Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — своей крупнейшей базовой модели. В ней 2,8 трлн параметров, но в каждом запросе активно лишь около 80 млрд: это архитектура mixture-of-experts, где вычисления распределяются между специализированными блоками.
Новость звучит как очередное соревнование цифр, но для пользователей важнее оговорка: MAI-Base-2 ещё не является чат-ботом или API. Microsoft пишет, что модель проходит постобучение — этап, на котором базовую сеть превращают в удобный и управляемый продукт. Ни весов, ни доступа через Foundry компания пока не объявляла.
Что именно заявила Microsoft
Microsoft называет MAI-Base-2 сильнейшей среди проверенных ею моделей с открытыми весами и оценивает свой подход как более экономный по вычислениям, чем у DeepSeek-V4-Pro-Base: в зависимости от набора задач — в 4,2–12,3 раза по FLOPs.
Это оценка самой компании, а не независимая проверка. Кроме того, часть альтернативных моделей доступна только после постобучения, а этот этап меняет поведение модели. Поэтому цифру стоит читать как заявку на эффективность исследовательского процесса, а не как доказательство превосходства будущего ассистента в повседневной работе.
Откуда взялась экономия
Обучение прошло в августе и сентябре на 16 тысячах GPU NVIDIA GB200 и заняло 38 дней. Microsoft связывает это с сериями небольших моделей для прогнозирования масштабирования, доработанной реализацией MoE и Muon, а также расширенным набором данных с визуальной информацией.
Компания подчёркивает, что использовала органические данные и не применяла дистилляцию чужих моделей. В перспективе Microsoft хочет лицензировать веса проверенным партнёрам через Foundry. Но это намерение, а не нынешняя опция: пока полезный вывод для разработчиков один — следить не за числом параметров, а за доступом, ценами, лицензией и ходом постобучения.
Визуал модели: Microsoft AI.
