Meituan открыла LongCat-2.0: китайская модель на 1,6 трлн параметров бросает вызов зависимости от Nvidia
Meituan, известная прежде всего доставкой еды и локальными сервисами в Китае, выпустила LongCat-2.0 — открытую MoE-модель с 1,6 трлн параметров. В официальном README команда пишет, что на один токен активируется около 48 млрд параметров, а модель оптимизирована для coding, агентных задач и длинного контекста.
Главная деталь не в красивом числе параметров. Meituan утверждает, что полный цикл обучения и крупное развертывание LongCat-2.0 построены на AI ASIC-суперподах, а Reuters описывает релиз как модель, обученную на китайских отечественных чипах. Компания не раскрыла конкретные процессоры, но заявила о более чем 50 тысячах ускорителей, pretraining на 35+ трлн токенов и миллионах accelerator-hours без необратимых сбоев обучения.
Почему это заметно
Китайские AI-релизы часто обсуждают через цену и открытость. LongCat-2.0 добавляет другой слой: инфраструктурную независимость. Если заявления Meituan подтвердятся практикой, это будет аргументом, что крупные модели можно обучать не только на американских GPU и не только в лабораториях, которые традиционно воспринимаются как AI-лидеры.
Для разработчиков важна и продуктовая сторона. Репозиторий LongCat-2.0 появился на GitHub 29 июня, модель опубликована на Hugging Face, лицензия репозитория указана как MIT, но веса в README на момент публикации помечены как “coming soon”. То есть это пока не полностью проверяемый open-weight релиз в руках сообщества, а обещание с открытой витриной и техническим описанием.
Что теперь проверять
Meituan приводит собственные результаты на coding- и agent-бенчмарках: например, SWE-bench Pro 59,5 и Terminal-Bench 2.1 на уровне 70,8. Эти числа стоит воспринимать аккуратно, потому что часть сравнений измерена внутренним harness, а не независимой площадкой.
Но даже с этой оговоркой релиз важен. LongCat-2.0 показывает, что китайские интернет-компании идут дальше приложений и рекомендаций: они строят свои модели, свои ускорительные кластеры и свои каналы распространения. В гонке ИИ это уже спор не только о качестве ответа чат-бота, а о том, у кого есть вычисления, supply chain и открытая экосистема вокруг модели.
- longcat.chatIntroducing LongCat-2.0
- github.comGitHub - meituan-longcat/LongCat-2.0
- huggingface.comeituan-longcat/LongCat-2.0 · Hugging Face
- reuters.comChina's Meituan says new AI model trained on domestic chips - Reuters
- techmeme.comMeituan open-sources LongCat-2.0, a 1.6T-parameter model that it says was trained on a 50K-chip cluster of domestic Chinese processors, without giving details
- commons.wikimedia.orgFile:Meituan autonomous delivery vehicle IMG005.jpg - Wikimedia Commons
