Назад
10 мая 2026 г. в 18:15 AI Agents OpenRouter Nous Research Hermes Agent Open Source OpenRouter; Nous Research; GitHub

Hermes обошёл OpenClaw в дневном рейтинге OpenRouter — гонка открытых агентов стала измеримой

Hermes обошёл OpenClaw в дневном рейтинге OpenRouter — гонка открытых агентов стала измеримой

Hermes обошёл OpenClaw в дневном рейтинге OpenRouter — гонка открытых агентов стала измеримой

Hermes Agent от Nous Research вышел выше OpenClaw в дневном рейтинге приложений OpenRouter по объёму токенов. На момент проверки публичная страница OpenRouter показывала для Hermes 223,6 млрд токенов и 4,5 млн запросов за день. У OpenClaw в том же дневном срезе было 186,2 млрд токенов и 3,7 млн запросов.

Это не «победа Hermes» и не доказательство, что один агент объективно лучше другого. Но это важный сдвиг в том, как вообще можно сравнивать агентские платформы: уже не только по GitHub stars, громкости сообщества или красивым демо, а по атрибутированному трафику, который реально проходит через модели.

Что именно произошло

OpenRouter публикует рейтинги приложений и агентов, которые передают атрибуцию в API-запросах. В документации OpenRouter для этого используются заголовки вроде HTTP-Referer и X-OpenRouter-Title: они связывают использование моделей с конкретным приложением и позволяют ему появляться в публичных рейтингах.

Поэтому дневной рывок Hermes нужно читать аккуратно. Рейтинг не покрывает весь рынок AI-агентов: в него попадают только приложения, которые используют OpenRouter и корректно размечают свой трафик. Токены не равны числу активных пользователей, выручке, качеству ответов или удержанию. Один тяжёлый агентский сценарий может потребить больше токенов, чем тысячи коротких запросов.

Но внутри этой рамки сигнал сильный. Hermes обошёл не абстрактного конкурента, а OpenClaw — другой открытый персональный агент, который сам строит позиционирование вокруг постоянной работы, мессенджеров, инструментов и реальных действий от имени пользователя. Поэтому это уже похоже не на единичный всплеск интереса, а на раннюю гонку двух близких по классу платформ.

Почему пользователи выбирают Hermes

Сильная сторона Hermes — не отдельная модель, а агентская оболочка вокруг моделей. Проект позиционирует себя как открытую, постоянно работающую среду: память между сессиями, навыки, субагенты, планировщик задач, инструменты, браузерная автоматизация, работа через CLI и мессенджеры, а также выбор разных провайдеров, включая OpenRouter.

Для пользователя это обещает понятную ценность: агент не просто отвечает в чате, а может жить рядом с рабочими процессами, помнить контекст, возвращаться к задачам позже и постепенно накапливать процедурные приёмы. Для разработчика важны другие вещи: переносимость, контроль над средой, возможность дорабатывать поведение, подключать свои инструменты и не зависеть полностью от одного поставщика моделей.

Именно здесь Hermes получает естественное преимущество в сравнении с более закрытыми продуктами. Открытый агент легче проверять, форкать, запускать в собственной инфраструктуре и адаптировать под нестандартные сценарии. Это не отменяет рисков: чем больше у агента доступа к инструментам и памяти, тем важнее аудит действий, разрешения, изоляция и защита секретов.

Где в этой гонке OpenClaw

OpenClaw не исчезает из картины — наоборот, его присутствие делает новость интереснее. В недельном и месячном срезах OpenRouter на момент проверки OpenClaw всё ещё был впереди Hermes: примерно 1,74 трлн токенов против 1,66 трлн за неделю и 9,17 трлн против 6,35 трлн за месяц. То есть Hermes вырвался вперёд именно в дневном использовании, а не забрал устойчивое лидерство во всех периодах.

Это важная разница. Дневной рейтинг может меняться из-за новой версии, миграции пользователей, изменения моделей по умолчанию, автоматизаций, тестов или активности небольшой группы тяжёлых пользователей. Но даже временный обгон показывает, что у Hermes уже есть достаточно интенсивное использование, чтобы конкурировать с OpenClaw на одной публичной метрике.

Для рынка это полезнее, чем спор «у кого больше звёзд». Stars показывают внимание и социальный импульс. Токены и запросы показывают нагрузку, пусть и неполную. В агентских системах это особенно важно: реальная ценность проявляется не в том, что репозиторий понравился разработчикам, а в том, что люди запускают многошаговые задачи и готовы платить за модельные вызовы.

Что это говорит о рынке агентов

Гонка Hermes и OpenClaw показывает, что агентские платформы становятся отдельным слоем конкуренции над моделями. Пользователь выбирает уже не только «какой LLM умнее», а где живёт агент, как он помнит контекст, какие инструменты может вызывать, насколько прозрачно действует и как легко его перенести между провайдерами.

Для обычных пользователей это означает быстрый переход от чат-ботов к рабочим помощникам, которые живут в терминале, мессенджерах, браузере и облачной машине. Для команд — новый набор критериев выбора: стоимость токенов, безопасность, журналирование действий, управление доступами, качество памяти, работа с инструментами и возможность не попасть в жёсткую привязку к одному вендору.

Открытые проекты вроде Hermes и OpenClaw выигрывают там, где важны контроль, модифицируемость и независимость от закрытой платформы. Закрытые продукты сохраняют преимущество в полировке, поддержке, простоте входа и глубокой интеграции с собственными моделями. Но сама конкуренция теперь становится более предметной: её можно наблюдать не только по заявлениям, а по тому, через какие системы пользователи реально гоняют модельную нагрузку.

Мнение редакции Neuro.ee

Дневное первое место Hermes в OpenRouter — ранний, но важный индикатор. Оно не даёт права объявлять победителя рынка, зато показывает, что открытые агенты уже конкурируют за реальное использование, а не только за внимание разработчиков.

Следующий этап будет гораздо жёстче: кто удерживает пользователей, дешевле выполняет длинные задачи, лучше защищает доступ к инструментам и понятнее объясняет свои действия. Именно там решится гонка Hermes и OpenClaw — не в рейтинге за один день, а в повседневной надёжности агентских платформ.

Ещё новости

Google добавила говорящие аватары в Gemini Enterprise
26 сентября 2026 г.
Google добавила говорящие аватары в Gemini Enterprise

Google открыла для Gemini Enterprise Live Avatar: корпоративный голосовой агент теперь может отвечать с синхронизированным видеоаватаром. Функция полезна для сервисных сценариев, но создание собственных персонажей пока требует allowlist.

Google Beam выходит в шесть стран: 3D-видеосвязь становится ближе к офисам
26 сентября 2026 г.
Google Beam выходит в шесть стран: 3D-видеосвязь становится ближе к офисам

Google расширяет поставки Beam — системы видеосвязи с эффектом присутствия — на шесть стран и запускает сеть демонстрационных переговорных. Важно не само обещание «как в одной комнате», а то, что устройство начинает появляться там, где его можно испытать до покупки.

Microsoft встраивает Word, Excel и PowerPoint в новый Copilot
26 сентября 2026 г.
Microsoft встраивает Word, Excel и PowerPoint в новый Copilot

Microsoft представила новый интерфейс Copilot: в нём объединяются чат и агентный режим, а документы Word, таблицы Excel и презентации PowerPoint можно создавать и править прямо из разговора. Первые функции доступны не всем: Home и Code начинают раскатывать в программе Frontier, а Autopilot пока идёт в закрытый предварительный доступ.

Gemini подключает Adobe, Airtable и Linear: ИИ добирается до списка дел
23 сентября 2026 г.
Gemini подключает Adobe, Airtable и Linear: ИИ добирается до списка дел

Google расширяет Connected Apps в Gemini: ассистент получает новые связки с Adobe, Airtable, Linear, Peloton и другими сервисами. Главный вопрос теперь не в количестве подключений, а в том, какие действия и данные пользователь готов отдать в один чат.

AWS запустила CloudWatch Omni для отладки ИИ-агентов
23 сентября 2026 г.
AWS запустила CloudWatch Omni для отладки ИИ-агентов

AWS представила CloudWatch Omni — отдельную среду наблюдаемости для приложений и ИИ-агентов. Сервис собирает трассы, метрики и логи в одном интерфейсе и позволяет расследовать сбои через чат или IDE.

Meta представила Muse — агента, который работает после закрытия приложения
23 сентября 2026 г.
Meta представила Muse — агента, который работает после закрытия приложения

Meta запускает Muse — персонального ИИ-агента для поручений в браузере, почте и покупках. Главный вопрос не в обещанной автономности, а в том, как пользователь ограничит доступ к своим данным и деньгам.

OpenAI создала совет математиков после спора о доказательствах ИИ
22 сентября 2026 г.
OpenAI создала совет математиков после спора о доказательствах ИИ

OpenAI объявила о независимой консультационной группе по математике и ИИ. Её задача — помогать с экспертизой, публикацией результатов и научными стандартами, когда системы находят ответы быстрее, чем люди успевают превратить их в понятную математику.

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 и снизила цену на работу с ним
22 сентября 2026 г.
Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 и снизила цену на работу с ним

Anthropic представила Claude Opus 5.5 — первую модель семейства 5.5. Компания снизила API-цены, ускорила генерацию и увеличила пятитичасовые лимиты подписок, но сохранила строгие ограничения для чувствительных задач.

OpenAI урезала цены и выпустила GPT-6 Sol и Luna
22 сентября 2026 г.
OpenAI урезала цены и выпустила GPT-6 Sol и Luna

OpenAI представила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — более дешёвые модели семейства GPT-6 для повседневной агентной, программной и офисной работы. Sol и Luna не претендуют на место Astra: ставка релиза — сохранить заметную часть её возможностей при меньшей цене и с более выгодным кэшированием контекста.

Anthropic: Claude ведёт 26% исследований моделей
20 сентября 2026 г.
Anthropic: Claude ведёт 26% исследований моделей

Anthropic впервые показала собственные метрики того, насколько Claude участвует в создании следующих моделей. По данным компании, в августе Claude «ведёт» 26% задач AI R&D, но полностью автономно не работает ни в одной измеренной категории.

Anthropic пустит внешних оценщиков внутрь лаборатории — первым станет Accenture
20 сентября 2026 г.
Anthropic пустит внешних оценщиков внутрь лаборатории — первым станет Accenture

Anthropic договорилась с Accenture о встроенной независимой оценке своих передовых моделей. Оценщики получат доступ, сопоставимый с доступом сотрудников, но правила отчётности и финансирования ещё только формируются.

Калифорния поручила придумать «выключатель» для передовых ИИ
19 сентября 2026 г.
Калифорния поручила придумать «выключатель» для передовых ИИ

Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом распорядился ускорить независимый аудит передовых ИИ-систем и подготовить рекомендации по аварийному отключению моделей. Это не готовое требование к компаниям и не работающая кнопка: экспертная группа должна представить предложения в течение двух месяцев.