Назад
23 июня 2026 г. в 06:06 Meta AI Training Workplace Surveillance Privacy Enterprise AI Wired / Techmeme / Business Insider / Wikimedia Commons

Meta остановила сбор экранов и клавиш сотрудников для обучения ИИ

Meta остановила сбор экранов и клавиш сотрудников для обучения ИИ

Meta поставила на паузу внутреннюю программу сбора данных с рабочих компьютеров сотрудников после ошибки безопасности. По данным Wired, инициатива Model Capability Initiative собирала клавиатурный ввод, клики, движения мыши и содержимое экранов сотрудников в США, чтобы обучать AI-модели лучше понимать реальные действия людей в программном обеспечении.

Проблема оказалась не абстрактной. Потенциально чувствительные данные из программы стали доступны слишком широкому кругу людей внутри компании. Wired пишет, что сотрудники и раньше предупреждали о рисках, а после инцидента Meta заявила, что временно останавливает программу и проверяет, что пошло не так. Business Insider также сообщает, что речь шла о внутренней утечке данных из AI-трекинга сотрудников.

Почему это шире одного скандала

Большим AI-компаниям нужны не только тексты из интернета. Чтобы строить агентов, которые умеют работать в браузере, таблицах, корпоративных системах и кодовых редакторах, им нужны примеры человеческих действий: куда человек нажимает, что копирует, как исправляет ошибку, когда переключается между окнами.

Рабочее место становится естественным источником таких данных. Но именно поэтому конфликт острый. Сотрудник может печатать личное сообщение, обсуждать оценку производительности, смотреть внутренний документ или работать с чужими персональными данными. Даже если цель — улучшить ИИ, сырой поток действий быстро превращается в карту человека и компании.

Что теперь важно компаниям

История Meta показывает границу между полезной телеметрией и наблюдением. Корпоративные агенты действительно могут стать лучше, если учатся на реальных рабочих процессах. Но это требует понятных правил: какие данные собираются, можно ли отказаться, как они очищаются, кто имеет доступ и как быстро обнаруживается ошибка.

Для обычных читателей вывод простой: ИИ на работе будет обучаться не где-то далеко, а всё ближе к ежедневным действиям сотрудников. Вопрос уже не только в том, заменит ли ИИ часть задач. Вопрос в том, кто получает запись этих задач до того, как ИИ научится их выполнять.

Ещё новости

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.

Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос
4 ноября 2026 г.
Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос

Anthropic представила FlashProve — исследовательскую систему криптографической проверки вывода языковых моделей. Она позволяет подтвердить, что ответ действительно сгенерирован зафиксированными весами, не раскрывая сами веса.

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов
4 ноября 2026 г.
Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI выложила в открытый доступ веса Kimi K3.1 Pro — мультимодальной агентной модели с контекстом до миллиона токенов. Модель можно изучать и разворачивать вне закрытого API, но её размер и лицензия ограничивают круг тех, кто сможет сделать это на практике.

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%
4 ноября 2026 г.
Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%

Revolut перевела основной поток задач по написанию кода на самостоятельно развёрнутые модели GLM и заявила о десятикратном снижении стоимости инференса. Банк обслуживает около 2 000 инженеров на 56 графических процессорах NVIDIA B200, сохраняя коммерческие модели для исключений.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.

GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи
3 ноября 2026 г.
GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи

GitHub вывел Copilot Fusion в общую доступность: режим сам подбирает и комбинирует модели для задачи. Для разработчика это уменьшает ручной выбор модели, но не отменяет контроль расходов и корпоративных политик.

Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы
3 ноября 2026 г.
Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы

Новый закон Пенсильвании требует заметно раскрывать использование синтетического контента, когда он создаёт ложное впечатление о товаре или услуге.

Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C
2 ноября 2026 г.
Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C

В одном из эстонских магазинов Selver атаковали систему охлаждения: по сообщению Postimees, в ней попытались установить температуру +50 °C. Selver заявляет, что партнёр быстро обнаружил инцидент, магазин не понёс ущерба, а товары и покупатели не пострадали.