Назад
30 января 2026 г. в 18:20 Google DeepMind Genie Gamedev Источник

Google открыла доступ к Project Genie: создание игровых миров по текстовому описанию

Google открыла доступ к Project Genie: создание игровых миров по текстовому описанию

Google открыла доступ к Project Genie: создание игровых миров по текстовому описанию

Компания Google DeepMind официально начала развертывание Project Genie — инновационной системы, которая позволяет любому пользователю создавать интерактивные трехмерные миры с помощью простых текстовых подсказок или загруженных изображений. На текущий момент доступ к инструменту начали получать подписчики тарифного плана Google AI Ultra в США, что знаменует выход технологии из чисто исследовательских лабораторий в руки потребителей.

В основе проекта лежит модель Genie 3, которая способна не просто генерировать картинку или видео, а выстраивать полноценную среду с собственной физикой и логикой взаимодействия. Пользователь может управлять персонажем или камерой в созданном мире, а система в реальном времени достраивает окружение, реагируя на его действия.

Google DeepMind Unlocks the Future of AI Efficiency

От эскиза до интерактивной реальности

Главная особенность Genie заключается в её способности интерпретировать даже самые простые входные данные. Например, фотография обычного рисунка от руки или концепт-арта может быть мгновенно превращена в функциональный игровой уровень. Система автоматически определяет, какие объекты должны быть твердыми, как должна вести себя вода и как персонаж может взаимодействовать с предметами.

«Модель может поддерживать несколько минут непрерывного взаимодействия, генерируя новые и правдоподобные фрагменты мира на лету», — отмечают представители Google DeepMind.

Технические возможности и ограничения

На данном этапе Project Genie работает в режиме прототипа. Основные характеристики включают:

  • Генерация в реальном времени: Окружение создается по мере движения пользователя.
  • Управление действиями: Поддержка ввода с клавиатуры и мыши для навигации в 3D-пространстве.
  • Многообразие стилей: От футуристических городов до фэнтезийных лесов и реалистичных симуляций.

Project Genie | How world sketching works

Текущая версия ограничена сессиями по 60 секунд для поддержания максимального качества и консистентности мира, однако разработчики уже работают над увеличением длительности взаимодействия и внедрением событий, которые могут менять мир в процессе исследования.

Влияние на индустрию и будущее AGI

Выход Project Genie считается важным шагом на пути к созданию универсального искусственного интеллекта (AGI). Вместо того чтобы обучаться на заранее созданных уровнях, будущие ИИ-агенты смогут проходить тренировку в бесконечном множестве миров, генерируемых моделью Genie.

Для рядовых пользователей и разработчиков игр это означает радикальное упрощение прототипирования. Возможность создать «живую» локацию за считанные секунды может полностью изменить подход к проектированию виртуальных пространств, делая разработку доступной даже для тех, кто не владеет навыками 3D-моделирования или программирования.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

Project Genie — это не просто очередной генератор контента, а первая ласточка «моделей мира». Способность ИИ понимать физические законы и причинно-следственные связи через видеоданные открывает дорогу к роботам, которые смогут лучше ориентироваться в реальном физическом пространстве.

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.