Gemini Robotics 2.5: гуманоид Apollo показал 96% в цехе Mercedes
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — модель, которая переводит инструкции и изображение с камер в действия робота. Самый понятный результат пока не в лаборатории: в пилоте на действующих линиях Mercedes-Benz гуманоид Apptronik Apollo 2 раскладывал металлические автодетали по контейнерам с заявленным успехом 96%.
Не универсальный робот, а связка из двух моделей
Gemini Robotics 2.5 относится к классу vision-language-action: она получает визуальный контекст и задачу, а затем управляет движениями. В пилоте DeepMind использовала ещё и Gemini Robotics ER для отслеживания последовательности работы; основная модель управляла руками и манипуляциями Apollo.
Компания пишет, что проверяла систему более чем на 200 задачах — от работы щипцами и пипеткой до завязывания банта. В сравнении с прежними базовыми системами DeepMind заявляет рост успешности на 30–100% в зависимости от типа задания и сокращение времени выполнения на 20–30%.
Важная оговорка: это не означает, что робот готов заменить человека в цеху. 96% — результат конкретного proof-of-concept, а не независимый отраслевой стандарт. Оставшиеся четыре ошибки на повторяемой операции могут быть критичны, если робот работает рядом с людьми, дорогими деталями или узким производственным тактом.
Что меняется для производств
Практический сценарий здесь приземлённый: Apollo берёт детали из общей тары и раскладывает их в нужном порядке для сборочной линии. Это монотонная подготовительная работа, которую можно отдать машине, оставив техникам сложную сборку и контроль.
DeepMind также заявляет новые механизмы безопасного поведения и тест против «jailbreak»-атак на роботов. Но модель пока разворачивается у партнёров, а не как публичный продукт. Поэтому главный сигнал новости не в обещании «гуманоидов повсюду», а в том, что оценка роботизированной AI-системы постепенно смещается от красивого демо к измеримому результату на реальном производстве.
Источник: Google DeepMind.
