30 июня 2026 г. в 12:00 AI China Open Source LLM AI Chips Meituan Meituan LongCat / Reuters / Hugging Face

Meituan открыла LongCat-2.0: китайская модель на 1,6 трлн параметров бросает вызов зависимости от Nvidia

Коротко

Meituan представила и открыла LongCat-2.0: MoE-модель с 1,6 трлн параметров и примерно 48 млрд активных параметров на токен.
В официальном README компания утверждает, что обучение и развертывание построены на AI ASIC-суперподах, а pretraining прошел на более чем 35 трлн токенов.
Reuters вынесла в заголовок главный политико-технологический тезис: модель, по словам Meituan, обучалась на отечественных китайских чипах.
История важна для разработчиков и бизнеса: открытые китайские модели становятся не только дешевыми альтернативами, но и проверкой устойчивости AI-цепочки поставок.

Meituan, известная прежде всего доставкой еды и локальными сервисами в Китае, выпустила LongCat-2.0 — открытую MoE-модель с 1,6 трлн параметров. В официальном README команда пишет, что на один токен активируется около 48 млрд параметров, а модель оптимизирована для coding, агентных задач и длинного контекста.

Главная деталь не в красивом числе параметров. Meituan утверждает, что полный цикл обучения и крупное развертывание LongCat-2.0 построены на AI ASIC-суперподах, а Reuters описывает релиз как модель, обученную на китайских отечественных чипах. Компания не раскрыла конкретные процессоры, но заявила о более чем 50 тысячах ускорителей, pretraining на 35+ трлн токенов и миллионах accelerator-hours без необратимых сбоев обучения.

Почему это заметно

Китайские AI-релизы часто обсуждают через цену и открытость. LongCat-2.0 добавляет другой слой: инфраструктурную независимость. Если заявления Meituan подтвердятся практикой, это будет аргументом, что крупные модели можно обучать не только на американских GPU и не только в лабораториях, которые традиционно воспринимаются как AI-лидеры.

Для разработчиков важна и продуктовая сторона. Репозиторий LongCat-2.0 появился на GitHub 29 июня, модель опубликована на Hugging Face, лицензия репозитория указана как MIT, но веса в README на момент публикации помечены как “coming soon”. То есть это пока не полностью проверяемый open-weight релиз в руках сообщества, а обещание с открытой витриной и техническим описанием.

Что теперь проверять

Meituan приводит собственные результаты на coding- и agent-бенчмарках: например, SWE-bench Pro 59,5 и Terminal-Bench 2.1 на уровне 70,8. Эти числа стоит воспринимать аккуратно, потому что часть сравнений измерена внутренним harness, а не независимой площадкой.

Но даже с этой оговоркой релиз важен. LongCat-2.0 показывает, что китайские интернет-компании идут дальше приложений и рекомендаций: они строят свои модели, свои ускорительные кластеры и свои каналы распространения. В гонке ИИ это уже спор не только о качестве ответа чат-бота, а о том, у кого есть вычисления, supply chain и открытая экосистема вокруг модели.

Ещё новости

13 ноября 2026 г.

ChatGPT Wallet: агентам дали оплату без номера карты

OpenAI запускает ChatGPT Wallet для покупок через агентов dots: пользователь подтверждает каждую оплату биометрией, а продавец и агент не получают данные его карты. На старте функция доступна только подписчикам ChatGPT Pro в США с подходящими американскими картами.

13 ноября 2026 г.

Сбой Microsoft 365 затронул Outlook, Copilot и инструменты защиты

Microsoft сообщила о масштабной деградации Microsoft 365: у части пользователей не работали почта Outlook и Exchange Online, а также связанные с ними корпоративные сервисы. В статусе компании перечислены проблемы с Copilot, Defender XDR, Purview, Teams и другими продуктами; потребительский OneDrive и Outlook.com вынесены в отдельное уведомление.

13 ноября 2026 г.

VS Code 1.146 добавил inbox для ИИ-агентов и сравнение моделей

В стабильной версии VS Code 1.146 появился inbox для сессий агентов, отдельные окна чата и расширенное сравнение моделей. Одновременно Microsoft объявила, что Local harness будет удалён в феврале 2027 года.

13 ноября 2026 г.

Google выпустила Gemini 4 Hydrogen: миллион токенов за $1,50

Google представила Gemini 4 Hydrogen — более быстрый и дешёвый вариант для агентных задач. Модель получила контекст в миллион токенов и стала доступна в API, AI Studio, приложении Gemini и поиске; условия доступа зависят от продукта и тарифа.

12 ноября 2026 г.

Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: обычным пользователям доступна только одна модель

Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2 для сложных технических задач. Fable доступна всем пользователям, а Mythos для кибербезопасности и биомедицины остаётся по заявке; базовая цена API — $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов.

12 ноября 2026 г.

Anthropic пустила Claude на встречи в Google Meet — и ограничила бета-доступ

Anthropic начала бета-раскатку Claude Meetings для Team и Enterprise: видимый участник Google Meet ведёт стенограмму, отвечает на вопросы и прямо во время разговора собирает документы и доски. Это шире обычного ИИ-конспекта, но функция недоступна организациям с ZDR, HIPAA-ready и CMEK-конфигурациями.

12 ноября 2026 г.

Gemini Robotics 2.5: гуманоид Apollo показал 96% в цехе Mercedes

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — VLA-модель для управления роботами. В пилоте на линиях Mercedes-Benz гуманоид Apollo 2 сортировал автодетали с заявленным успехом 96%.

12 ноября 2026 г.

Gemini Live появился в Apple CarPlay

Google начала глобально разворачивать Gemini Live в Apple CarPlay. Голосовой помощник может продолжать диалог с iPhone, но часть персонализированных функций недоступна пользователям в ЕЭЗ.

12 ноября 2026 г.

Google выпустила Gemini Decision 1: ИИ для выбора без генерации текста

Google открыла Gemini Decisions API и модель Gemini Decision 1 — инструмент для быстрых проверок, маршрутизации и оценок по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF. Вместо генерации ответа модель возвращает вероятности вариантов.

11 ноября 2026 г.

Google расширяет Gemini Intelligence на Pixel 10 и Motorola

Google добавляет Gemini Intelligence на Pixel 10 и будущий Motorola Signature 27. Среди новых функций — голосовой черновик Rambler, виджеты по текстовому описанию и управление настройками устройства; доступ зависит от страны, языка, возраста, модели и подписки.

11 ноября 2026 г.

Google добавила офлайн-голос в AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery получила локальные распознавание речи и синтез голоса. Голосовой интерфейс можно запускать на устройстве без сети — но возможности зависят от платформы и модели.

11 ноября 2026 г.

Microsoft показала бэкдор для ИИ-агентов со «спящими» нейронами

Исследователи Microsoft описали Lazarus — технику, при которой небольшое изменение весов модели может оставить агента обычным до скрытого условия. Риск относится к моделям, которым доверили инструменты, терминал или доступ к секретам.