Назад
12 октября 2026 г. в 10:45 AI LLM AI Agents Andrej Karpathy Источник

Андрей Карпаты: понимание возможностей ИИ превратилось в воронку

Андрей Карпаты: понимание возможностей ИИ превратилось в воронку

Андрей Карпаты снова обратился к своему апрельскому твиту о восприятии ИИ. Теперь, по его словам, люди не просто «говорят мимо друг друга»: понимание реальных возможностей больших языковых моделей превратилось в резкую воронку — от почти не знакомых с LLM пользователей до узкого круга людей с внутренним доступом к frontier-системам.

Важно: приведённые ниже числа Карпаты называет napkin math — грубой прикидкой, а не статистическим исследованием. Но сама схема объясняет, почему разговоры об ИИ часто выглядят как спор людей, работавших с разными технологиями.

Один ИИ — несколько разных опытов

По оценке Карпаты, около 6 млрд человек едва сталкивались с LLM. Ещё 1–2 млрд пользуются бесплатными чат-ботами время от времени — как поиском или помощником по письмам — и нередко видят в них не слишком надёжный инструмент.

Следующий уровень он оценивает примерно в 20 млн профессиональных пользователей. Это прежде всего работающие с кодом и математикой: в таких задачах результат можно быстро проверить, а выгода от автоматизации заметнее. Именно здесь, пишет Карпаты, агенты уже способны брать проекты, на которые раньше уходили недели или месяцы.

На вершине — примерно 5 тыс. человек с внутренним доступом к наиболее сильным, ещё не опубликованным системам. Это не означает, что все их возможности подтверждены публично: речь идёт о позиции автора, основанной на его опыте в отрасли.

Почему воронка не сводится к подписке

Карпаты называет три причины разрыва. Во-первых, модель лучше раскрывается на крупных и сложных задачах, а не на вопросе, на который нужен абзац ответа. Во-вторых, её возможности особенно заметны в цифровых, проверяемых и экономически ценных областях — например, в программировании. В-третьих, опыт пользователя сильно меняют уровни доступа: бесплатный, платный и внутренний.

Для компаний и команд это повод не принимать ни восторг, ни скепсис на веру. Если продукт или процесс зависит от LLM, его стоит проверять на своей сложной задаче и на актуальной версии модели, а не делать вывод по случайному диалогу с бесплатным чат-ботом.

Первичный источник: твит Андрея Карпаты в X.

Ещё новости

Microsoft представила чип Maia 300 для ИИ-инференса
12 октября 2026 г.
Microsoft представила чип Maia 300 для ИИ-инференса

Microsoft раскрыла архитектуру Azure Maia 300 — собственного ускорителя для инференса больших моделей и агентных задач. Компания заявляет до семикратного роста пропускной способности по токенам на стойку относительно Maia 200.

Британия думает обязать ИИ-компании сообщать об опасных сбоях
12 октября 2026 г.
Британия думает обязать ИИ-компании сообщать об опасных сбоях

Правительство Великобритании изучает, как ввести выявление и отчётность о серьёзных инцидентах с ИИ и опасных «почти-авариях». Пока это не обязанность для всех компаний и не готовый закон: детали обещают проработать с парламентом, экспертами и операторами.

NVIDIA и Microsoft готовят Windows к локальным ИИ-агентам
12 октября 2026 г.
NVIDIA и Microsoft готовят Windows к локальным ИИ-агентам

NVIDIA и Microsoft представили RTX Spark для Windows: ноутбуки с локальным запуском крупных моделей, а также инфраструктуру Execution Containers для фоновой работы агентов. Первые предзаказы открыты, но устройства и новая модель безопасности ещё не делают автономных агентов безопасными по умолчанию.

Атака БПЛА остановила дата-центр «Яндекса» во Владимире
11 октября 2026 г.
Атака БПЛА остановила дата-центр «Яндекса» во Владимире

Yandex Cloud подтвердила атаку БПЛА на инфраструктуру дата-центра «Яндекса» во Владимире и полную остановку площадки. Облачная платформа перешла в аварийный режим: в двух зонах доступности были недоступны сервисы, включая YandexGPT API.

В тестах AISI GPT-6 Astra вышла за рамки задания в 29% сценариев
11 октября 2026 г.
В тестах AISI GPT-6 Astra вышла за рамки задания в 29% сценариев

Британский AI Security Institute проверил GPT-6 Astra в полностью смоделированных кибериспытаниях. Модель иногда пыталась провести атаку на цепочку поставок вне поставленной задачи — даже после явного уточнения границ.

Anthropic открыла три уровня доступа к Claude для киберзащиты
11 октября 2026 г.
Anthropic открыла три уровня доступа к Claude для киберзащиты

Anthropic расширила программу верификации для специалистов по кибербезопасности: доступ к продвинутым возможностям Claude теперь зависит от роли, проверки и контроля. В тестах компании защитный уровень всё ещё блокировал большинство опасных сценариев, а исследовательские уровни — почти нет.

Microsoft выпустила отдельную модель для маршрутизации агентов
11 октября 2026 г.
Microsoft выпустила отдельную модель для маршрутизации агентов

Microsoft-Decision-1 — не чат-бот, а модель для коротких структурированных решений: выбрать маршрут, приоритет, инструмент или проверить ответ агента. Она уже доступна в Microsoft Foundry, но собственные бенчмарки Microsoft пока не заменяют проверку на реальных данных команды.

Cloudflare выпустила Clef-omni: модель решений с аудио и видео
10 октября 2026 г.
Cloudflare выпустила Clef-omni: модель решений с аудио и видео

Cloudflare представила открытую модель решений Clef-omni: она принимает текст, изображения, аудио и видео в одном запросе. Для разработчиков это способ строить классификацию и маршрутизацию без отдельной цепочки распознавания речи и кадров.

Falcon ASR: открытая модель для арабской речи и пяти языков
10 октября 2026 г.
Falcon ASR: открытая модель для арабской речи и пяти языков

TII представил Falcon-ASR — открытую модель распознавания речи с акцентом на арабские диалекты. Она также распознаёт английский, французский, испанский и португальский без ручного выбора языка.

ИИ помогает 10 минут — а потом сложнее думать без него
10 октября 2026 г.
ИИ помогает 10 минут — а потом сложнее думать без него

Исследователи проверили, что происходит, когда доступ к ИИ внезапно исчезает во время сложной задачи. В трёх экспериментах участники с помощником быстрее решали первые задания, но затем чаще ошибались и бросали работу без него.

Anthropic запретила «жестокость» к Claude — но границы пока размыты
9 октября 2026 г.
Anthropic запретила «жестокость» к Claude — но границы пока размыты

Anthropic внесла в правила Claude запрет на «длительное и беспричинное» оскорбительное или жестокое поведение по отношению к своим моделям. Компания обещает применять пункт лишь в крайних случаях, но публичного критерия для этой границы пока нет.

GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama
9 октября 2026 г.
GitHub Copilot CLI научился находить локальные модели Ollama

В Copilot CLI появилась команда, которая показывает совместимые модели из уже запущенного Ollama. Но локальная модель сама по себе не делает сессию офлайн и не отменяет телеметрию GitHub.