Назад
22 января 2026 г. в 18:45 Anthropic Dario Amodei Davos 2026 AI Coding AGI World Economic Forum Davos 2026

Дарио Амодеи в Давосе: ИИ заменит программистов в ближайшие 6–12 месяцев

Дарио Амодеи в Давосе: ИИ заменит программистов в ближайшие 6–12 месяцев

Дарио Амодеи обсуждает будущее ИИ на панели в Давосе

Дарио Амодеи в Давосе: ИИ заменит программистов в ближайшие 6–12 месяцев

На ежегодной встрече Всемирного экономического форума (ВЭФ) в Давосе генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи озвучил радикальный прогноз: в ближайшие 6–12 месяцев искусственный интеллект сможет выполнять практически все задачи инженеров-программистов в автономном режиме.

Выступая на панели «День после AGI» вместе с главой Google DeepMind Демисом Хассабисом, Амодеи подчеркнул, что процесс написания кода уже претерпел фундаментальные изменения. По его словам, многие инженеры в Anthropic практически перестали писать код вручную, полностью перейдя на использование Claude.

«У меня есть инженеры, которые говорят: “Я больше вообще не пишу код. Я просто даю модели написать его, затем редактирую результат и занимаюсь сопутствующими задачами”», — заявил Амодеи. Он полагает, что переход к состоянию, когда нейросеть берет на себя весь цикл разработки (end-to-end), произойдет в течение года.

Разработка кода с помощью ИИ

Современные IDE уже интегрируют ИИ как основной инструмент написания кода

Замкнутый цикл самосовершенствования

Главным последствием такой автоматизации Амодеи считает возникновение «замкнутого цикла» (closed loop). Если ИИ-модели станут достаточно компетентными в программировании и исследованиях в области ИИ, они смогут самостоятельно проектировать и создавать следующие, более мощные поколения нейросетей.

Это значительно ускорит темпы технологического прогресса, сокращая время разработки от лет до месяцев. Однако Амодеи признал, что существуют и физические ограничения, которые ИИ пока не может преодолеть мгновенно: производство чипов NVIDIA, строительство дата-центров и время, необходимое на фактическое обучение моделей на огромных массивах данных.

Мнение лидера Google DeepMind

Демис Хассабис, участвовавший в дискуссии, согласился с тем, что прогресс в написании кода ИИ является «феноменальным». Тем не менее, он выразил более осторожный подход в отношении других областей.

Демис Хассабис и Дарио Амодеи

Лидеры ИИ-индустрии на совместной сессии в Давосе

Хассабис отметил, что код и математика являются «проверяемыми» дисциплинами, где нейросеть может быстро получить обратную связь о правильности решения. В естественных науках, таких как физика или биология, ситуация сложнее — там требуются эксперименты в реальном мире, которые занимают время и не могут быть полностью автоматизированы в цифровой среде так же быстро, как разработка ПО.

Что это значит для рынка труда?

Прогноз Амодеи вызвал бурную дискуссию о будущем рабочих мест. В ходе обсуждения он подтвердил свои более ранние опасения о том, что до 50% вакансий начального уровня для «белых воротничков» могут исчезнуть в ближайшие годы.

Несмотря на агрессивные сроки автоматизации, оба лидера ИИ-индустрии подчеркнули необходимость международного сотрудничества и создания «предохранителей» (AI Safety), чтобы избежать сценариев, в которых автономные системы могут быть использованы во вред, например, в кибертерроризме или разработке биологического оружия.


Мнение редакции Neuro.ee: Если прогноз Амодеи сбудется, 2026 год станет точкой невозврата для индустрии разработки ПО. Роль программиста окончательно трансформируется из «создателя» в «архитектора и контролера», а скорость появления новых приложений и сервисов вырастет на порядки.

Видео выступления Дарио Амодеи в Давосе

https://www.youtube.com/watch?v=9Zz2KrBDXUo

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.