Назад
28 мая 2026 г. в 06:05 AI Video Kling AI Kuaishou China AI Creative AI South China Morning Post / Techmeme

Kling AI начал приносить Kuaishou реальные деньги на видеогенерации

Kling AI начал приносить Kuaishou реальные деньги на видеогенерации

Kling AI начал приносить Kuaishou реальные деньги на видеогенерации

Китайская Kuaishou показала один из первых крупных признаков того, что генеративное видео превращается из витрины возможностей в платный продукт. По данным South China Morning Post, в первом квартале 2026 года выручка Kling AI выросла более чем на 300% год к году и достигла 650 млн юаней, около $96 млн. Общая выручка Kuaishou за квартал составила 33,7 млрд юаней, или примерно $5 млрд.

Kling важен не только как конкурент Sora, Veo и других видеомоделей. Kuaishou строит вокруг него отдельную линию роста рядом с основным бизнесом коротких видео. Компания прямо называет Kling своим «вторым двигателем роста», а глава Kuaishou Чэн Исяо сказал на звонке с инвесторами, что спрос идет и от обычных пользователей, и от компаний.

Видео перестает быть только демо

Главная деталь в отчете — не сама сумма, а контекст применения. По словам Kuaishou, Kling используют в маркетинге, кино, телевидении, коротких драмах и играх. Это ровно те области, где генеративное видео долго выглядело эффектно, но оставался вопрос: кто и за что будет платить регулярно.

Теперь появляется более понятный ответ. Для рекламных и креативных команд видеогенератор может заменить часть черновой работы: раскадровки, быстрые варианты роликов, тесты сцен, локализацию визуальных идей под разные рынки. Для маленьких студий и индивидуальных авторов это снижает порог входа: короткий проморолик или визуальный прототип можно собрать без полноценной съемочной смены.

Это не означает, что Kling уже заменяет производство фильмов или профессиональный постпродакшен. Но деньги в квартальном отчете показывают другой уровень зрелости. Пользователи платят не за обещание будущего, а за инструмент, который уже встраивается в рабочие процессы.

Китайская гонка идет через продукты

История Kling хорошо ложится в более широкий китайский тренд. В последние месяцы рынок видел быстрые релизы и снижения цен у китайских моделей, а видеогенерация стала отдельным полем конкуренции для Kuaishou, ByteDance и других игроков. На глобальном фоне это происходит одновременно с запуском новых видеовозможностей у Google и ожиданием дальнейшего развития Sora у OpenAI.

Разница в том, что Kuaishou может связать модель с огромной аудиторией короткого видео и рекламной инфраструктурой. Если пользователь уже привык создавать, смотреть и продвигать ролики внутри экосистемы, AI-видео легче превратить в платную функцию, а не в отдельный экспериментальный сайт.

Для обычного читателя это полезная подсказка о направлении рынка. Следующая фаза генеративного видео будет измеряться не только реалистичностью кадров, но и тем, где модель экономит время, приносит деньги или меняет бюджет креативной команды. Kling показывает, что эта проверка уже началась.

Что это меняет для авторов и компаний

Рынок видеогенерации становится ближе к повседневной креативной экономике. Если раньше главный вопрос звучал как «может ли модель сделать красивый ролик», теперь он смещается к более практичным вещам: сколько стоит вариант, как быстро его можно переделать, можно ли встроить результат в рекламу, игру или короткий сериал, и кто отвечает за права и качество.

Для компаний это повод тестировать AI-видео не как игрушку отдела инноваций, а как часть производственного процесса: идеи, черновики, A/B-варианты, локальные кампании. Для авторов — сигнал, что конкуренция будет расти не только между моделями, но и между людьми, которые научились быстро превращать такие инструменты в готовый контент.

Kuaishou пока не доказывает, что генеративное видео стало массовой заменой съемок. Но она показывает более важное для 2026 года: у видеомоделей появляется понятный коммерческий контур, а китайские платформы начинают зарабатывать на нем уже сейчас.

Ещё новости

Cloudflare выпустила Clef-omni: модель решений с аудио и видео
10 октября 2026 г.
Cloudflare выпустила Clef-omni: модель решений с аудио и видео

Cloudflare представила открытую модель решений Clef-omni: она принимает текст, изображения, аудио и видео в одном запросе. Для разработчиков это способ строить классификацию и маршрутизацию без отдельной цепочки распознавания речи и кадров.

Falcon ASR: открытая модель для арабской речи и пяти языков
10 октября 2026 г.
Falcon ASR: открытая модель для арабской речи и пяти языков

TII представил Falcon-ASR — открытую модель распознавания речи с акцентом на арабские диалекты. Она также распознаёт английский, французский, испанский и португальский без ручного выбора языка.

ИИ помогает 10 минут — а потом сложнее думать без него
10 октября 2026 г.
ИИ помогает 10 минут — а потом сложнее думать без него

Исследователи проверили, что происходит, когда доступ к ИИ внезапно исчезает во время сложной задачи. В трёх экспериментах участники с помощником быстрее решали первые задания, но затем чаще ошибались и бросали работу без него.

Anthropic запретила «жестокость» к Claude — но границы пока размыты
9 октября 2026 г.
Anthropic запретила «жестокость» к Claude — но границы пока размыты

Anthropic внесла в правила Claude запрет на «длительное и беспричинное» оскорбительное или жестокое поведение по отношению к своим моделям. Компания обещает применять пункт лишь в крайних случаях, но публичного критерия для этой границы пока нет.

GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama
9 октября 2026 г.
GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama

В Copilot CLI появилась команда, которая показывает совместимые модели из уже запущенного Ollama. Но локальная модель сама по себе не делает сессию офлайн и не отменяет телеметрию GitHub.

Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам
9 октября 2026 г.
Google представила Gemini agent: рабочий ИИ с доступом к корпоративным системам

Google Cloud представила Gemini agent — корпоративного агента, который получает контекст компании, выбирает модели и выполняет задачи через подключённые системы. Главное для команд — это не новый чат, а ещё одна точка, где придётся заранее определить права, бюджеты и проверку результата.

Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио
8 октября 2026 г.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио

Google DeepMind представила открытую 740-миллионную EmbeddingGemma 2: модель сопоставляет текст, изображения, кадры видео и аудио в одном векторном пространстве. Для разработчиков это путь к локальному поиску по медиатеке без обязательной отправки файлов в облако.

В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала
8 октября 2026 г.
В Codex CLI появился вход в MCP-серверы из терминала

В версии Codex CLI 0.161.0 OpenAI добавила команду для входа в MCP-серверы из активной терминальной сессии. Обновление также меняет стандартную модель в части каталогов и добавляет настройки голосового режима.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле
7 октября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: массовые ИИ-агенты стали дешевле

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — малую модель для быстрых и недорогих задач: от классификации и суммаризации до субагентов и работы в браузере. Для запросов до 100 тысяч токенов вход и выход стали в десять раз дешевле, чем у Haiku 4.5.

Google запустил Playground: игры по текстовому запросу
7 октября 2026 г.
Google запустил Playground: игры по текстовому запросу

Google открыл экспериментальную платформу Playground: пользователь описывает игру текстом, тестирует её в браузере и делится ссылкой. На старте сервис доступен совершеннолетним пользователям из США, а возможности создания зависят от подписки Google One.

OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены
7 октября 2026 г.
OpenAI выложила 722 математические рукописи — но не все доказательства уже проверены

OpenAI открыла каталог результатов внутренней модели: 722 рукописи в 372 связанных семействах. Компания подчёркивает, что материалы находятся на разных стадиях проверки, а часть результатов без формализации в Lean может содержать ошибки.

Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой
7 октября 2026 г.
Georgia Tech готовит онлайн-магистратуру по ИИ с обязательной практикой

Georgia Tech получила одобрение на новую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту. Старт намечен на 2027 год: программа обещает шесть направлений и обязательный проект с компанией или организацией, но детали приёма и стоимости пока не раскрыты.