Назад
6 сентября 2026 г. в 23:20 AI OpenAI Nvidia AGI Astra Источник

Дженсен Хуанг объявил о приходе AGI — но даже Сэм Альтман спорит с термином

Дженсен Хуанг объявил о приходе AGI — но даже Сэм Альтман спорит с термином

Глава Nvidia Дженсен Хуанг поздравил OpenAI с выпуском Astra и написал в X: «От ChatGPT к o1 и Astra за четыре года. AGI уже наступил». Это громкая личная оценка руководителя компании, чьи чипы, по данным Business Insider, использовались для обучения Astra, — не доказательство того, что искусственный общий интеллект уже создан.

Под AGI обычно понимают систему, способную самостоятельно справляться с широким кругом интеллектуальных задач на уровне или выше человека. Но единого теста и общепринятой границы для этого слова нет. Поэтому одна и та же модель может стать поводом для заявления о новой эпохе и одновременно — предметом спора о корректности самого ярлыка.

Что именно сказал Хуанг

OpenAI представила Astra в четверг и назвала её «самой интеллектуальной и согласованной» моделью в мире — это заявление самой компании. По информации Business Insider, Astra начала выкатываться клиентам на этой неделе; компания описывает её как заметный исследовательский прорыв и расширение того, что можно поручать ИИ.

Хуанг свёл ChatGPT, o1 и Astra в одну линию развития. Такая последовательность показывает, почему слова о «четырёх годах» звучат эффектно: OpenAI перешла от массового чат-бота к моделям рассуждения и теперь заявляет о более сложной профессиональной работе. Но из этой линии не следует, что система стала универсально надёжной или автономной во всех областях.

Схема последовательности ChatGPT, o1 и Astra из поздравления Дженсена Хуанга

Источник: Business Insider; схема построена Neuro.ee, последовательность и формулировка «за 4 года» атрибутированы Дженсену Хуангу.

В OpenAI тоже нет одного ответа

Президент OpenAI Грег Брокман на брифинге после релиза сказал: «Добро пожаловать в эру AGI» и предположил, что позднее люди могут отсчитывать появление AGI примерно от этого времени и этой модели. Это также прогноз Брокмана, а не объявленный отраслевой стандарт.

Позиция Сэма Альтмана заметно осторожнее. В недавнем выпуске подкаста Sources он назвал AGI «очень плохо определённым термином» и сказал, что чуть не назвал его неактуальным маркетинговым словом. Для пользователя важнее не спор о титуле, а проверяемая граница: какие задачи Astra выполняет стабильно, где нужна человеческая проверка и кто отвечает за ошибку.

Почему это важно

Заявления о «приходе AGI» поднимают ожидания к продуктам и усиливают конкуренцию за вычисления. Но пользоваться моделью стоит по её подтверждённым возможностям, ограничениям и результатам на конкретной работе — не по торжественной формуле руководителя Nvidia или OpenAI.

Ещё новости

OpenAI выходит в Google Cloud: модели будут покупать через Marketplace
22 октября 2026 г.
OpenAI выходит в Google Cloud: модели будут покупать через Marketplace

OpenAI и Google Cloud объявили о выводе моделей OpenAI в Model Garden. Для корпоративных команд это означает покупку и запуск моделей через привычный контур Google Cloud, но пока доступ ограничен частным превью.

Anthropic показала Claude Duet — агента, который не ждёт команды
21 октября 2026 г.
Anthropic показала Claude Duet — агента, который не ждёт команды

Anthropic открыла исследовательский предварительный доступ к Claude Duet — отдельному приложению, где Claude должен сам приносить пользователю задачи, выполнять поручения и продолжать работу в его отсутствие. Компания подчёркивает: перед действиями от имени человека агент запрашивает подтверждение.

PHP закрыла две критические RCE-уязвимости: обновиться нужно сразу
21 октября 2026 г.
PHP закрыла две критические RCE-уязвимости: обновиться нужно сразу

Команда PHP выпустила обновления для двух критических уязвимостей, допускающих удалённое выполнение кода без аутентификации. Патчи уже доступны для поддерживаемых веток 8.2–8.5; временные настройки могут лишь снизить риск, но не заменить обновление.

Google тестирует ИИ на собеседованиях — но это пока пилот
21 октября 2026 г.
Google тестирует ИИ на собеседованиях — но это пока пилот

Google проводит пилот по использованию ИИ в собеседованиях, сообщает Business Insider. Для инженеров-программистов компания также собирается проверять владение ИИ-инструментами — это заявление представителя Google, а не описание уже действующего правила для всех.

NVIDIA Sentry вынесла контроль ИИ-агентов за пределы сервера
21 октября 2026 г.
NVIDIA Sentry вынесла контроль ИИ-агентов за пределы сервера

NVIDIA представила Sentry — слой контроля ИИ-агентов на DPU BlueField-4, отдельный от хоста, где работает сам агент. Идея — проверять доступ к моделям, инструментам и данным даже при компрометации сервера; это референсная архитектура, а не готовая защита по умолчанию.

Claude спроектировал белки против яда скорпионов — но антидота пока нет
21 октября 2026 г.
Claude спроектировал белки против яда скорпионов — но антидота пока нет

Anthropic сообщает, что Claude помог спроектировать 211 минибелков против нейротоксинов скорпионов; 17 кандидатов подтвердили связывание в двух независимых лабораторных тестах. Это ранний этап разработки, а не готовое противоядие.

Gemini в машине получит доступ к Gmail и фото — но не в ЕС
21 октября 2026 г.
Gemini в машине получит доступ к Gmail и фото — но не в ЕС

Google начала развёртывать Personal Intelligence для Gemini в Android Auto. С разрешения пользователя ассистент сможет искать детали в Gmail, календаре, фото, картах, YouTube и Search, но функция пока не доступна в ЕЭЗ.

DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер
20 октября 2026 г.
DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер

DeepSeek выложила DeepInfer — фреймворк инференса, на котором работают её крупные сервисы. Код пригодится инженерам, но пока рассчитан на узкий набор железа и не заменяет готовую платформу для развёртывания.

Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода
20 октября 2026 г.
Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода

Amazon представила TorchNeuron — открытый backend для PyTorch, который позволяет запускать существующий код на ускорителях AWS Trainium почти без переделки. Для команд это уменьшает цену эксперимента с альтернативой привычным GPU, но не отменяет проверку производительности на собственных задачах.

Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион
20 октября 2026 г.
Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион

Inception выпустила Mercury 3 — диффузионную языковую модель для задач, где задержка важна не меньше качества. Компания заявляет скорость 1 068 токенов в секунду, совместимость с OpenAI API и стартовую цену $0,10 за миллион входных и $0,35 за миллион выходных токенов.

Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста
20 октября 2026 г.
Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста

Cloudflare открыла превью Clairic в Workers AI: модель извлекает, вычисляет, оценивает и прогнозирует структурированные значения из неструктурированных входных данных. Компания обещает один параллельный проход, типизированный результат и интервалы уверенности вместо свободно сгенерированного текста.

Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках
19 октября 2026 г.
Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках

Команда Google Cloud AI Research и Northwestern University представила Harness² — фреймворк, который меняет не веса модели, а её рабочую обвязку: подсказки, память, инструменты и правила делегирования. Авторы сообщают о приросте на трёх профессиональных бенчмарках, но это пока результаты препринта без независимой репликации.