инженеры OpenAI использовали предварительные сборки GPT-5.3-Codex для поиска багов в тренировочном коде, управления распределением мощностей графических процессоров (GPU) и анализа результатов тестирования.

«Мы перешли Рубикон, когда модель начала помогать нам строить саму себя. Большая часть инфраструктуры Codex теперь создается и поддерживается самим Codex», — отмечается в официальном заявлении компании. Этот цикл самосовершенствования позволил значительно ускорить цикл обучения и оптимизировать производительность нейросети.

Технические преимущества и производительность

Согласно внутренним тестам и независимым бенчмаркам, таким как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, GPT-5.3-Codex демонстрирует значительный отрыв от предыдущих версий.

Codex changelog

  • Скорость: Модель генерирует ответы и выполняет задачи на 25% быстрее, чем GPT-5.2-Codex, при этом потребляя меньше вычислительных ресурсов.
  • Интерактивное управление: Введена функция «steering» (рулевое управление), позволяющая пользователю корректировать поведение модели прямо в процессе выполнения длинной задачи.
  • Компьютерное зрение: Модель показала рекордные результаты в тестах OSWorld-Verified, где ИИ должен взаимодействовать с графическим интерфейсом операционной системы для выполнения поручений.

В дополнение к кодингу, GPT-5.3-Codex обладает глубокими знаниями в смежных профессиональных областях, что позволяет ей лучше понимать контекст технических заданий и бизнес-требований.

Доступность и кибербезопасность

Модель уже доступна для пользователей платных тарифов ChatGPT через специализированное приложение Codex для macOS, расширения для сред разработки (IDE) и интерфейс командной строки (CLI). В ближайшее время планируется запуск полноценного API для корпоративных клиентов.

В рамках системы оценки рисков OpenAI (Preparedness Framework), новая модель стала первой, получившей статус «High capability» (Высокие возможности) в области кибербезопасности. Это означает, что нейросеть обладает продвинутыми навыками поиска уязвимостей, что требует внедрения дополнительных уровней контроля для предотвращения злоупотреблений.

Влияние на индустрию

Выпуск GPT-5.3-Codex произошел практически одновременно с анонсом Claude Opus 4.6 от компании Anthropic, что подчеркивает острую конкуренцию в сегменте агентных моделей. Эксперты отрасли полагают, что переход к саморазвивающимся системам радикально изменит профессию разработчика в течение 2026 года, смещая фокус с написания синтаксиса на архитектурное управление и постановку высокоуровневых задач.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

Для эстонского технологического сектора, где доля ИТ-разработок в ВВП остается одной из самых высоких в Европе, внедрение подобных инструментов означает переход к эпохе «сверхпроизводительности». Компании, которые первыми интегрируют агентные модели в свои рабочие процессы, получат колоссальное преимущество в скорости вывода продуктов на рынок. Однако это также ставит новые вопросы перед образовательной системой: как обучать будущих инженеров в мире, где ИИ пишет код лучше человека.

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.