Google выпустила Gemini 3.8 Flash: дешёвая модель стала дольше думать и получила закрытую Cyber-версию
Google представила Gemini 3.8 Flash — третье обновление быстрой линейки за шесть недель. Компания называет её самой сильной Flash для долгих задач в программировании, автономных агентах и корпоративных процессах. Одновременно вышла Gemini 3.8 Flash Cyber для поиска уязвимостей и подготовки исправлений, но она останется закрытой.
Дешёвый вызов не означает дешёвую задачу
Тариф до 31 декабря 2026 года — $0,75 за миллион входных и $3,75 за миллион выходных токенов, включая токены рассуждений; с 1 января цены вырастут вдвое. Но Google отдельно подчёркивает: на сложных заданиях 3.8 делает дополнительные шаги рассуждений и несколько раз вызывает инструменты.
Для простого чата это может быть незаметно. Но у агента, который читает репозиторий, ищет данные, запускает код и перепроверяет исправление, счёт складывается из десятков шагов. Поэтому важна уже не только цена миллиона токенов, но и стоимость завершённой работы.
Модель принимает текст, изображения, PDF, аудио и видео; окно контекста — 1 048 576 токенов, максимальный ответ — 65 536. В API доступны вызов функций, выполнение кода, поиск Google, URL-контекст, поиск по файлам и предварительная функция управления компьютером. Полные параметры и режимы — в карточке Gemini 3.8 Flash.
Cyber — только для защитников
Google заявляет, что Flash Cyber показывает передовой результат на CyberGym — тесте поиска уязвимостей, а на внутренней проверке с кодом на 20 языках превысила 70% успешных находок. На CWE-Bench, по данным компании, её результат по автоматическому исправлению уязвимостей составил 47,2% против 47,8% у ведущей более дорогой модели.
Публичного API для Cyber не будет. Доступ через Fairwind Program получат проверенные государственные органы, операторы критической инфраструктуры и сопровождающие программное обеспечение. Google уже применяет модель внутри компании: команда Chrome, по её данным, получила в 2,6 раза больше корректных патчей, чем от более крупных коммерческих моделей.
Google делает ставку на экономику длинного цикла: модель должна быть достаточно умной, чтобы довести задачу до конца, и достаточно быстрой, чтобы таких циклов можно было запускать много. А Cyber-версия показывает другой тренд: самые сильные инструменты киберзащиты всё чаще выпускают не для всех, а в закрытых программах для доверенных организаций.
