Antigravity 2.0: Google превращает разработку в работу команды AI-агентов

Google на I/O 2026 сделал главным доказательством Antigravity 2.0 не красивый интерфейс, а сценическое демо с операционной системой. По словам компании, Antigravity и Gemini 3.5 Flash за 12 часов использовали 93 субагента, сделали более 15 000 запросов к модели и обработали 2,6 млрд токенов, чтобы из пустого проекта получить ядро работающей ОС. А затем на сцене в этой системе запустили Doom.

Именно в этом смысл анонса: Google видит будущее разработки не в автодополнении кода, а в работе с командами AI-агентов. Antigravity 2.0 теперь описывается как среда, изначально построенная вокруг агентов: на первом плане не файл и редактор, а разговоры с агентами, задачи, артефакты и координация параллельной работы.

Для Google это особенно важный анонс. Компания пытается догнать и обойти Claude Code, Cursor, Codex-подобные инструменты OpenAI, GitHub Copilot и другие среды, где AI уже стал частью ежедневной инженерной рутины.

Что добавили в Antigravity

В keynote Google перечислил полный набор агентных поверхностей: Antigravity CLI, SDK, нативную голосовую работу на аудиомоделях Gemini, интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Внутри Agent Harness появились субагенты, hooks и управление асинхронными задачами.

Субагенты — это отдельные агенты для частей задачи. Hooks позволяют встраивать действия вокруг работы агента. Асинхронные задачи нужны для долгих операций, которые не должны блокировать весь процесс. В сумме это похоже уже не на “чат с кодом”, а на систему управления маленькой инженерной командой.

Google также делает ставку на Gemini 3.5 Flash. По словам компании, модель оптимизирована вместе с Antigravity Harness и в этой среде работает до 12 раз быстрее, чем другие frontier-модели в агентных сценариях. Для AI-агентов, которые пишут код, скорость и цена критичны: такие инструменты читают много файлов, строят планы, запускают тесты и часто делают несколько попыток.

Демо с операционной системой

Самая громкая часть блока — история про операционную систему. Google отдельно подчеркнул, что агенты написали ключевые части системы: планировщик, управление памятью, файловую систему и инфраструктуру тестирования. Это не было демо “сгенерируй компонент”, а заявка на работу с проектом уровня системного ПО.

На сцене Varun Mohan показал терминал в этой системе, запустил sl, а потом попросил Antigravity доработать недостающие видео- и клавиатурные драйверы, чтобы запустить Doom. Демо, конечно, сценическое, но оно хорошо показывает направление: агент не просто пишет функцию, а берет большой проект, разбивает его, тестирует и возвращается с исправлениями.

Почему это важно

AI-агенты для разработки становятся лабораторией всей агентной экономики. В коде проще всего проверить результат: проект собирается или нет, тесты проходят или нет, изменения можно прочитать. Поэтому именно разработчики первыми видят, где агентная работа полезна, а где она только создает шум.

Antigravity 2.0 — заявка Google на то, что разработка будет мультиагентной. Один агент ведет разговор с человеком, другие выполняют подзадачи, система хранит артефакты, запускает проверки и продолжает долгие процессы в фоне.

Главный вопрос теперь не в том, впечатляет ли демо. Важнее, сможет ли Antigravity стабильно экономить время в чужих репозиториях: не ломать проект, не тратить лимиты впустую, объяснять план и оставлять человеку контроль над изменениями. Если сможет, Google получит сильный вход в рынок, где рабочая среда разработчика становится главным интерфейсом к AI.