Назад
13 мая 2026 г. в 09:10 AI OpenAI Codex AI Agents macOS Desktop Automation Developer Tools OpenAI Developers; OpenAI; MacStories

Codex теперь может управлять вашим компьютером

Codex теперь может управлять вашим компьютером

OpenAI вывела Codex за пределы привычного сценария «агент работает с кодом, файлами и терминалом». В документации приложения Codex появился режим Computer Use: он позволяет агенту видеть и управлять графическими интерфейсами на macOS — нажимать кнопки, печатать, пользоваться окнами, меню, браузером и другими настольными приложениями, если пользователь дал соответствующие разрешения.

Это не просто ещё одна эффектная демка «ИИ двигает мышкой». Важная новость в том, что OpenAI описала Computer Use как штатную часть Codex app с отдельной моделью разрешений, сценариями применения и ограничениями безопасности. И именно эти границы делают функцию интересной для рынка: desktop-агенты начинают переходить из видео в рабочий продукт, но им приходится встраиваться в реальные правила операционной системы и корпоративной безопасности.

Что реально умеет Computer Use

По документации OpenAI, Computer Use нужен там, где командной строки, файлового анализа или структурированной интеграции недостаточно. Типовые случаи: проверить macOS-приложение или iOS Simulator, пройти браузерный сценарий, изменить настройки через интерфейс, воспроизвести баг, который возникает только в GUI, посмотреть данные в приложении без отдельного плагина или выполнить цепочку действий между несколькими программами.

Запускается это через Codex app: пользователь устанавливает Computer Use plugin, затем macOS запрашивает два системных разрешения. Разрешение Screen Recording нужно, чтобы Codex видел целевое приложение; Accessibility — чтобы он мог кликать, печатать и перемещаться по интерфейсу. После этого задача формулируется явно: например, открыть конкретное приложение, пройти конкретный сценарий, воспроизвести ошибку в первом запуске и после правки снова проверить тот же путь.

OpenAI отдельно подчёркивает: если у приложения есть специализированный плагин или MCP-сервер, для доступа к данным и повторяемых операций лучше использовать его. Computer Use — это вариант для визуального контроля и работы с интерфейсом, а не универсальная замена API.

Где проходят разрешения и стоп-линии

Самая важная часть документации — не список возможностей, а список ограничений. Системные разрешения macOS отделены от подтверждений внутри Codex. Первые позволяют приложению видеть экран и управлять интерфейсом; вторые определяют, какие именно приложения пользователь разрешил Codex использовать. При этом чтение файлов, изменения в проекте и команды оболочки по-прежнему подчиняются песочнице и настройкам подтверждений конкретного треда.

Во время задачи Codex должен запросить разрешение на работу с приложением. Пользователь может выбрать Always allow, но OpenAI советует использовать это только для приложений, которым он действительно готов доверить автоматические действия в будущем. Список таких приложений можно убрать в настройках Computer Use.

Есть и жёсткие запреты. Computer Use не может автоматизировать терминальные приложения и сам Codex, потому что это могло бы обходить политики безопасности Codex. Он также не может аутентифицироваться как администратор и подтверждать системные запросы безопасности и приватности на компьютере. Для аккаунтов, платежей, сетевых и приватных настроек, а также действий с учётными данными OpenAI советует оставаться рядом и подтверждать каждый шаг.

Почему это важно для рынка агентов

До сих пор большая часть AI-автоматизации держалась на трёх опорах: текстовом чате, IDE/CLI и API-интеграциях. Это удобно там, где задача хорошо описывается файлами, командами или структурированными вызовами. Но значительная часть реальной работы по-прежнему живёт в интерфейсах: внутренние панели, десктопные приложения, браузеры с активной сессией, настройки, симуляторы, старые системы без API.

Computer Use показывает следующий слой конкуренции: кто сможет безопасно посадить агента за обычный компьютер пользователя. Это особенно важно для разработчиков, тестировщиков и небольших команд. Агент, который может не только предложить правку, но и сам открыть приложение, пройти нужный сценарий и проверить результат, сокращает разрыв между «код написан» и «работа действительно выполнена».

Но вместе с этим растёт цена доверия. Если Codex использует браузер, он может взаимодействовать со страницами, где пользователь уже вошёл в аккаунт. Сайты будут воспринимать клики, формы и действия как действия самого пользователя. Видимые окна, скриншоты, открытые файлы и содержимое приложений становятся контекстом, который агент может обработать во время задачи. Поэтому OpenAI прямо советует держать задачи узкими, закрывать чувствительные приложения, не давать агенту работать с секретами без присутствия человека и останавливать задачу, если он взаимодействует не с тем окном.

Важно отделить факты от демо

Официально подтверждённая часть выглядит так: Computer Use доступен в Codex app на macOS, но на старте не доступен в Европейской экономической зоне, Великобритании и Швейцарии; функция требует плагин Computer Use, разрешения Screen Recording и Accessibility; Codex может работать только с разрешёнными приложениями; отдельные действия с файлами и командами оболочки остаются под песочницей и подтверждениями; терминалы, сам Codex и системные запросы безопасности не автоматизируются.

OpenAI в апрельском анонсе описывала это шире — как переход Codex к работе с большим числом инструментов и приложений на компьютере. MacStories в независимом практическом обзоре отдельно отмечал сильную сторону реализации на Mac: Codex может работать с несколькими приложениями и, по наблюдениям автора, точнее управлять интерфейсами, чем многие решения, которые опираются в основном на скриншоты и координатные клики. Но это уже пользовательский опыт и интерпретация, а не гарантия для всех сценариев.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

Смысл Computer Use не в том, что ИИ научился «двигать мышкой». Мышку давно умели двигать скрипты. Сдвиг в другом: крупный AI-поставщик начинает превращать desktop automation в нормальный слой агентной работы, с разрешениями, ограничениями и пользовательским контролем. Если этот подход закрепится, рынок агентов будет конкурировать не только качеством моделей, но и тем, насколько безопасно они получают доступ к рабочей поверхности человека: приложениям, браузеру, файлам, сессиям и решениям, где ошибка уже имеет реальные последствия.

Ещё новости

Microsoft показала бэкдор для ИИ-агентов со «спящими» нейронами
11 ноября 2026 г.
Microsoft показала бэкдор для ИИ-агентов со «спящими» нейронами

Исследователи Microsoft описали Lazarus — технику, при которой небольшое изменение весов модели может оставить агента обычным до скрытого условия. Риск относится к моделям, которым доверили инструменты, терминал или доступ к секретам.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — самой мощной модели линейки
10 ноября 2026 г.
Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — самой мощной модели линейки

Google начала открывать доступ к Gemini 4 Carbon: API доступен платным разработчикам и компаниям, а подписчикам AI Ultra модель постепенно появляется в приложении Gemini, AI Mode и Antigravity. На старте тариф совпадает с Gemini 4 Argon — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов; после 30 ноября цена вырастет вдвое.

Meta расширяет AI-проверку возраста для Teen Accounts по всему миру
10 ноября 2026 г.
Meta расширяет AI-проверку возраста для Teen Accounts по всему миру

Meta начала глобально расширять технологию оценки возраста с помощью ИИ в Instagram. Компания будет переводить в Teen Accounts больше подростков, указавших при регистрации взрослую дату рождения.

Notion: часть чатов Notion AI могла попасть в инцидент Fireworks
10 ноября 2026 г.
Notion: часть чатов Notion AI могла попасть в инцидент Fireworks

Notion сообщила, что в инциденте у её подрядчика Fireworks AI могли оказаться отдельные анонимизированные расшифровки диалогов Notion AI. Компания рекомендует затронутым командам считать вставленные в чат секреты потенциально раскрытыми и заменить их.

Claude спроектировал три электронных устройства без правок в схемах
10 ноября 2026 г.
Claude спроектировал три электронных устройства без правок в схемах

Anthropic проверила Claude на проектировании реальной электроники: три прототипа собрали и запустили без исправлений в схемах. Это ещё не замена инженеру, но ИИ уже берёт на себя часть связанной работы от спецификации до платы.

Claude Fable 5.2: Anthropic снизила цену и показала рой из 1000 агентов
9 ноября 2026 г.
Claude Fable 5.2: Anthropic снизила цену и показала рой из 1000 агентов

Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2: базовая цена — $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов, а генерация, по заявлению компании, ускорилась до 30%. Самая заметная цифра в опубликованной таблице — 41,3% в Remote Labor Index, но это результат Anthropic при режиме High effort, а не независимый рейтинг.

Google представила TPU 8tx и 8i Max для защищённого ИИ и длинного контекста
9 ноября 2026 г.
Google представила TPU 8tx и 8i Max для защищённого ИИ и длинного контекста

Google расширила линейку TPU восьмого поколения двумя специализированными системами. Одна ориентирована на конфиденциальный инференс, другая — на модели с особенно длинным контекстом.

Один оператор с ИИ-агентами атаковал экстренные службы и университеты
9 ноября 2026 г.
Один оператор с ИИ-агентами атаковал экстренные службы и университеты

Исследователи Acronis описали BOSSAI — сеть ИИ-агентов, которую один оператор использовал против организаций в 11 странах. Среди подтверждённых взломов — университеты и поставщики экстренных служб, откуда были похищены медицинские данные и персональная информация.

NVIDIA начала расследование после сообщений об операции иностранной разведки против Дженсена Хуанга
9 ноября 2026 г.
NVIDIA начала расследование после сообщений об операции иностранной разведки против Дженсена Хуанга

Совет директоров NVIDIA начал независимое расследование после сообщений о том, что основатель и гендиректор Дженсен Хуанг мог стать целью иностранной разведки. Компания подчёркивает: пока у неё нет оснований полагать, что национальная безопасность США или секреты NVIDIA были скомпрометированы.

Claude научили торговать и работать командой в мире EVE
8 ноября 2026 г.
Claude научили торговать и работать командой в мире EVE

Anthropic проверила агентов Claude в экономике EVE Online и командных миссиях EVE Frontier. Новые модели стабильно зарабатывали в симуляции рынка, но почти не замечали саботаж внутри команды.

Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора
8 ноября 2026 г.
Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора

Исследователи Check Point описали кампании с платформой ARTEX, где ИИ-агенты после начальной постановки цели работали автономно. Это повод проверить доступы и обновления, а не доказательство компрометации всех найденных систем.

Anthropic показала, почему агенту нельзя помнить всё подряд
7 ноября 2026 г.
Anthropic показала, почему агенту нельзя помнить всё подряд

Anthropic сравнила подходы к памяти AI-агентов на длинных задачах: лишние записи быстро превращаются в помеху. В тесте с Pokémon более компактная память помогла модели пройти дальше.