Harvey обучила собственную модель для юристов: агенты будут помнить дело и правила команды
Harvey представила Tenet — первую собственную модель компании, дообученную для юридического рассуждения. Она стала частью Harvey II: новой версии сервиса, где ИИ-агент должен работать не с пустым окном чата, а внутри конкретного дела или проекта.
Для юристов это попытка решить обычную проблему помощников на базе ИИ. При каждом новом запросе приходится заново загружать документы, объяснять контекст сделки, формат ответа и ограничения. Harvey II обещает, что агент сразу увидит связанные материалы, участников, задачи, права доступа и историю работы.
У агента появляется «папка дела»
Рабочее пространство в Harvey объединяет документы, поручения, людей и правила доступа. В юридической фирме туда могут синхронизироваться разрешения и «этические стены» — ограничения, которые не дают сотрудникам работать с конфликтующими клиентами. Компания заявляет, что данные одного клиента не переходят в другое пространство.
После первого просмотра договоров агент может передать следующую задачу профильному юристу, не теряя контекст в переписке. Расходы и использование также привязываются к тому же делу, а не растворяются в общем счёте за чатбота.
Tenet и память вместо бесконечных инструкций
До этого Harvey опиралась на универсальные модели. Tenet компания называет своей первой моделью, дообученной от начала до конца для юридического рассуждения; подробных независимых сравнений в анонсе нет. Harvey утверждает, что модель сопоставима с сильнейшими универсальными системами на заметных юридических тестах и при этом позволяет дешевле запускать агентов постоянно.
Вторая часть запуска — память. Harvey будет сохранять предпочтения пользователя: структуру резюме, стиль ссылок и правки. Эти настройки действуют в Harvey, Word и Outlook; их можно посмотреть, изменить или выключить. Компания отдельно говорит, что память не используется для обучения моделей.
Это не снимает с юриста ответственность за выводы агента. Но рынок юридического ИИ смещается от разовых ответов к системам, которые получают контекст дела и действуют в заданных границах. Именно контроль доступа и возможность проверить, что помнит помощник, будут не менее важны, чем качество самой модели.
- harvey.aiIntroducing Harvey II
- techmeme.comHarvey announces Harvey Tenet, its first in-house, proprietary model for legal work, trained on mock disputes and case files using a version of Kimi K3
- commons.wikimedia.orgFile:Madison City Hall and Dane County Courthouse, Martin Luther King, Jr. Boulevard, Madison, WI (52745055076).jpg - Wikimedia Commons
.jpg)
