Назад
24 июня 2026 г. в 15:00 OpenAI Broadcom AI Chips Inference Infrastructure OpenAI / Broadcom / Axios / Techmeme

OpenAI показала собственный чип Jalapeño: борьба за ИИ уходит глубже Nvidia

OpenAI показала собственный чип Jalapeño: борьба за ИИ уходит глубже Nvidia

OpenAI и Broadcom представили Jalapeño — первый собственный ускоритель OpenAI для запуска больших языковых моделей. Компания называет его Intelligence Processor: чип спроектирован не как универсальный GPU, а как железо под inference, то есть под момент, когда модель отвечает пользователю, выполняет задачу в Codex или обслуживает API-запрос.

Главная идея проста: если OpenAI хочет делать ИИ быстрее и дешевле, ей мало покупать готовые ускорители. Нужно проектировать больше стека самой — от модели и kernels до памяти, сети, планирования задач и серверных стоек.

Что известно о Jalapeño

В официальном анонсе OpenAI пишет, что чип разработан с Broadcom и Celestica: Broadcom отвечает за silicon implementation и сетевые технологии, Celestica — за платы, стойки и системную интеграцию. Инженерные образцы уже запускают ML-нагрузки в лаборатории на целевых частоте и мощности, включая GPT-5.3-Codex-Spark.

OpenAI утверждает, что ранние тесты показывают «существенно лучшую» производительность на ватт по сравнению с нынешним уровнем рынка, но подробный технический отчёт обещает позже. Это важная оговорка: пока перед нами не независимый benchmark, а заявление участников проекта.

Почему это важно не только для дата-центров

Inference — это место, где ИИ становится продуктом. Именно здесь возникают очереди, лимиты, цена подписки, стоимость API и задержка ответа. Если Jalapeño действительно снизит стоимость обслуживания моделей, эффект почувствуют не только инфраструктурные команды, но и разработчики, компании и обычные пользователи ChatGPT.

Для Nvidia это не немедленная потеря рынка, а изменение переговорной силы. Крупнейшие покупатели ускорителей всё чаще хотят собственные ASIC под свои нагрузки: Google давно строит TPU, Amazon и Microsoft развивают свои чипы, теперь OpenAI показывает первый публичный результат с Broadcom.

Куда движется OpenAI

Jalapeño должен стать первым шагом в много поколенческой платформе, которую планируют разворачивать с конца 2026 года и масштабировать с партнёрами по дата-центрам. В этом смысле новость не про один чип, а про новую границу ИИ-гонки: выигрывать будет тот, кто контролирует не только модель, но и стоимость каждого её ответа.

Ещё новости

Claude научили торговать и работать командой в мире EVE
8 ноября 2026 г.
Claude научили торговать и работать командой в мире EVE

Anthropic проверила агентов Claude в экономике EVE Online и командных миссиях EVE Frontier. Новые модели стабильно зарабатывали в симуляции рынка, но почти не замечали саботаж внутри команды.

Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора
8 ноября 2026 г.
Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора

Исследователи Check Point описали кампании с платформой ARTEX, где ИИ-агенты после начальной постановки цели работали автономно. Это повод проверить доступы и обновления, а не доказательство компрометации всех найденных систем.

Anthropic показала, почему агенту нельзя помнить всё подряд
7 ноября 2026 г.
Anthropic показала, почему агенту нельзя помнить всё подряд

Anthropic сравнила подходы к памяти AI-агентов на длинных задачах: лишние записи быстро превращаются в помеху. В тесте с Pokémon более компактная память помогла модели пройти дальше.

METR: закрытые модели Anthropic ускорили рост бенчмарков почти вдвое
7 ноября 2026 г.
METR: закрытые модели Anthropic ускорили рост бенчмарков почти вдвое

Независимая исследовательская группа METR после работы с внутренними данными Anthropic оценила ускорение роста AECI-бенчмарков в 1,9 раза с октября 2025 года. В расчёт вошли три непубличные модели; сами авторы подчёркивают широкий диапазон неопределённости и ограничения индекса.

Anthropic: AI должна показывать не один научный ответ, а диапазон моделей
7 ноября 2026 г.
Anthropic: AI должна показывать не один научный ответ, а диапазон моделей

Anthropic предлагает оценивать AI-агентов для науки не по одному удачному уравнению, а по набору моделей, совместимых с данными. Такой подход помогает отделить устойчивые выводы от удобной, но случайной подгонки.

Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»
6 ноября 2026 г.
Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»

Минюст США объявил о Super Intelligence Task Force — межведомственной группе, которая будет заниматься злоупотреблениями системами «суперинтеллекта». Пока это организационная мера, а не новый режим регулирования ИИ.

Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд
6 ноября 2026 г.
Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд

Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: модель теперь генерирует и редактирует нативные ролики длиной до 15 секунд, а цена снижена на 30%. Для команд это делает короткие видео менее дорогими в итерациях, но не снимает задачу контроля результата.

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час
6 ноября 2026 г.
Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google DeepMind добавила в Antigravity набор навыков для хемоинформатики. Агент собирает данные о соединениях, строит модели и предлагает гипотезы для проверки, но не заменяет лабораторный эксперимент.

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.