Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — самой мощной модели линейки
Google начала открывать Gemini 4 Carbon — старшую модель семейства Gemini 4, которую прежде тестировали в закрытом контуре для киберзащитников. Теперь Carbon доступна платным разработчикам через Gemini API в AI Studio и корпоративным клиентам в Gemini for business. Подписчикам Google AI Ultra модель постепенно появляется в приложении Gemini, AI Mode в поиске и Google Antigravity.
Carbon нужна не как универсальная замена Gemini 4 Argon. Сама Google называет Argon выбором для большинства задач разработки и работы со знаниями, а Carbon оставляет для особенно тяжёлых сценариев: многошаговой отладки, архитектуры, исследований и длинных агентных циклов. Компания прямо предупреждает, что Carbon расходует больше токенов, чтобы глубже исследовать варианты и запускать проверки.
Дешевле сейчас, вдвое дороже через три недели
До 30 ноября действует вводная цена: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных — столько же стоил Argon на старте. Затем тариф для публичной Carbon составит $4 и $20 соответственно. Это важная оговорка для команд, которые будут считать стоимость не одного запроса, а продолжительных агентных задач: у модели дороже не только будущий токен, но и сама привычка дольше проверять результат.
Рекорды — пока таблица Google
В анонсе Google Carbon названа лидером на CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench. В опубликованной компанией сравнительной таблице ей также приписан результат 59 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, 65,2% в Terminal-Bench 4.0 и 71% в CWE-bench.
График: Google.
Эти цифры полезны как ориентир для выбора модели, но не заменяют собственный тест на репозитории и инструментах команды: подбор бенчмарков и условия запуска раскрывает сам производитель. Практический сдвиг здесь в другом: у Google наконец появился публичный верхний слой Gemini 4, который можно включать точечно — для роли архитектора, проверяющего или исследователя — не переводя на него весь поток задач.
Что это меняет для команд
Новая модель особенно уместна там, где ошибка дорого стоит, а короткой генерации недостаточно: расследование причин сбоя, миграция нескольких сервисов, ревизия сложного изменения кода. Но доступность ещё не равна массовому развёртыванию: Google AI Ultra получает Carbon поэтапно, а после вводного периода цена вырастет. Поэтому разумный первый шаг — измерить качество и расход токенов на одном ограниченном, но реальном сценарии.
