Назад
6 ноября 2026 г. в 09:00 Google AI Agents Science Drug Discovery Источник

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Самый важный эффект от нового набора Cheminformatics Skills для Google Antigravity — не «ИИ изобретает лекарство», а сокращение рутинной части работы. В демонстрации Google DeepMind агент за один час собрал данные о тысячах соединений, сравнил их и предложил варианты молекул с маршрутами синтеза. Раньше один такой цикл мог занимать несколько дней.

Набор доступен в Science plugin для Antigravity. Он связывает языковую модель с RDKit — открытым инструментарием для хемоинформатики — и с базами ChEMBL и PubChem. Модель управляет поиском, навигацией по базам и последовательностью работы, а расчёты структуры и свойств выполняют детерминированные химические инструменты. Это важное разделение: проверяемая операция не должна зависеть от красивой формулировки модели.

От литературы к проверяемой гипотезе

Google показывает сценарий на препаратах для некоторых форм немелкоклеточного рака лёгкого. Агент извлекает соединения и связанные с ними данные из публикаций, отбрасывает растворители и другие нерелевантные записи, а затем открывает интерактивный просмотрщик. В нём можно сопоставлять, например, активность вещества с числом вращаемых связей. Полезная часть демонстрации — не обещание результата, а видимый рабочий процесс: извлечение структур, таблица связанных измерений и переход к сравнению кандидатов.

Кадр официальной демонстрации Google DeepMind: агент Antigravity работает с данными о химических соединениях

Кадр: демонстрация Google DeepMind.

Далее система проводит анализ пар молекул, отличающихся одним изменением, и строит модели прогнозирования активности. В примере она предлагает «зациклить» часть молекулы: такой приём уменьшает гибкость структуры и может повысить связывание с мишенью. Агент также даёт химическое обоснование и возможные пути синтеза, а результаты можно экспортировать в распространённые форматы.

Быстрее — не значит доказано

В материале Google прямо оговаривает границы метода. Редкие данные, различия между лабораторными анализами и узкий диапазон измерений ограничивают точность даже сильных моделей. Поэтому предложенные структуры — это кандидаты для дальнейшей проверки, а не готовые препараты.

Полный разбор и исходная демонстрация доступны в материале Google DeepMind.

Практический вывод для исследовательских групп: Antigravity может снять часы с поиска, очистки и первичного анализа данных, но не отменяет синтез и экспериментальную валидацию. Google также открыла набор навыков для пользователей Antigravity и предлагает 10 000 учёных шесть месяцев верхнего тарифа по заявке — с отбором, ограничением мощности и доступности.

Ещё новости

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.

Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос
4 ноября 2026 г.
Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос

Anthropic представила FlashProve — исследовательскую систему криптографической проверки вывода языковых моделей. Она позволяет подтвердить, что ответ действительно сгенерирован зафиксированными весами, не раскрывая сами веса.

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов
4 ноября 2026 г.
Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI выложила в открытый доступ веса Kimi K3.1 Pro — мультимодальной агентной модели с контекстом до миллиона токенов. Модель можно изучать и разворачивать вне закрытого API, но её размер и лицензия ограничивают круг тех, кто сможет сделать это на практике.

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%
4 ноября 2026 г.
Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%

Revolut перевела основной поток задач по написанию кода на самостоятельно развёрнутые модели GLM и заявила о десятикратном снижении стоимости инференса. Банк обслуживает около 2 000 инженеров на 56 графических процессорах NVIDIA B200, сохраняя коммерческие модели для исключений.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.

GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи
3 ноября 2026 г.
GitHub Copilot Fusion сам выбирает модели для задачи

GitHub вывел Copilot Fusion в общую доступность: режим сам подбирает и комбинирует модели для задачи. Для разработчика это уменьшает ручной выбор модели, но не отменяет контроль расходов и корпоративных политик.

Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы
3 ноября 2026 г.
Пенсильвания ввела правила для обманной AI-рекламы

Новый закон Пенсильвании требует заметно раскрывать использование синтетического контента, когда он создаёт ложное впечатление о товаре или услуге.

Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C
2 ноября 2026 г.
Кибератака на Selver: в холодильной системе выставили +50 °C

В одном из эстонских магазинов Selver атаковали систему охлаждения: по сообщению Postimees, в ней попытались установить температуру +50 °C. Selver заявляет, что партнёр быстро обнаружил инцидент, магазин не понёс ущерба, а товары и покупатели не пострадали.