Цукерберг признал: AI-агенты Meta развиваются медленнее ожиданий

Марк Цукерберг сказал сотрудникам Meta, что развитие AI-агентов не ускорилось так, как руководство рассчитывало. Об этом сообщила Reuters со ссылкой на внутреннюю встречу компании; TechCrunch пересказал ключевые детали материала. Для Meta это чувствительная тема: именно агентный ИИ должен был стать одной из причин большой перестройки бизнеса.

Что пошло медленнее

По данным публикаций, в начале года Meta сократила около 8000 сотрудников, примерно 10% корпоративного штата, и перевела еще около 7000 человек в разные AI-группы. Среди них была команда Agent Transformation, то есть направление, которое должно превращать агентные системы в рабочий инструмент внутри компании.

На встрече Цукерберг признал, что сокращения и перестановки были не такими «чистыми», как должны были быть. Он объяснил, что руководство боялось не успеть адаптироваться к новой фазе технологической гонки. Но ожидаемая польза от новой AI-структуры, по его словам, пока не проявилась.

Почему это важно шире Meta

Здесь интересна не только внутренняя кухня одной компании. Meta активно продает рынку картину, в которой AI-агенты меняют разработку, рекламу, поддержку, контент и офисные процессы. Если даже у компании с огромными бюджетами, данными и инженерами внедрение идет тяжелее ожиданий, значит агентный ИИ пока остается не заменой отделов, а сложной операционной реформой.

Цукерберг при этом не отказывается от ставки. По данным Reuters, Meta может потратить до $145 млрд на AI-инфраструктуру в этом году, а глава компании ждет улучшений от инвестиций в ближайшие три-шесть месяцев. Но сама формулировка важна: эффект придется доказывать результатами, а не только презентациями о «сотрудниках-агентах».

Для обычных компаний это полезный холодный душ. AI-агенты уже могут ускорять кодинг, анализ и рутинные операции, но им нужны процессы, права доступа, контроль качества и люди, которые умеют задавать задачи. Одной реорганизации мало: агентность начинается не с увольнений, а с аккуратного встраивания ИИ в реальную работу.