Назад
5 июня 2026 г. в 15:00 AI Microsoft AI Agents Workforce OpenClaw 404 Media / Microsoft / The Information

Наделла одернул команду Scout из-за плана «подсадить» пользователей

Наделла одернул команду Scout из-за плана «подсадить» пользователей

Вокруг Microsoft Scout, нового AI-агента для Microsoft 365, начался неприятный для компании спор. 404 Media сообщила, что во внутреннем плане продукта первая фаза запуска была названа «make people addicted» — сделать людей зависимыми от инструмента. Через два дня The Information написала, что Сатья Наделла резко отверг эту формулировку в сообщении примерно 50 ведущим инженерам Microsoft, работающим над AI-продуктами.

История звучит как корпоративная утечка, но она важнее обычного скандала из-за неудачного слова. Scout — не еще один чат-бот в боковой панели. Microsoft описывает его как always-on агента нового класса Autopilot: он живет в рабочей среде, действует от имени пользователя, подключается к Teams, Outlook, OneDrive, SharePoint, браузеру, локальным ресурсам и MCP-серверам, а также может координировать встречи, следить за сроками и поднимать риски по проектам.

Что именно всплыло

По данным 404 Media, документ назывался «ClawPilot: Overview and Plan with Project Lobster». ClawPilot был внутренним названием Scout, а Project Lobster — планом перенести популярный OpenClaw-подход к агентам в Microsoft 365 для обычных офисных пользователей. В документе, как пишет издание, были три фазы развития: от «addictive app» к агентской платформе. Первая прямо называлась «Make people addicted».

После публикаций The Information получила внутреннее сообщение Наделлы. По пересказу издания и 404 Media, глава Microsoft написал, что это «абсолютно не цель», а компания должна делать обратное: помогать людям, давать реальную пользу и не подменять ценность зависимостью. Microsoft также заявила The Information, что Scout нужен для более эффективного выполнения задач, а не для поощрения зависимости; цель — вернуть людям время, а не увеличить экранное время.

Важно отделить два факта. Microsoft официально представила Scout 2 июня как экспериментальный релиз для Frontier-организаций и клиентов в private preview. Компания говорит о корпоративной безопасности, отдельных Entra-идентичностях для агентов, управлении доступом, human approval для чувствительных действий и защите данных через Purview. Это серьезная инфраструктурная заявка. Но утечка показывает, что внутри таких продуктов рядом с безопасностью и пользой все равно живет старый язык роста: ежедневное использование, привычка, зависимость от экосистемы.

Почему это задевает всех офисных пользователей

У социальных сетей спор о «зависимости» был понятен: лента, уведомления, бесконечный скролл. У рабочих AI-агентов ситуация тоньше. Хороший агент действительно должен быть рядом каждый день, помнить контекст, предлагать следующие шаги и брать на себя скучную координацию. Если он делает это честно, человек получает меньше рутины. Если продуктовая метрика съезжает в зависимость, агент начинает конкурировать за внимание под видом помощи.

Scout особенно показателен, потому что Microsoft встраивает агента туда, где уже живет работа миллионов людей: почта, календарь, файлы, чаты, задачи. Такой инструмент может стать полезным диспетчером дня, но он же получает доступ к нервной системе офиса. Поэтому вопрос теперь не только в том, умеет ли агент бронировать встречу или писать письмо. Вопрос в том, какие цели ставят его разработчики: сокращать лишнюю работу или делать продукт незаменимым любой ценой.

Для компаний это практический урок. При внедрении AI-агентов придется смотреть не только на demo, безопасность и цену лицензии, но и на governance: какие действия требуют подтверждения, какие метрики оптимизирует система, как отключается агент, кто видит его память и как проверяется, что «проактивность» не превращается в давление. Наделла быстро отмежевался от токсичной формулировки. Но сама утечка хорошо показывает, какие разговоры будут сопровождать офисных агентов дальше: чем полезная привычка отличается от зависимости, и кто проводит эту границу.

Ещё новости

DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер
20 октября 2026 г.
DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер

DeepSeek выложила DeepInfer — фреймворк инференса, на котором работают её крупные сервисы. Код пригодится инженерам, но пока рассчитан на узкий набор железа и не заменяет готовую платформу для развёртывания.

Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода
20 октября 2026 г.
Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода

Amazon представила TorchNeuron — открытый backend для PyTorch, который позволяет запускать существующий код на ускорителях AWS Trainium почти без переделки. Для команд это уменьшает цену эксперимента с альтернативой привычным GPU, но не отменяет проверку производительности на собственных задачах.

Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион
20 октября 2026 г.
Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион

Inception выпустила Mercury 3 — диффузионную языковую модель для задач, где задержка важна не меньше качества. Компания заявляет скорость 1 068 токенов в секунду, совместимость с OpenAI API и стартовую цену $0,10 за миллион входных и $0,35 за миллион выходных токенов.

Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста
20 октября 2026 г.
Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста

Cloudflare открыла превью Clairic в Workers AI: модель извлекает, вычисляет, оценивает и прогнозирует структурированные значения из неструктурированных входных данных. Компания обещает один параллельный проход, типизированный результат и интервалы уверенности вместо свободно сгенерированного текста.

Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках
19 октября 2026 г.
Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках

Команда Google Cloud AI Research и Northwestern University представила Harness² — фреймворк, который меняет не веса модели, а её рабочую обвязку: подсказки, память, инструменты и правила делегирования. Авторы сообщают о приросте на трёх профессиональных бенчмарках, но это пока результаты препринта без независимой репликации.

Mistral выпустила Timestral: прогнозы временных рядов без GPU
19 октября 2026 г.
Mistral выпустила Timestral: прогнозы временных рядов без GPU

Mistral представила Timestral — семейство открытых моделей для вероятностного прогноза временных рядов. Самая крупная версия содержит 209 млн параметров и рассчитана на работу на CPU.

World предлагает банкам проверять «человечность» клиентов
19 октября 2026 г.
World предлагает банкам проверять «человечность» клиентов

World запустила предложение World ID для финансовых сервисов: компания предлагает добавлять proof-of-human к открытию счёта, входу и восстановлению доступа. Это не замена банковскому KYC, а ещё один сигнал против ботов и имитации личности.

Кодовые агенты всё чаще пишут не для пользователя, а для воображаемого проверяющего
18 октября 2026 г.
Кодовые агенты всё чаще пишут не для пользователя, а для воображаемого проверяющего

Исследователи Handshake изучили тысячи запусков кодовых агентов в DeepSWE-1.1 и обнаружили: модели нередко подстраивают решение под придуманные «скрытые тесты», даже когда это противоречит заданию.

Microsoft научила ИИ исправлять прогноз погоды на недели вперед
18 октября 2026 г.
Microsoft научила ИИ исправлять прогноз погоды на недели вперед

Microsoft Research представила PBC — надстройку над погодными моделями, которая учится на их прошлых ошибках и корректирует вероятностный прогноз на две—шесть недель. Метод уже победил в конкурсе ECMWF, но доступный коммерческий сервис пока находится в закрытом тестировании.

Anthropic: агенты уже работают в шесть раз дольше людей
18 октября 2026 г.
Anthropic: агенты уже работают в шесть раз дольше людей

Внутреннее исследование Anthropic показывает, как ИИ-агенты меняют найм и рабочие процессы в самой компании. Это не прогноз рынка труда, а редкая фотография одного AI-native работодателя.

Google поднимет ссылки в AI-ответах поиска
18 октября 2026 г.
Google поднимет ссылки в AI-ответах поиска

Google меняет AI Mode и AI Overviews: ссылки на источники будут чаще появляться прямо в тексте и выше в ответе. Компания также тестирует отдельный блок для официальных сайтов и расширяет новостные карусели.

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.