Mistral Large 4: API уже доступен, веса — в конце октября
Mistral представила Mistral Large 4 — и здесь важно не перепутать две разные даты. Public preview уже открыт через Mistral Studio, но сами веса компания обещает выпустить только к концу октября. То есть разработчики могут оценить модель по API, однако локальный запуск, аудит весов и независимые замеры пока придётся отложить.
Триллион параметров — не триллион в каждом ответе
Mistral Large 4 — нативно мультимодальная MoE-модель: в ней заявлен 1 трлн общих параметров, но при генерации активны 49 млрд. Такая архитектура выбирает лишь часть «экспертов» на каждый запрос, поэтому число параметров не равно прямой стоимости одного ответа.
Mistral называет ML4 своей крупнейшей моделью и заявляет конкурентный уровень в программировании, агентных сценариях и работе с изображениями. В частности, компания приводит 61,7% на DeepSWE v1.1 и 28,3% на Terminal-Bench 4.0. Это показатели из анонса разработчика: полезный ориентир, но не замена независимым тестам на собственных репозиториях, инструментах и лимитах.

График: Mistral / Artificial Analysis.
Что можно сделать сейчас — и чего нельзя
Preview API доступен в Mistral Studio уже сегодня. Но «open-weight» часть релиза пока остаётся обещанием: скачать модель или развернуть её в приватном контуре нельзя до публикации весов. Для команд с требованиями к суверенному развёртыванию это ключевая граница между демонстрацией и продуктовым выбором.
Компания также пишет, что до выпуска проводит red-teaming в реальных условиях. Отобранные партнёры, специалисты по кибербезопасности и государственные структуры получат доступ к той же модели с ослабленной модерацией и расширенными кибервозможностями. Это не означает, что такой режим доступен всем пользователям API.
Практический вывод простой: ML4 уже можно ставить в очередь на API-бенчмарк, но ещё рано планировать migration на self-hosting. Когда появятся веса и model card, главным вопросом будут не рекордные числа параметров, а требования к железу, лицензия, скорость и воспроизводимость заявленных результатов.
Официальный анонс Mistral: https://mistral.ai/news/mistral-large-4/













