37 человек ушли из OpenAI и Anthropic в 2026 году, чтобы основать свои ИИ-стартапы
В 2026 году 37 бывших сотрудников OpenAI и Anthropic ушли из лабораторий, чтобы основать собственные ИИ-компании. Пост об этом набрал внимание в r/OpenAI и r/AI_Agents, а данные подтверждают более широкую картину: уходы стали не исключением, а нормой.
Это не разовые громкие переходы. За последние месяцы экс-сотрудники двух главных лабораторий запустили целую волну стартапов. Thinking Machines Lab, основанная выходцами из OpenAI, собрала 2 млрд долларов на посевном раунде при оценке около 12 млрд. Mirendil, созданная бывшими исследователями Anthropic Бенамом Нейшабуром и Харшем Мехтой, привлекла 200 млн долларов при оценке в 1 млрд — и работает над ИИ для биологии и материаловедения. Humans&, собравшая выходцев из Anthropic, xAI и Google, закрыла посевной раунд на 480 млн долларов. Applied Compute, по данным Upstarts Media, привлекла 20 млн долларов.
Hurun в свежем Global Unicorn Index прямо называет OpenAI самой мощной «фабрикой основателей» в мире. Тот же паттерн уже дал миру Anthropic: её семь сооснователей — бывшие сотрудники OpenAI, ушедшие в 2021 году из-за разногласий о безопасности. Теперь этот цикл повторяется на новом уровне, и масштаб другой: если раньше уходы были единичными, то теперь это устойчивый поток, который инвесторы уже воспринимают как норму. TechCrunch ещё в феврале насчитал 18 стартапов, основанных бывшими сотрудниками OpenAI, — от Anthropic и Perplexity до нишевых проектов вроде Applied Compute.
Почему это важно для обычного читателя. Пока внимание приковано к дуэли OpenAI и Anthropic, следующий слой ИИ-экосистемы строят их бывшие сотрудники. Это значит больше конкуренции, больше выбора инструментов и более быстрые инновации — но и больше фрагментации рынка. Для тех, кто следит за ИИ, это сигнал: самые интересные продукты ближайших лет могут появиться не в гигантах, а в стартапах, основанных людьми, которые их покинули. Для пользователей это практический плюс: чем больше независимых команд, тем меньше зависимость от решений одной компании и тем быстрее появляются нишевые инструменты под конкретные задачи.
