Назад
24 января 2026 г. в 19:38 DeepMind AGI Economics Источник

Эпоха AGI на горизонте: Google DeepMind нанимает экономистов для подготовки к новому миропорядку

Эпоха AGI на горизонте: Google DeepMind нанимает экономистов для подготовки к новому миропорядку

Аудиоверсия статьи

AI-озвучка

DeepMind готовится к экономике будущего

Google DeepMind официально начала подготовку к глобальным изменениям, которые принесет с собой появление общего искусственного интеллекта (AGI). Сооснователь лаборатории и руководитель отдела безопасности AGI Шейн Легг инициировал поиск старшего экономиста, который возглавит команду по изучению экономических моделей «пост-AGI» периода.

По словам Легга, технологии достигли того уровня, когда их влияние на мировые рынки и структуру труда становится неизбежным и радикальным. «AGI уже на горизонте, и он глубоко изменит многие вещи, включая экономику», — заявил он, подчеркивая серьезность намерений Google подготовиться к сценарию, в котором ИИ сможет выполнять большинство задач, доступных человеку.

Прогнозы становятся реальностью

Шейн Легг известен в индустрии своим последовательным прогнозом: он оценивает вероятность появления AGI к 2028 году в 50%. Текущее решение о найме профильных экономистов подтверждает, что DeepMind больше не рассматривает создание «сильного» ИИ как чисто теоретическую или долгосрочную задачу.

Новая вакансия предполагает работу напрямую под руководством Легга. В задачи команды будет входить анализ того, как автоматизация когнитивного труда повлияет на производительность, распределение богатства и саму концепцию ценности в обществе.

От алгоритмов к социальным контрактам

Инициатива DeepMind выделяется на фоне общего рынка ИИ-разработок. В то время как большинство компаний сосредоточены на увеличении вычислительных мощностей и сборе данных, подразделение Google делает ставку на междисциплинарный подход.

Основные направления исследований новой группы включают:

  • Парадокс Джевонса в ИИ: Изучение того, как повышение эффективности вычислений может не снижать, а увеличивать спрос на новые типы задач.
  • Трансформация рынка труда: Анализ рисков массового замещения профессий и поиск механизмов адаптации.
  • Экономика изобилия: Проектирование систем распределения ресурсов в условиях, когда стоимость интеллектуального труда стремится к нулю.

«Я ищу старшего экономиста, который будет подчиняться непосредственно мне и возглавит небольшую группу по исследованию экономики пост-AGI», — пояснил Легг в своем обращении к экспертному сообществу.

Почему это важно для индустрии

Назначение «главного экономиста по AGI» — это беспрецедентный сигнал для регуляторов и правительств. Это означает, что лидеры индустрии признают: последствия внедрения ИИ будет иметь огромное влияние на экономику и общественное благосостояние. Создание подобного подразделения внутри DeepMind указывает на то, что компания намерена не только разрабатывать технологию, но и активно участвовать в формировании глобальной политики ее внедрения.

Для обычных пользователей и бизнеса это означает, что дискуссии о безусловном базовом доходе, налогообложении роботов и изменении образовательных стандартов переходят из разряда научной фантастики в плоскость корпоративного планирования крупнейших технологических гигантов.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

Тот факт, что один из архитекторов современного ИИ переключает внимание на экономику, говорит о многом. Мы находимся в точке, где технологический прорыв уже практически гарантирован, и теперь главный вопрос не «когда это случится», а «как мы будем жить в этом новом мире». Подготовка Google DeepMind к пост-AGI экономике — это признание того, что старые правила игры скоро перестанут работать.

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.