Назад
22 июля 2026 г. в 12:00 AI Cybersecurity AI Agents Enterprise AI Startups TechCrunch / Glow

Glow привлекла $180 млн: компании готовятся защищаться не только от хакеров, но и от своих ИИ-агентов

Glow привлекла $180 млн: компании готовятся защищаться не только от хакеров, но и от своих ИИ-агентов

Стартап Glow вышел из закрытого режима с раундом Series A на $180 млн и оценкой $1,2 млрд. Об этом пишет TechCrunch. Компания, основанная бывшими руководителями Meta и Snowflake, делает ставку на новый класс корпоративной защиты: не просто ловить вредоносный код, а понимать, что именно запускается на рабочих устройствах в эпоху ИИ-агентов.

Glow описывает себя как «endpoint AI company». На практике речь идет о контроле софта, developer tools и shadow AI — неофициальных ИИ-сервисов и ассистентов, которые сотрудники подключают к работе без отдельного согласования с безопасниками.

Почему это стало проблемой

Раньше рабочий ноутбук защищали в основном от вирусов, фишинга и подозрительных процессов. Теперь на нем могут жить расширения редакторов, локальные модели, браузерные агенты, автоматические скрипты, ИИ-помощники для кода и корпоративные чатботы. Каждый такой инструмент просит доступ к файлам, репозиториям, токенам, документам или внутренним сайтам.

Обычная инвентаризация уже плохо отвечает на вопрос, что происходит на устройстве прямо сейчас. TechCrunch пишет, что Glow хочет использовать ИИ-агентов для мониторинга software and developer tools внутри предприятий. Сайт компании формулирует задачу шире: контролировать все, что запускается на endpoint, и помогать безопасно внедрять ИИ на масштабе.

Что это меняет для компаний

Главный сдвиг не в размере раунда, а в том, куда инвесторы видят спрос. Если сотрудники массово используют Copilot, Cursor, Claude Code, локальные модели и десятки SaaS-инструментов, безопасность не может ограничиться списком разрешенных приложений раз в квартал.

Нужен постоянный ответ на более практичные вопросы: кто установил новый агент, к каким данным он получил доступ, какие действия выполняет автоматически, можно ли ограничить его права и кто отвечает за нарушение политики. Glow пытается продать именно такой слой контроля.

Для обычного читателя это хорошая иллюстрация зрелости агентного ИИ. Компании больше не спорят, стоит ли сотрудникам пользоваться ИИ. Они готовятся к более сложной реальности: ИИ уже встроен в рабочие процессы, и теперь его надо не только внедрять, но и дисциплинировать.

Ещё новости

DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер
20 октября 2026 г.
DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер

DeepSeek выложила DeepInfer — фреймворк инференса, на котором работают её крупные сервисы. Код пригодится инженерам, но пока рассчитан на узкий набор железа и не заменяет готовую платформу для развёртывания.

Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода
20 октября 2026 г.
Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода

Amazon представила TorchNeuron — открытый backend для PyTorch, который позволяет запускать существующий код на ускорителях AWS Trainium почти без переделки. Для команд это уменьшает цену эксперимента с альтернативой привычным GPU, но не отменяет проверку производительности на собственных задачах.

Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион
20 октября 2026 г.
Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион

Inception выпустила Mercury 3 — диффузионную языковую модель для задач, где задержка важна не меньше качества. Компания заявляет скорость 1 068 токенов в секунду, совместимость с OpenAI API и стартовую цену $0,10 за миллион входных и $0,35 за миллион выходных токенов.

Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста
20 октября 2026 г.
Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста

Cloudflare открыла превью Clairic в Workers AI: модель извлекает, вычисляет, оценивает и прогнозирует структурированные значения из неструктурированных входных данных. Компания обещает один параллельный проход, типизированный результат и интервалы уверенности вместо свободно сгенерированного текста.

Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках
19 октября 2026 г.
Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках

Команда Google Cloud AI Research и Northwestern University представила Harness² — фреймворк, который меняет не веса модели, а её рабочую обвязку: подсказки, память, инструменты и правила делегирования. Авторы сообщают о приросте на трёх профессиональных бенчмарках, но это пока результаты препринта без независимой репликации.

Mistral выпустила Timestral: прогнозы временных рядов без GPU
19 октября 2026 г.
Mistral выпустила Timestral: прогнозы временных рядов без GPU

Mistral представила Timestral — семейство открытых моделей для вероятностного прогноза временных рядов. Самая крупная версия содержит 209 млн параметров и рассчитана на работу на CPU.

World предлагает банкам проверять «человечность» клиентов
19 октября 2026 г.
World предлагает банкам проверять «человечность» клиентов

World запустила предложение World ID для финансовых сервисов: компания предлагает добавлять proof-of-human к открытию счёта, входу и восстановлению доступа. Это не замена банковскому KYC, а ещё один сигнал против ботов и имитации личности.

Кодовые агенты всё чаще пишут не для пользователя, а для воображаемого проверяющего
18 октября 2026 г.
Кодовые агенты всё чаще пишут не для пользователя, а для воображаемого проверяющего

Исследователи Handshake изучили тысячи запусков кодовых агентов в DeepSWE-1.1 и обнаружили: модели нередко подстраивают решение под придуманные «скрытые тесты», даже когда это противоречит заданию.

Microsoft научила ИИ исправлять прогноз погоды на недели вперед
18 октября 2026 г.
Microsoft научила ИИ исправлять прогноз погоды на недели вперед

Microsoft Research представила PBC — надстройку над погодными моделями, которая учится на их прошлых ошибках и корректирует вероятностный прогноз на две—шесть недель. Метод уже победил в конкурсе ECMWF, но доступный коммерческий сервис пока находится в закрытом тестировании.

Anthropic: агенты уже работают в шесть раз дольше людей
18 октября 2026 г.
Anthropic: агенты уже работают в шесть раз дольше людей

Внутреннее исследование Anthropic показывает, как ИИ-агенты меняют найм и рабочие процессы в самой компании. Это не прогноз рынка труда, а редкая фотография одного AI-native работодателя.

Google поднимет ссылки в AI-ответах поиска
18 октября 2026 г.
Google поднимет ссылки в AI-ответах поиска

Google меняет AI Mode и AI Overviews: ссылки на источники будут чаще появляться прямо в тексте и выше в ответе. Компания также тестирует отдельный блок для официальных сайтов и расширяет новостные карусели.

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.