Назад
10 мая 2026 г. в 18:15 AI Agents OpenRouter Nous Research Hermes Agent Open Source OpenRouter; Nous Research; GitHub

Hermes обошёл OpenClaw в дневном рейтинге OpenRouter — гонка открытых агентов стала измеримой

Hermes обошёл OpenClaw в дневном рейтинге OpenRouter — гонка открытых агентов стала измеримой

Hermes обошёл OpenClaw в дневном рейтинге OpenRouter — гонка открытых агентов стала измеримой

Hermes Agent от Nous Research вышел выше OpenClaw в дневном рейтинге приложений OpenRouter по объёму токенов. На момент проверки публичная страница OpenRouter показывала для Hermes 223,6 млрд токенов и 4,5 млн запросов за день. У OpenClaw в том же дневном срезе было 186,2 млрд токенов и 3,7 млн запросов.

Это не «победа Hermes» и не доказательство, что один агент объективно лучше другого. Но это важный сдвиг в том, как вообще можно сравнивать агентские платформы: уже не только по GitHub stars, громкости сообщества или красивым демо, а по атрибутированному трафику, который реально проходит через модели.

Что именно произошло

OpenRouter публикует рейтинги приложений и агентов, которые передают атрибуцию в API-запросах. В документации OpenRouter для этого используются заголовки вроде HTTP-Referer и X-OpenRouter-Title: они связывают использование моделей с конкретным приложением и позволяют ему появляться в публичных рейтингах.

Поэтому дневной рывок Hermes нужно читать аккуратно. Рейтинг не покрывает весь рынок AI-агентов: в него попадают только приложения, которые используют OpenRouter и корректно размечают свой трафик. Токены не равны числу активных пользователей, выручке, качеству ответов или удержанию. Один тяжёлый агентский сценарий может потребить больше токенов, чем тысячи коротких запросов.

Но внутри этой рамки сигнал сильный. Hermes обошёл не абстрактного конкурента, а OpenClaw — другой открытый персональный агент, который сам строит позиционирование вокруг постоянной работы, мессенджеров, инструментов и реальных действий от имени пользователя. Поэтому это уже похоже не на единичный всплеск интереса, а на раннюю гонку двух близких по классу платформ.

Почему пользователи выбирают Hermes

Сильная сторона Hermes — не отдельная модель, а агентская оболочка вокруг моделей. Проект позиционирует себя как открытую, постоянно работающую среду: память между сессиями, навыки, субагенты, планировщик задач, инструменты, браузерная автоматизация, работа через CLI и мессенджеры, а также выбор разных провайдеров, включая OpenRouter.

Для пользователя это обещает понятную ценность: агент не просто отвечает в чате, а может жить рядом с рабочими процессами, помнить контекст, возвращаться к задачам позже и постепенно накапливать процедурные приёмы. Для разработчика важны другие вещи: переносимость, контроль над средой, возможность дорабатывать поведение, подключать свои инструменты и не зависеть полностью от одного поставщика моделей.

Именно здесь Hermes получает естественное преимущество в сравнении с более закрытыми продуктами. Открытый агент легче проверять, форкать, запускать в собственной инфраструктуре и адаптировать под нестандартные сценарии. Это не отменяет рисков: чем больше у агента доступа к инструментам и памяти, тем важнее аудит действий, разрешения, изоляция и защита секретов.

Где в этой гонке OpenClaw

OpenClaw не исчезает из картины — наоборот, его присутствие делает новость интереснее. В недельном и месячном срезах OpenRouter на момент проверки OpenClaw всё ещё был впереди Hermes: примерно 1,74 трлн токенов против 1,66 трлн за неделю и 9,17 трлн против 6,35 трлн за месяц. То есть Hermes вырвался вперёд именно в дневном использовании, а не забрал устойчивое лидерство во всех периодах.

Это важная разница. Дневной рейтинг может меняться из-за новой версии, миграции пользователей, изменения моделей по умолчанию, автоматизаций, тестов или активности небольшой группы тяжёлых пользователей. Но даже временный обгон показывает, что у Hermes уже есть достаточно интенсивное использование, чтобы конкурировать с OpenClaw на одной публичной метрике.

Для рынка это полезнее, чем спор «у кого больше звёзд». Stars показывают внимание и социальный импульс. Токены и запросы показывают нагрузку, пусть и неполную. В агентских системах это особенно важно: реальная ценность проявляется не в том, что репозиторий понравился разработчикам, а в том, что люди запускают многошаговые задачи и готовы платить за модельные вызовы.

Что это говорит о рынке агентов

Гонка Hermes и OpenClaw показывает, что агентские платформы становятся отдельным слоем конкуренции над моделями. Пользователь выбирает уже не только «какой LLM умнее», а где живёт агент, как он помнит контекст, какие инструменты может вызывать, насколько прозрачно действует и как легко его перенести между провайдерами.

Для обычных пользователей это означает быстрый переход от чат-ботов к рабочим помощникам, которые живут в терминале, мессенджерах, браузере и облачной машине. Для команд — новый набор критериев выбора: стоимость токенов, безопасность, журналирование действий, управление доступами, качество памяти, работа с инструментами и возможность не попасть в жёсткую привязку к одному вендору.

Открытые проекты вроде Hermes и OpenClaw выигрывают там, где важны контроль, модифицируемость и независимость от закрытой платформы. Закрытые продукты сохраняют преимущество в полировке, поддержке, простоте входа и глубокой интеграции с собственными моделями. Но сама конкуренция теперь становится более предметной: её можно наблюдать не только по заявлениям, а по тому, через какие системы пользователи реально гоняют модельную нагрузку.

Мнение редакции Neuro.ee

Дневное первое место Hermes в OpenRouter — ранний, но важный индикатор. Оно не даёт права объявлять победителя рынка, зато показывает, что открытые агенты уже конкурируют за реальное использование, а не только за внимание разработчиков.

Следующий этап будет гораздо жёстче: кто удерживает пользователей, дешевле выполняет длинные задачи, лучше защищает доступ к инструментам и понятнее объясняет свои действия. Именно там решится гонка Hermes и OpenClaw — не в рейтинге за один день, а в повседневной надёжности агентских платформ.

Ещё новости

Google добавила офлайн-голос в AI Edge Gallery
11 ноября 2026 г.
Google добавила офлайн-голос в AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery получила локальные распознавание речи и синтез голоса. Голосовой интерфейс можно запускать на устройстве без сети — но возможности зависят от платформы и модели.

Microsoft показала бэкдор для ИИ-агентов со «спящими» нейронами
11 ноября 2026 г.
Microsoft показала бэкдор для ИИ-агентов со «спящими» нейронами

Исследователи Microsoft описали Lazarus — технику, при которой небольшое изменение весов модели может оставить агента обычным до скрытого условия. Риск относится к моделям, которым доверили инструменты, терминал или доступ к секретам.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — самой мощной модели линейки
10 ноября 2026 г.
Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — самой мощной модели линейки

Google начала открывать доступ к Gemini 4 Carbon: API доступен платным разработчикам и компаниям, а подписчикам AI Ultra модель постепенно появляется в приложении Gemini, AI Mode и Antigravity. На старте тариф совпадает с Gemini 4 Argon — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов; после 30 ноября цена вырастет вдвое.

Meta расширяет AI-проверку возраста для Teen Accounts по всему миру
10 ноября 2026 г.
Meta расширяет AI-проверку возраста для Teen Accounts по всему миру

Meta начала глобально расширять технологию оценки возраста с помощью ИИ в Instagram. Компания будет переводить в Teen Accounts больше подростков, указавших при регистрации взрослую дату рождения.

Notion: часть чатов Notion AI могла попасть в инцидент Fireworks
10 ноября 2026 г.
Notion: часть чатов Notion AI могла попасть в инцидент Fireworks

Notion сообщила, что в инциденте у её подрядчика Fireworks AI могли оказаться отдельные анонимизированные расшифровки диалогов Notion AI. Компания рекомендует затронутым командам считать вставленные в чат секреты потенциально раскрытыми и заменить их.

Claude спроектировал три электронных устройства без правок в схемах
10 ноября 2026 г.
Claude спроектировал три электронных устройства без правок в схемах

Anthropic проверила Claude на проектировании реальной электроники: три прототипа собрали и запустили без исправлений в схемах. Это ещё не замена инженеру, но ИИ уже берёт на себя часть связанной работы от спецификации до платы.

Claude Fable 5.2: Anthropic снизила цену и показала рой из 1000 агентов
9 ноября 2026 г.
Claude Fable 5.2: Anthropic снизила цену и показала рой из 1000 агентов

Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2: базовая цена — $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов, а генерация, по заявлению компании, ускорилась до 30%. Самая заметная цифра в опубликованной таблице — 41,3% в Remote Labor Index, но это результат Anthropic при режиме High effort, а не независимый рейтинг.

Google представила TPU 8tx и 8i Max для защищённого ИИ и длинного контекста
9 ноября 2026 г.
Google представила TPU 8tx и 8i Max для защищённого ИИ и длинного контекста

Google расширила линейку TPU восьмого поколения двумя специализированными системами. Одна ориентирована на конфиденциальный инференс, другая — на модели с особенно длинным контекстом.

Один оператор с ИИ-агентами атаковал экстренные службы и университеты
9 ноября 2026 г.
Один оператор с ИИ-агентами атаковал экстренные службы и университеты

Исследователи Acronis описали BOSSAI — сеть ИИ-агентов, которую один оператор использовал против организаций в 11 странах. Среди подтверждённых взломов — университеты и поставщики экстренных служб, откуда были похищены медицинские данные и персональная информация.

NVIDIA начала расследование после сообщений об операции иностранной разведки против Дженсена Хуанга
9 ноября 2026 г.
NVIDIA начала расследование после сообщений об операции иностранной разведки против Дженсена Хуанга

Совет директоров NVIDIA начал независимое расследование после сообщений о том, что основатель и гендиректор Дженсен Хуанг мог стать целью иностранной разведки. Компания подчёркивает: пока у неё нет оснований полагать, что национальная безопасность США или секреты NVIDIA были скомпрометированы.

Claude научили торговать и работать командой в мире EVE
8 ноября 2026 г.
Claude научили торговать и работать командой в мире EVE

Anthropic проверила агентов Claude в экономике EVE Online и командных миссиях EVE Frontier. Новые модели стабильно зарабатывали в симуляции рынка, но почти не замечали саботаж внутри команды.

Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора
8 ноября 2026 г.
Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора

Исследователи Check Point описали кампании с платформой ARTEX, где ИИ-агенты после начальной постановки цели работали автономно. Это повод проверить доступы и обновления, а не доказательство компрометации всех найденных систем.