Назад
8 августа 2026 г. в 17:45 AI OpenAI Anthropic Startups Founders Reddit r/OpenAI / TechCrunch / Hurun Report

37 человек ушли из OpenAI и Anthropic в 2026 году, чтобы основать свои ИИ-стартапы

37 человек ушли из OpenAI и Anthropic в 2026 году, чтобы основать свои ИИ-стартапы

В 2026 году 37 бывших сотрудников OpenAI и Anthropic ушли из лабораторий, чтобы основать собственные ИИ-компании. Пост об этом набрал внимание в r/OpenAI и r/AI_Agents, а данные подтверждают более широкую картину: уходы стали не исключением, а нормой.

Это не разовые громкие переходы. За последние месяцы экс-сотрудники двух главных лабораторий запустили целую волну стартапов. Thinking Machines Lab, основанная выходцами из OpenAI, собрала 2 млрд долларов на посевном раунде при оценке около 12 млрд. Mirendil, созданная бывшими исследователями Anthropic Бенамом Нейшабуром и Харшем Мехтой, привлекла 200 млн долларов при оценке в 1 млрд — и работает над ИИ для биологии и материаловедения. Humans&, собравшая выходцев из Anthropic, xAI и Google, закрыла посевной раунд на 480 млн долларов. Applied Compute, по данным Upstarts Media, привлекла 20 млн долларов.

Hurun в свежем Global Unicorn Index прямо называет OpenAI самой мощной «фабрикой основателей» в мире. Тот же паттерн уже дал миру Anthropic: её семь сооснователей — бывшие сотрудники OpenAI, ушедшие в 2021 году из-за разногласий о безопасности. Теперь этот цикл повторяется на новом уровне, и масштаб другой: если раньше уходы были единичными, то теперь это устойчивый поток, который инвесторы уже воспринимают как норму. TechCrunch ещё в феврале насчитал 18 стартапов, основанных бывшими сотрудниками OpenAI, — от Anthropic и Perplexity до нишевых проектов вроде Applied Compute.

Почему это важно для обычного читателя. Пока внимание приковано к дуэли OpenAI и Anthropic, следующий слой ИИ-экосистемы строят их бывшие сотрудники. Это значит больше конкуренции, больше выбора инструментов и более быстрые инновации — но и больше фрагментации рынка. Для тех, кто следит за ИИ, это сигнал: самые интересные продукты ближайших лет могут появиться не в гигантах, а в стартапах, основанных людьми, которые их покинули. Для пользователей это практический плюс: чем больше независимых команд, тем меньше зависимость от решений одной компании и тем быстрее появляются нишевые инструменты под конкретные задачи.

Ещё новости

Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»
6 ноября 2026 г.
Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»

Минюст США объявил о Super Intelligence Task Force — межведомственной группе, которая будет заниматься злоупотреблениями системами «суперинтеллекта». Пока это организационная мера, а не новый режим регулирования ИИ.

Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд
6 ноября 2026 г.
Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд

Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: модель теперь генерирует и редактирует нативные ролики длиной до 15 секунд, а цена снижена на 30%. Для команд это делает короткие видео менее дорогими в итерациях, но не снимает задачу контроля результата.

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час
6 ноября 2026 г.
Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google DeepMind добавила в Antigravity набор навыков для хемоинформатики. Агент собирает данные о соединениях, строит модели и предлагает гипотезы для проверки, но не заменяет лабораторный эксперимент.

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.

Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос
4 ноября 2026 г.
Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос

Anthropic представила FlashProve — исследовательскую систему криптографической проверки вывода языковых моделей. Она позволяет подтвердить, что ответ действительно сгенерирован зафиксированными весами, не раскрывая сами веса.

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов
4 ноября 2026 г.
Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI выложила в открытый доступ веса Kimi K3.1 Pro — мультимодальной агентной модели с контекстом до миллиона токенов. Модель можно изучать и разворачивать вне закрытого API, но её размер и лицензия ограничивают круг тех, кто сможет сделать это на практике.

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%
4 ноября 2026 г.
Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%

Revolut перевела основной поток задач по написанию кода на самостоятельно развёрнутые модели GLM и заявила о десятикратном снижении стоимости инференса. Банк обслуживает около 2 000 инженеров на 56 графических процессорах NVIDIA B200, сохраняя коммерческие модели для исключений.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.